美国在加密货币方面落后了。它不能在人工智能方面再落后。

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coindesk
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4 小時前

从工业革命到数字时代,美国一直以其创业、创新和创造力的精神而闻名。美国的创业精神吸引了全球的人才,促使他们在美国建立和创新,包括我自己。移民创办或共同创办了65%的美国顶尖AI公司。

美国的技术进步几十年来一直是全球创新和领导力的关键驱动力,世界其他地方也在采用这些突破性的技术。但现在,它面临着对其统治地位的潜在威胁——作为曾经无可争议的技术创新领导者,美国的声誉和地位正受到挑战。

尽管美国目前仍然是AI风险投资资金的领导者,但在2024年5月,PitchBook发布了一份报告,显示美国本土生成AI公司的前种子和种子资金出现了急剧下降,而亚洲和欧洲的公司则在稳步增长。但我们以前见过这种情况。在加密货币领域。

加密货币曾是推动我们进入Web3时代的技术,曾被寄予厚望,但由于美国的敌对监管政策而陷入困境。这个国家的行动——或者说不作为——引发了一个问题:如果继续在新技术创新浪潮中失误,它如何能保持全球科技领导者的地位?为了AI创新,我们绝不能让美国像在加密货币领域那样落后。

美国在加密货币领域的兴衰是一个警示故事,为AI的未来可能发生的事情设定了场景。在早期的加密货币时代,美国是一个充满希望的地方,众多初创公司和投资资金涌入这个领域,为创新、增长和大规模采用创造了空间。近年来,由于缺乏监管和政策,这一进程减缓。美国证券交易委员会(SEC)开始根据加密货币之前的法律提起诉讼和监管政策——本质上是试图将圆形的钉子塞进方形的孔。他们追究了Consensys、Coinbase、Ripple和其他在Web3中享有良好声誉的公司,这究竟是为了……什么目的?缺乏明确的政策和监管阻碍了进展,迫使这些公司在法律斗争上花费资源,同时将公司和人才推向其他地方,以继续构建去中心化的梦想。

不久前,OpenSea收到了来自SEC的威尔斯通知,监管机构认为NFT是一种证券。虽然我们必须关注这一事件及其他事件的发展,以确定SEC将如何对这些公司进行监管,但这无疑是一个悲哀而又完美的例子,说明美国如何通过其政策扼杀了加密货币的增长和创新。与此同时,瑞士、新加坡和香港等地区的政府则拥抱加密货币,并利用其前瞻性的加密政策争夺全球科技排行榜上的宝贵席位。

让我们来看看对比。新加坡已经建立了一个强大的监管框架,使本地和国际参与者能够在该国落户。新加坡行动迅速,在2024年1月实施了《新加坡支付服务法》,为行业提供了清晰的指引,并在全国范围内合法化了加密货币。如今,新加坡作为全球加密货币领导者,在2024年第一季度,看到总部位于那里公司的第二多的加密交易,仅次于美国,预计在2024年加密市场的收入将达到2.385亿美元。

其他加密货币领导者也展示了类似的政策实施。瑞士通过瑞士金融市场监管局对加密货币进行监管,推出了“区块链法”,从而吸引了超过1000家新公司到该国。同时,香港作为一个有趣的例子,虽然没有正式的加密法律,但确实有加密监管,并且在美国之前,开始批准ETF,为加密行业打开了受监管的资本进入渠道。

因此,美国在加密货币监管方面的立场不断演变,但在过去一年中,人工智能已成为科技的中心。让我们深入了解美国在AI监管方面的现状。

AI政策似乎正在追随加密政策的脚步,并且两个行业之间出现了类似的挑战。目前,美国仍然是大多数主要AI公司和研究机构的所在地。风险在于,美国当前和提议的监管框架可能会限制AI行业的增长。

让我们再次以新加坡为例。新加坡一直在关注AI的领导地位,并且这一点正在被注意到。它的成功秘诀似乎再次奏效,因为该国通过制定负责任的AI建设指南,同时推动持续创新,创造了平衡的战略。

与其他主要科技趋势相比,AI创新的速度无与伦比。开发者每天都在推出新产品、新功能和新应用。作为开发者,我们甚至不知道AI的上限在哪里,政府又怎么会知道AI的上限呢?为高潜力技术设定限制是不明智的,这将驱逐人才离开美国(就像监管对加密货币的影响一样)。

实际上,小型AI将承担大部分AI监管的负担。与拥有游说者与监管机构合作的大型AI不同,小型AI根本没有能力承担监管负担和承受成本。小型AI现在的工作是构建和探索AI创新的前沿。

这一点对于AI尤其真实:与过去的科技趋势不同,现在使用AI构建所需的人力和资源更少。许多独立开发者正在推出尖端的AI产品。许多开源社区正在探索AI的前沿。我们根本没有能力应对监管负担,尤其是AI的未来充满了未知。

对新加坡在加密货币和人工智能领域所形成的监管框架进行深入研究,为美国提供了指导,这也是该国成为这两个行业中心的原因。新加坡并没有通过监管来抑制创新,而是实现了互利共赢。美国必须向其他国家学习,以在人工智能方面保持领先。人工智能的监管需要灵活和公平,而不是为了抑制创新而建立。美国当前和提议的监管框架主要关注大规模人工智能(如OpenAI、Claude、Midjourneys等)的问题和解决方案。例如,刚刚通过的加利福尼亚州法案SB 1047正在等待纽森州长的签字,这成为了关于人工智能安全的最重要的监管框架之一,但这些努力显得仓促,无法与行业将继续看到的无与伦比的增长相匹配。这些一刀切的监管伤害了较小的人工智能(或小型人工智能)公司,反过来又创造了一个对机构和消费者都不公平的系统。

展望未来,政策制定者需要普遍考虑人工智能,专注于能够灵活应对的政策,以免阻碍创新。政治家们应该倡导人工智能的增长和创新,因为其好处远远超过负面影响……如果我们做得对的话。正如李飞飞博士指出,过于严格的监管可能会损害美国的生态系统。相反,营造一个创新能够蓬勃发展的环境将有助于维持美国的科技领导地位。

总体而言,人工智能是不同的:创新的速度更快,我们不知道我们不知道的事情。人工智能需要更少的人参与,这激发了全球一波独立开发者和独立开源社区的涌现。美国在技术影响力方面无可否认地处于领导地位,但如果其近期的表现持续下去,这可能是被取代的开始。加密货币繁荣的教训需要作为警示:唯一的答案是负责任地制定政策,而不妨碍创新或进步。我并不是说这是一项简单的任务,但这绝不能被忽视。11月的选举即将来临,人工智能和加密货币平台都在显微镜下。人工智能将继续发展。那么,美国能否跟上?

注意:本专栏中表达的观点仅代表作者个人观点,并不一定反映CoinDesk, Inc.或其所有者和附属机构的观点。

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