谁真正控制你的AI助手？这是大多数人尚未提出的问题。今天，数百万人依赖数字助手，从语音控制设备到嵌入Google Workspace或ChatGPT等工具中的智能机器人。这些系统帮助我们写作、组织、搜索，甚至思考。然而，绝大多数都是租用的。我们并不拥有我们所依赖的智能。这意味着其他人可以控制它。

如果你的数字助手明天消失了，你能做些什么？如果背后的公司改变条款、限制功能，或以你意想不到的方式货币化你的数据呢？这些并不是理论上的担忧。它们已经在发生，并指向一个我们应该积极塑造的未来。

大卫·米纳尔什将在2025年5月14日至16日在多伦多的共识大会上发言。

随着这些代理嵌入到我们的财务、工作流程和家庭中，所有权的风险变得更高。对于低风险的任务，比如帮助你写电子邮件的语言模型，租用可能没问题。然而，当你的AI为你行动、用你的钱做决定或管理你生活中的关键部分时，所有权就不是可选的，而是必需的。

今天的AI商业模式对用户的影响

我们所知的AI建立在租赁经济之上。你支付访问费、月度订阅费或按使用付费的API，作为交换，你获得“控制的幻觉”。然而，在幕后，平台提供商掌握着所有权力。他们选择提供什么AI模型，你的AI能做什么，如何响应，以及你是否可以继续使用它。

让我们以一个常见的例子为例：一个商业团队使用AI驱动的助手来自动化任务或生成洞察。这个助手可能存在于一个集中式的SaaS工具中。它可能由托管在其他人服务器上的封闭模型提供支持——并运行在他们的GPU上。它甚至可能在你公司的数据上进行训练——一旦上传，你就不再完全拥有这些数据。

现在，想象一下提供商开始优先考虑货币化，就像谷歌搜索通过广告驱动的结果那样。正如搜索结果受到付费展示和商业利益的强烈影响，大型语言模型（LLMs）也可能会发生同样的情况。你所依赖的助手发生了变化，响应偏向于提供商的商业模式，而你无能为力。你从一开始就没有真正的控制权。

这不仅仅是商业风险；这也是个人风险。在意大利，ChatGPT因隐私问题在2023年被暂时禁止。这使得成千上万的人一夜之间失去了访问权限。在一个人们围绕AI构建越来越个人化的工作流程的世界里，这种脆弱性是不可接受的。

在隐私问题上，当你租用AI时，你通常会上传敏感数据，有时甚至是无意中。这些数据可能会被记录、用于再训练，甚至被货币化。集中式AI在设计上是不透明的，随着地缘政治紧张局势的加剧和法规的快速变化，完全依赖他人的基础设施正成为一种日益增长的负担。

真正拥有你的代理意味着什么

与被动的AI模型不同，代理是可以采取独立行动的动态系统。所有权意味着控制代理的核心逻辑、决策参数和数据处理。想象一个可以自主管理资源、跟踪开支、设定预算并代表你做出财务决策的代理。

这自然引导我们探索像Web3和新银行系统这样的先进基础设施，它们提供了可编程的方式来管理数字资产。一个拥有的代理可以在明确的用户定义边界内独立操作，将AI从一个响应工具转变为一个真正为你服务的主动个性化系统。

拥有真正的所有权，你确切知道自己使用的是什么模型，并可以在需要时更改底层模型。你可以升级或自定义你的代理，而无需等待提供商。你可以暂停它、复制它或将其转移到另一个设备上。最重要的是，你可以在不泄露数据或依赖单一集中式守门人的情况下使用它。

在Olas上，我们一直在朝着这个未来努力，推出了Pearl，这是一个AI代理应用商店，以桌面应用的形式实现，允许用户仅需一键即可运行自主AI代理，同时保留完全的所有权。今天，Pearl包含多个主要面向Web3用户的用例，以抽象加密互动的复杂性，并越来越关注Web2用例。Pearl中的代理持有自己的钱包，使用开源AI模型操作，并代表用户独立行动。

当你启动Pearl时，就像进入一个代理的应用商店。你可以选择一个来管理你的DeFi投资组合。你可以运行另一个来处理研究或内容生成。这些代理不需要不断的提示；它们是自主的，属于你。由支付租用的代理转变为从拥有的代理中获利。

我们为已经理解拥有自己密钥重要性的加密原生用户设计了Pearl。然而，掌握的不仅仅是资金的自我保管，而是AI的自我保管的想法远远超出了DeFi。想象一个代理，它控制你的家庭自动化，补充你的社交互动，或协调工作中的多个工具。如果这些代理是租用的，你就无法完全控制它们。如果你无法完全控制它们，你就越来越多地将生活的核心部分外包出去。

这一运动不仅仅是关于工具；它是关于代理权。如果我们未能转向开放的、用户拥有的AI，我们就有可能将权力重新集中在少数主导者手中。但如果我们成功了，我们将解锁一种新的自由，其中智能不是租用的，而是真正属于你，每个人都由一支“军队”软件代理所补充。

这不仅仅是理想主义。这是良好的安全性。开源AI是可审计和同行评审的。封闭模型是黑箱。如果有一天一个类人机器人住在你的家里，你希望运行它的代码是专有的，并由一个外国云提供商控制吗？还是希望能够确切知道它在做什么？

我们有一个选择：我们可以继续租用、信任，并希望没有任何故障，或者我们可以掌握我们的工具、数据、决策和未来的所有权。

用户拥有的AI不仅是更好的选择。它是唯一尊重使用者智能的选择。

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