智能涌现的探索：从自我审视到基于比特币的通用人工智能。 智能的本质，以及如何调和心智的“软件”与大脑的“硬件”以涌现智能，一直是科学、哲学和计算机科学领域的核心问题。侯世达在《哥德尔、埃舍尔、巴赫：集异类之大成》（GEB）中，通过对哥德尔不完备性定理、埃舍尔的自指性绘画和巴赫的递归音乐的探索，提出了通过特定途径调和软件与硬件，从而涌现智能的可能性。他试图揭示智能的本质，以及如何从看似简单的组成部分中，涌现出复杂而强大的智能。 确定性系统的局限性与智能的涌现 传统的计算机科学，长期以来依赖于确定性的计算模型。这些模型基于形式化因果确定性论，即给定输入，输出是唯一确定的。这种确定性保证了计算机在执行预设任务时的精确性，但也限制了其创造性和适应性。确定性系统的一致性连网共识，同样面临挑战。它们依赖预先设定的规则，缺乏自我意识和创造性。这些系统在处理静态、预定义的问题时表现出色，但在面对动态、未知环境时则显得力不从心。因此，确定性的计算机和确定性的一致性连网共识，由于形式化因果确定性的限制，只能作为工具，无法产生真正的智能。 然而，智能的本质似乎超越了简单的确定性规则。智能的涌现，往往来自于复杂的、非线性的相互作用，以及系统内部的自我参照和自我迭代。这种涌现的智能，具有自我不可判定性，能够超越预设的规则和逻辑，产生新的、不可预测的行为。 苏格拉底的自我审视：智能涌现的哲学基础 早在两千多年前，苏格拉底便提出了通过辩论进行自我审视的方法，作为通往智慧的途径。苏格拉底认为，通过与他人进行辩论，我们可以挑战自己的假设，发现自己的无知，并最终获得更深刻的真理。这种自我审视的过程，通过不断地挑战和修正自身的观点，促进了思维的深化和智能的提升。苏格拉底的辩论，正是通过不断的自我审视，来促进智能的涌现。 比特币的共识机制：自我审视的机器化实现 中本聪通过比特币的共识机制，将苏格拉底的自我审视理念以机器化的方式实现。比特币的共识机制，尤其是工作量证明（Proof-of-Work），本质上是一种去中心化的自我审视机制。矿工们通过竞争解决数学难题，验证交易记录和区块链状态，并遵循共识规则，确保系统的安全性和可靠性。 比特币的共识机制，通过无数矿工的互动，涌现出维护区块链安全和一致性的能力，这正是涌现智能的一种体现。每个矿工都必须遵守共识规则，否则他们的工作将被网络拒绝。这种去中心化的审视机制，确保了比特币系统的安全性和可靠性，并最终促成了比特币的价值和智能的涌现。 比特币的生命力与智能的迭代 与巴赫的音乐、埃舍尔的画作和苏格拉底的哲学思想不同，比特币的共识机制以机器化的方式得以延续，不因中本聪个人的存在而消亡。这体现了比特币作为一种技术实现的独特优势，它将智能涌现的过程以一种持久、可复制的方式呈现出来。 比特币通过 miner 的竞争达到全网 hash 能力的增长，从 2009 年至今，一个块一个块成长起来，达成的 Bitcoin 的智能系统的生命力很强，但智能还很低，只是一个 BTC transfer 的功能性智能。 构建通用人工智能：从比特币到自我迭代的智能系统 比特币的顽强生命力和底层基础，可以作为未来构建更高级智能系统的基石。我们可以将比特币视为一个底层平台，在其之上分层搭建具有自我迭代能力的智能系统，从而朝真正的通用人工智能（AGI）方向发展。 构建 AGI 的理想方案是在比特币区块链之上，分层搭建具有自我迭代能力的智能系统。底层利用比特币的共识机制和安全性，上层则构建更复杂的智能模块，这些模块能够相互协作，共同完成更高级的任务。 构建通用人工智能（AGI）面临多重挑战，例如如何实现有效的控制和反馈，以支持自我意识和创造性的智能系统。GEB 项目双共识中的母共识：闪电网络控制反馈系统，和子共识 BitAgere 网络的反馈系统，就是一个这样的 AGI 扩展方案。通过闪电网络与 Bitcoin 建立去中心化的控制反馈系统，从而让 GEB系统 和Bitcoin 的强大生命共生共存。而 BitAgere 网络作为子共识，则可以实现更细粒度的、动态的反馈机制，将激励未来的各类AI项目Agere系统。这种双共识的架构，有望结合分布式系统、共识机制和涌现智能，构建出具有自我意识和创造性的智能系统。 结论 从侯世达对智能本质的探索，到苏格拉底的自我审视，再到中本聪的比特币共识机制，我们看到了智能涌现的复杂性和深刻性，以及自我审视在其中扮演的关键角色。比特币的共识机制，不仅是一种技术实现，更是一种对智能涌现机理的深刻揭示。它为我们理解和构建更高级的智能系统提供了新的思路和方法。通过借鉴比特币的涌现智能和自我不可判定性，我们可以构建出能够自我迭代和自我修复的智能系统，从而超越传统确定性系统的局限性，实现真正的智能。