Pond是一家构建去中心化AI模型层的加密初创公司，已在由Archetype主导的种子融资轮中筹集了750万美元。

其他投资者包括Cyber Fund、Delphi Ventures、Coinbase Ventures、Near Foundation以及几位天使投资者，如Near Protocol的联合创始人Illia Polosukhin；Plume Network的首席执行官兼联合创始人Chris Yin；Matrixport的创始合伙人兼首席运营官Cynthia Wu；以及Flashbots的市场研究负责人Tesa Ho，Pond在周四表示。

Pond于4月开始为这一轮融资筹集资金，并在7月完成，联合创始人兼首席执行官Dylan Zhang告诉The Block。Zhang表示，这一轮融资结构为未来股权的简单协议（SAFE）和代币认购权，拒绝透露融资后的估值。

Pond成立于2023年，最初构建了一个由链上数据驱动的用户搜索引擎，使用户能够探索区块链连接。例如，如果有人想与以太坊联合创始人Vitalik Buterin建立联系，他们可以输入他的ENS（vitalik.eth），查看与他在网络中连接的人。“我们通过专为区块链数据设计的专有图算法实现了这一点，该算法计算这些连接的强度，”Zhang说。

随着时间的推移，Pond看到了跨所有类型链上数据（社交、金融等）统一图网络的潜力，并扩大了其重点，致力于构建加密原生AI模型以实现更广泛的应用。“在整个AI行业中，模型是产生生产力的引擎，”Pond的联合创始人兼首席技术官Bill Shi告诉The Block。“通过学习和理解数据，模型从数据中提取价值并进行预测。考虑当前的AI浪潮：它是由像GPT和Llama这样的模型解锁的。”

Pond现在正在创建一个“完整的模型生态系统”，涵盖数据、模型计算、训练和推理。Shi表示，Pond不仅构建自己的模型，还支持其他人在模型创建和商业化方面。

虽然web2 AI模型如ChatGPT可以协助从文本生成到推荐的任务，Shi表示Pond的web3 AI模型将推动由链上数据驱动的加密特定用例。

“链上数据极其杂乱且数量庞大，使人类难以理解。通过利用AI能力，我们将超出人类理解范围的内容转化为可理解的信息，帮助用户更好地利用链上数据，”他说。

目前，Pond支持安全性、推荐和DeFi等应用。

在安全性方面，Pond开发了一种基于图的模型，用于预测恶意地址，准确率达到0.936，精确度为0.935。根据Shi的说法，该模型将在Pond的平台上提供，并将被“行业领先的安全公司”使用。

在推荐方面，Pond提供模型，向用户推荐Zora上的NFT和Gearbox上的DeFi协议。

在DeFi方面，Pond开发了一种动态费用模型，解决了流动性提供者的一个关键问题：确定最佳交易费用，Shi说。“当预测到意图交易可能导致流动性提供者损失时，模型会提高交易费用以补偿可能的损失。相反，当预测到交易对流动性提供者有利时，模型可以降低交易费用以鼓励更多此类交易，”他解释道。

Pond计划将其加密AI用例扩展到包括DeFi风险管理、内幕交易检测和个性化推荐。目前，Pond雇佣了11人，Zhang表示，正在积极招聘首席运营官、产品经理和生态系统增长经理等职位。

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