随着国会对证券交易委员会主席加里·根斯勒进行听证，并推动更好地监管和刺激不断发展的数字经济，必须认识到去中心化人工智能的独特需求——这是一个在区块链和人工智能交汇处的关键但常被忽视的领域。

尽管存在这种交集，去中心化人工智能不能通过金融视角进行立法，也不能被强行纳入人工智能的监管之中。然而，考虑到它在不同领域的重叠，立法者很可能会试图将其纳入人工智能和加密货币法案中，或者完全忽视它——这将是一个错失的创新机会。

简单来说，去中心化人工智能允许在多个设备或节点之间分配数据、计算和决策过程，使它们能够协同工作，而无需依赖中心化的权威，通常利用开源软件和模型。这为开发者提供了工具，以协作共享数据来构建人工智能模型，并从多种来源获取计算资源。这是一个强大的框架，使这些开发者能够在不需要自己管理整个过程的情况下为人工智能生态系统做出贡献，使研究人员和初创企业能够参与一个因成本上升和获取难度而面临被挤出的领域。

因此，立法者在开始监管人工智能时，务必不要忽视去中心化人工智能。考虑到更广泛的人工智能行业正在爆炸式增长，并被一些世界上最大的公司主导，这可能是人性使然。他们正在收购初创企业，推动进步，并以惊人的速度推出新产品。虽然微软、Meta、Alphabet等公司在该行业进行大量投资没有错，但立法者也需要为研究人员、企业家和开发者创造生存空间；这包括保持对反垄断的警惕，并确保政府支持的研发资金不会仅仅惠及巨头。

尽管国会在推进全面立法方面取得了可喜的进展，以明确加密货币的规则，但这些法案是一维的——本质上是金融的——并没有解决协议的基础数字资产与在同一协议上运行的去中心化人工智能应用之间的明显区别。金融监管机构不应仅仅因为项目发行代币就对去中心化人工智能进行监管；这就像证券交易委员会监管牙膏，因为强生公司发行普通股一样。

我们必须正确处理这一问题，因为去中心化人工智能是一个关键领域，可以拯救那些孕育了人工智能革命的组织——并可能为我们带来下一波浪潮。创造机器学习和神经网络概念的大学正面临威胁，因为它们无法与大科技公司竞争，后者正在抢夺全球的GPU和顶尖人才。同样，推动人工智能进入市场的初创企业也面临类似的限制，往往不得不推迟项目。如果这些美国创新的引擎无法正常运转，进步将掌握在少数大型公司的手中。这是立法者需要铭记的教训，因为这些大学和小企业帮助构成了美国经济的基础，并为选民创造了就业和机会。

去中心化人工智能可以抵消市场集中化的趋势。该领域允许资金有限的组织在节点之间共享数据和计算，开发者将多个数据库连接在一起，以为他们的模型提供数据，并利用分散的GPU为其提供动力。这是一种更经济的解决方案，使较小的参与者能够参与并做出贡献。它还解决了许多关于数据隐私的担忧：开发者可以在本地处理数据，从而减少将敏感信息传输到中心化服务器的需要。这降低了数据泄露和未经授权访问的风险。

所有这些都表明，建立允许去中心化人工智能蓬勃发展的规则和法规的重要性。国会必须为数据隐私和安全建立明确的法规，以保护个人在本地处理时的信息，并促进人工智能算法的透明度和问责制，以保护伦理标准并防止去中心化系统中的偏见。

立法者应考虑为去中心化人工智能制定独特的监管框架，与算法问责法中的传统人工智能法规和区块链监管确定性法中的金融指南分开。新立法需要解决去中心化人工智能的特定挑战，确保算法决策的透明度，并提供关于去中心化网络中问责制的指导。此外，国会应考虑扩大国家人工智能倡议法下的资金机会，以确保去中心化人工智能项目——特别是来自大学和小企业的项目——获得政府的研发资金和税收激励，防止大科技公司垄断人工智能创新。在这方面，国会明智地考虑加强反垄断执法，以阻止大型企业控制关键的人工智能基础设施。

而且，这一责任并不仅仅落在国会的肩上。随着立法者对加密货币和人工智能的关注重新加深，现在是去中心化人工智能支持者发声并倡导该行业的时刻。老实说，该行业并不总是能够出色地传达它所做的事情以及它需要什么才能蓬勃发展。是的，技术是复杂的，但这并不意味着倡导者不能超越技术语言，以一种没有工程学学位的工作人员和立法者能够理解的方式进行表达。最重要的是，强调正确处理这一问题的重要性至关重要，因为这是一种保护创新、就业和机会的方式；这正是国会议员所共鸣的语言，并将推动该领域迈向下一个层次。

注意：本专栏中表达的观点仅代表作者个人观点，并不一定反映CoinDesk, Inc.或其所有者和附属机构的观点。

免责声明：本文章仅代表作者个人观点，不代表本平台的立场和观点。本文章仅供信息分享，不构成对任何人的任何投资建议。用户与作者之间的任何争议，与本平台无关。如网页中刊载的文章或图片涉及侵权，请提供相关的权利证明和身份证明发送邮件到support@aicoin.com，本平台相关工作人员将会进行核查。