交易中的人工智能革命本应是一个改变游戏规则的因素，但相反，它却变成了快速赚钱的工具。无论你转向哪里，又一个ChatGPT的包装被宣传为加密交易者的下一个大事件。承诺是什么？“人工智能驱动的洞察”，“下一代交易信号”，“完美的代理交易。”现实是什么？被过度宣传、价格过高且表现不佳的虚假产品，根本无法触及真正所需的东西。
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Saad Naja 是 Consensus 2025 期间的人工智能峰会演讲者，地点在多伦多，时间为5月14日至16日。_
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人工智能应该旨在增强交易者的体验，而不是将其排除在外。像 Spectral Labs 和 Creator.Bid 这样的公司正在利用人工智能代理进行创新，但如果他们未能提供超越表面GPT包装的实际效用，就有可能走向虚假产品的境地。他们过于依赖像ChatGPT这样的庞大语言模型（LLMs），而没有提供任何独特的效用，优先考虑人工智能的流行词而非实质内容和人工智能架构的透明度。
人工智能代理应增强交易
将人工智能与交易结合是一个变革性的飞跃，使人类能够更有效地进行交易获利，拥有强大的前瞻性，投入更少的时间，而不是完全取代人类在交易中的角色。交易者不需要另一个没有情感的代理，拥有无限的自主权。他们需要能够帮助他们在模拟真实市场波动的环境中更好、更快、更自信地交易的工具，然后再进入真实市场进行交易。
太多的GPT包装急于上市，推出模糊不清、半成品的代理，利用恐惧、困惑和FOMO。凭借几乎没有训练的庞大语言模型（LLMs）和缺乏透明度，这些人工智能交易“解决方案”强化了“设定并忘记”的坏习惯。
交易不仅仅是超高速或自动化，它关乎深思熟虑的决策。它是科学与直觉、数据与情感之间的平衡。在这一波代理设计中，缺失的是交易者旅程的艺术：他们的技能进步、独特策略的发展，以及通过互动指导和模拟的快速演变。
只是华丽的计算器
真正的创新在于开发一个元模型，融合预测性交易的LLMs、实时API、情感分析和链上数据，同时过滤加密Twitter的混乱。
情感和情绪确实会影响市场。如果你的人工智能交易代理无法检测到一个社区何时转向看涨或看跌，或无法提前捕捉到该信号，那就毫无意义。
拒绝情感驱动市场波动的GPT包装在投资组合优化中提供了低风险、低回报的收益。一个更好的代理能够像熟练的交易者一样解读细微差别、语气和心理语言学。
虽然跨越多个周期、市场和工具的20年高质量交易数据是一个良好的开端，但真正的掌握来自于参与和持续的进步循环。最好的代理从数据和人中学习，并在指导下茁壮成长。
宁愿输掉虚拟资金
金融系统让大多数人感到畏惧。许多人从未开始，或迅速崩溃。模拟环境有助于解决这个问题。获胜的快感、失利的痛苦和反弹的喜悦是建立韧性并从无聊的聊天和语音界面中转变的关键。
人工智能交易代理应该教授这一点，在虚拟交易环境中回测和模拟交易复苏策略，不仅是成功交易的回测，还有来自不可预见事件的复苏。想象一下学习驾驶：真正的成长来自于在路上的时间和险些发生的情况，而不仅仅是阅读你所在州的手册。
模拟可以向交易者展示如何识别蜡烛图形态、管理风险、适应波动性或应对新的关税头条，而不会在过程中失去理智。通过与代理的学习，交易者可以完善策略并掌控自己的头寸，无论是赢还是输。
在我的包之前，赢得我的信任
人工智能代理的类人反应正在迅速改善，几乎无法与人类反应区分开来，具备对话和上下文的深度（缩小了“恐怖谷”的差距）。但为了让交易者接受并信任这些代理，他们需要感到真实、互动、智能和可关联。
具有个性的代理，像真实交易者一样的代理，无论是谨慎的投资组合经理还是谨慎的投资组合优化者，都可以成为值得信赖的副驾驶。建立这种信任的关键在于控制。交易者必须有权拒绝或批准人工智能代理的决策。
按需聊天访问是另一个杠杆，伴随真实交易者的汗水和泪水所建立的交易收益和复苏的可见性。最好的代理不仅会执行交易，还会解释原因。他们会与交易者共同进化。只有在证明自己之后，他们才能获得管理资金的权限，就像实习生在交易台上获得一个席位一样。
有趣、流畅的AAA美学和进步将使交易者在共享体验中不断回归，而不是单打独斗。通过代币化和共同学习模型，人工智能代理不仅可以成为工具，还可以成为共同拥有的资产——在此过程中解决加密交易者的流动性问题。
市场首发的参与者必须以健康的怀疑态度看待。如果交易者人工智能代理要产生真正的影响，它们必须超越无聊的聊天界面，变得动态、教育性强且情感智能。
在那之前，GPT包装仍然是伪装成创新的光鲜分心，从用户那里提取的价值超过了它们所提供的价值，正如人工智能代币市场的修正所表明的那样。
人工智能与加密的融合应该赋能交易者。通过正确的激励和以交易者为中心的思维方式，人工智能代理可以解锁前所未有的学习和收益。不是通过取代交易者，而是通过进化他们。
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