一种新的可穿戴设备已被开发出来，以帮助患有构音障碍的中风患者恢复自然流畅的交流。

“智能喉咙”系统由一个国际研究团队创建，结合了先进的传感器和人工智能（AI），实时处理无声语言和情感线索。

该系统集成了纺织应变传感器，能够检测喉部肌肉的振动，以及颈动脉脉搏信号监测器，并与大型语言模型结合进行语音处理。

与现有技术不同，该设备能够将无声语言翻译成连贯、无延迟的句子，同时融入情感和上下文的细微差别。

在五名构音障碍患者身上进行测试，该系统实现了4.2%的单词错误率和2.9%的句子错误率，显著优于现有的无声语言系统。

此外，用户满意度提高了55%，突显了其提供个性化、富有表现力的交流能力。

“该系统生成个性化、上下文适当的句子，准确反映患者的意图，”一篇提交于周三的研究论文中写道。

该可穿戴设备的设计采用了嵌入石墨烯基应变传感器的项圈，提供高灵敏度和日常使用的舒适性。

内置无线模块确保以最小的能耗进行持续数据传输，实现全天候功能。

嵌入系统中的大型语言模型代理分析语音标记和情感信号，精炼和扩展句子，以匹配用户的意图。

个性化的方法允许动态、实时的表达，弥合患者交流需求与技术能力之间的差距，研究人员写道。

研究人员还设想了更广泛的应用，包括支持其他神经系统疾病，如肌萎缩侧索硬化症（ALS）和帕金森病，以及多语言适应的潜力。

该团队目前正专注于将设备小型化，并将其集成到边缘计算框架中，以提高可用性，他们写道。

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