新闻稿。 KIVA AI 是一个有前景的新平台，致力于通过改进数据策划和人类反馈来推动人工智能技术的发展，成功在由布鲁克林的 Web3 投资者 CoinFund 领导的融资轮中筹集了 700 万美元。

这一轮融资吸引了众多多样化的基金和家族办公室参与，包括 Paper Ventures、Protagonist、Foresight Ventures、Hashkey Capital、PEER VC、NGC Ventures、Big Brain Holdings 和 Breed VC，以及有影响力的天使投资者，如 wikiHow 创始人 Jack Herrick、Slavin Rubin、Cyrus Massoumi、前 Tinder CPO Brian Norgard 和前 Al-Nassr FC 主席 Mussali Al-Muammar。

KIVA AI 专注于数据收集、基础模型训练和人工智能微调，旨在提供下一代人类反馈操作，目标是提升人工智能质量并在规模上降低成本。公司的战略集中在满足日益增长的市场对可靠、可扩展的人类反馈机制的需求，因为对高质量人工智能训练的需求正在加剧。

“人工智能行业对高质量、可扩展的人类反馈的渴求是不可否认的，” KIVA AI 创始人 Ahmed Rashad 说，他在数据平台 Scale AI 的经历涉及管理来自 73 个国家的人类标注员。

“我们在 KIVA AI 的目标不仅是满足这一需求，而是为人工智能开发设定新的质量和效率标准。如此多知名投资者支持我们的愿景，令人感到非常欣慰，我们对为这个令人兴奋和不断发展的领域带来新视角充满信心。”

KIVA AI 的雄心勃勃的愿景是到 2030 年实现 17.2 亿美元的年经常性收入（ARR），通过捕获至少 10% 的市场份额来实现。这个目标反映了主要人工智能公司目前每年在数据标注解决方案上花费约 10 亿美元，占市场支出的 75-80%，这一数字在未来几年可能会增加。

通过提供高质量反馈服务和质量保证（QA）及数据策划的软件即服务（SaaS）组合，KIVA AI 希望重新定义人工智能系统的训练和改进方式。该平台还将专注于教育评估员，协调客户、评估员和运营商之间的激励，识别最适合特定任务的个人，并通过优化的用户界面赋能评估员。

在如此多领先投资者的支持下，KIVA AI 拥有清晰的未来愿景和经验丰富的团队，准备在人工智能领域产生重大影响，为主要的 LLM/生成式人工智能公司以及较小的 STEM/人工智能应用开发者和企业提供必要的服务。

关于 KIVA AI

KIVA AI 专注于通过改进数据策划和复杂的人类反馈操作来增强人工智能的发展。KIVA AI 致力于质量和可扩展性，支持人工智能公司和企业完善其技术，实现更高的性能和效率。

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