美国国家海洋和大气管理局的国家天气和飓风服务正在转向人工智能以预测天气。

该机构多年来一直在利用机器学习，现在正大力依赖神经网络来提高预测的准确性。

“最近，国家飓风中心开始使用基于神经网络的模型来观察强度变化，”国家天气服务的首席科学家莫妮卡·杨曼在接受Decrypt采访时表示。“但这些只是建模拼图中的一部分，正在为建模方面进行相关性分析。

随着赫伦飓风和米尔顿飓风的影响持续，科学家们越来越多地转向人工智能，以帮助专家在预测和准备未来风暴方面获得优势。随着气候变化加剧飓风的强度，准确预测它们的到来和影响变得越来越重要。

成立于1970年的国家海洋和大气管理局是一个联邦机构，专注于理解和预测气候、天气、海洋和沿海变化。

成立于1870年的国家天气服务（NWS）在1970年并入NOAA。国家天气服务提供天气预报、警报和观测，以保护生命和财产。

除了提高预测的准确性，杨曼解释说，NOAA还利用人工智能以更快的速度用多种语言进行天气预测和警报。

“之前，主要是我们位于波多黎各的办公室手动进行翻译，现在我们不仅可以做西班牙语，还有总共五种语言正在被翻译，”杨曼说，提到中文、西班牙语、越南语、萨摩亚语和法语。

像OpenAI的ChatGPT这样的生成性人工智能模型正在改变各个行业，但NOAA还没有准备好全面投入。

“现在，我们主要使用机器学习，”她说。“有研究工作在探索如何从观测到预测，这将使用更多的生成性人工智能技术，但这些仍处于非常早期的研究阶段，目前尚未使用。”

杨曼表示，生成性人工智能正在帮助NOAA和国家天气服务对抗与风暴和恢复工作相关的错误信息。

在赫伦飓风之后，社交媒体上出现了关于资金枯竭、援助未到以及神秘实体控制天气的错误信息。

“这确实有助于解决这个问题，并帮助我们接触到以前无法接触的社区，”杨曼说。“对于那些主要语言不是英语的社区，影响是很大的。所以这正是我们努力做到的，确保他们尽快、尽可能容易地获得权威、可信的信息。”

编辑：塞巴斯蒂安·辛克莱

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