生成式人工智能的快速进展将显著改变软件工程的格局，Gartner预测，全球80%的工程师将在未来三年内需要“提升技能”以保持相关性。
其报告于上周发布，指出大多数开发者现在已经意识到：生成式人工智能工具正在彻底改变软件开发，短期内带来适度的生产力提升，随后完全转变为以人工智能为基础的工程实践。
但并非一切都失去希望。Gartner坚称，人类的专业知识和创造力仍将是不可或缺的——并且是有市场价值的。
“虽然人工智能将改变软件工程师的未来角色，但人类的专业知识和创造力始终是交付复杂、创新软件的关键，”Gartner的高级分析师Philip Walsh在报告中写道。“构建以人工智能为驱动的软件将需要一种新型的软件专业人员——人工智能工程师。”
事实上，Gartner在之前的一份独立报告中声称，人工智能的兴起将催生出一整套新的工作岗位。
人工智能的长尾效应
这家美国科技研究和咨询公司将人工智能的影响分为三个阶段。
最初，预计人工智能工具将帮助工程师更高效地完成任务——类似于开发者目前使用ChatGPT和其他人工智能助手的方式。这些工具将对已经熟悉先进工程实践的高级开发者最为有利。
在中期，Gartner推测，人工智能代理将进一步推动这些生产力提升，自动化更广泛的开发者任务。
在这个以人工智能为基础的时代，人类工程师的主要角色将从编写代码转变为指导人工智能代理，Gartner设想提示工程将成为与检索增强生成能力并重的关键技能。
在长期内，Gartner认为人工智能工程师的崛起将成为人类的新职业。
“人工智能工程师具备软件工程、数据科学和人工智能/机器学习的独特技能组合，这些技能备受追捧，”Walsh说。
这种转变已经在发生。
来自全球的数千家公司已经在招聘“提示工程师”职位，薪资高达$130,000每个职位。Gartner对美国和英国300家组织的调查显示，超过一半的行业领导者将人工智能和机器学习工程师视为2024年最紧缺的角色。
人工智能的怀疑论
然而，并非所有人都持如此乐观的观点。
前Stability AI首席执行官Emad Mostaque在7月预测，五年内人类程序员将会消失。
他认为，GitHub的数据表明，41%的代码已经是由人工智能生成的，随着人工智能的普及，这一数字预计只会增长，Decrypt之前报道。
亚马逊网络服务首席执行官Matt Garman在8月分享了类似的观点。
“如果你向前推24个月，或者某段时间——我无法准确预测那是什么时候——大多数开发者可能不再编写代码，”他当时说。
Garman与Gartner报告类似，预测开发者将把注意力从编码转向其他更具创造性的问题解决领域。
“编码就像是我们与计算机交流的语言，”Garman解释道。“这本身并不一定是技能。真正的技能在于，我如何进行创新？”
软件工程师角色的这种转变是各行业中更广泛的人工智能驱动转型的一部分。
IBM 预测，全球40%的劳动力将在未来三年内需要重新技能培训，以适应人工智能日益增长的影响。对于工程师和公司来说，挑战在于通过投资于技能、工具和平台来保持领先地位，拥抱人工智能，而不是抵制其影响。
而一些人对人工智能颠覆未来的看法则更加悲观。
特斯拉首席执行官埃隆·马斯克最近沉思，未来的颠覆不仅会夺走我们的工作，还会夺走我们作为生产性存在的目的。“我认为，真正的问题，最可能的问题是，我们如何在一个人工智能可以做我们能做的一切，但做得更好的世界中找到意义？”他在2024年全员峰会上说道。从积极的一面来看，
马斯克还设想每个人都有一个“机器人伙伴”，尽管他没有详细说明如果我们都失业，大家如何能负担得起一个。
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