斯泰西·恩格尔（Stacey Engle），双协议（Twin Protocol）的联合创始人兼首席执行官，认为将人工智能（AI）与区块链技术结合可以防止AI的滥用，并使AI操作更加可信。她声称，这种结合有潜力彻底改变各个行业，从医疗保健到去中心化金融，通过使服务更加可靠和用户友好。

恩格尔通过引用会计巨头普华永道（PwC）的预测，强调了AI的光明未来，普华永道预测到2030年，AI可能为全球经济贡献15.7万亿美元。正如恩格尔所描述的，这种“无与伦比的能力”可以重塑行业和经济，突显了这项技术的潜在影响。

然而，恩格尔承认隐私问题可能是更广泛采用AI的一个障碍。为了解决这些问题，她敦促AI开发者优先考虑用户控制、数据隐私和强有力的安全措施。此外，AI公司还应努力教育公众了解这些保障措施。

在AI监管的话题上，恩格尔强调需要一种平衡的方法，促进透明度、用户控制和数据隐私，同时避免通过过度监管扼杀创新。她相信，这种平衡可以通过AI开发者、用户和监管者之间的合作来实现。

恩格尔在对Bitcoin.com新闻的书面回应中还谈到了在大规模获取可靠个人数据方面的挑战，以及她对2030年AI行业未来的愿景。以下是恩格尔对所有问题的回答。

斯泰西·恩格尔（SE）： 人工智能意识和采用的爆炸性增长是由其变革潜力推动的。根据普华永道的说法，到2030年，AI可能为全球经济贡献高达15万亿美元，突显了其无与伦比的能力来重塑行业和经济。同时，世界经济论坛估计，到2030年，可能有8亿人需要重新技能培训，因为AI和自动化重新定义了工作。这些数字强调了AI崛起所带来的巨大机遇和紧迫责任。

几个关键因素推动了这一势头。AI能够自动化复杂任务、分析海量数据集并通过学习自我改进，正在彻底改变金融、医疗保健和教育等行业。此外，区块链和AI双胞胎等创新正在扩展AI的应用场景，从增强透明度到大规模个性化体验。

这种意识确实突显了AI影响的积极轨迹。通过一种平衡的方法——优先考虑创新，同时解决社会需求和伦理考虑——我们有望实现变革性增长，赋能个人、行业和社区。

SE： AI和区块链是互补的，因为它们都旨在增强安全性、透明度和可扩展性。AI凭借其学习和适应的能力，可以优化区块链操作，使其更加高效。另一方面，区块链可以为AI操作提供一个安全和透明的平台，确保数据的完整性和可信度。例如，在去中心化金融（DeFi）中，AI可以增强决策过程，而区块链则确保安全和透明的交易。

在医疗保健领域，AI可以分析患者数据以提供个性化护理，而区块链可以确保这些敏感数据保持安全且未被篡改。两者结合可以彻底改变各个行业，使服务更加可靠和用户友好。AI精炼输出，而区块链确保其保持安全和可信。

SE： 是的，这些担忧是有道理的，因为AI的潜在滥用可能导致严重后果。然而，将AI与区块链结合可以减轻这些风险。区块链的去中心化特性增强了安全性和透明度，使AI操作更加可信。例如，双协议（Twin Protocol）使用区块链技术来保护用户数据，确保每次交互都是可验证的。它还允许用户控制他们的AI双胞胎和共享的信息，增强隐私和安全性。为了缓解怀疑者的顾虑，这个领域的参与者应优先考虑用户控制、数据隐私和强有力的安全措施，同时也要教育公众了解这些保障措施。

SE： 当前的AI监管环境是必要的，但需要改进。它应专注于促进透明度、用户控制和数据隐私。应保留鼓励这些原则的法规。然而，过度监管可能会扼杀创新。通过促进AI开发者、用户和监管者之间的合作，可以实现改进。

这种合作可以帮助制定保护用户的法规，而不妨碍进展。此外，将AI与区块链结合可以增强安全性和透明度，解决许多关于AI的担忧。关于AI及其影响的教育也至关重要，以消除恐惧和误解。我认为一个关键点是让各方利益相关者参与，并讨论实际应用，而不是假设。

SE： 在围绕AI和区块链的复杂监管环境中，涉及多方面的方法。在双协议（Twin Protocol），我们优先考虑用户控制和数据隐私。我们的平台旨在赋予个人对其数据的主权，能够根据需要授予或撤销访问权限。我们使用区块链技术确保用户数据的安全存储和共享，所有交互和数据条目都安全地记录在不可篡改的账本上。这不仅增强了安全性，还促进了透明度和信任。此外，我们利用智能合约来指定共享条款和条件，确保数据仅在指定条款下共享。

SE： AI双胞胎可以彻底改变各个行业。在教育领域，它们可以促进个性化学习和再培训。在医疗保健领域，它们可以模拟患者对治疗的反应。在娱乐领域，它们可以创建逼真的数字角色和真正沉浸式的体验。对于企业而言，它们确保知识转移并减少员工流失的影响。使用案例确实是无穷无尽的，我们在全球范围内有合作伙伴正在利用AI改善世界。

SE： 双协议（Twin Protocol）通过一个去中心化、不可篡改的系统确保安全和隐私，所有交易都被安全记录。采用强有力的加密标准，仅允许授权用户访问或修改AI双胞胎。用户对数据共享和交互拥有控制权，能够随时管理权限和撤销访问。实施严格的隐私政策和伦理指南，以防止数据泄露和未经授权的访问。

SE： 最大的挑战之一是信任。人们对他们的数据如何被收集、使用和共享越来越警惕。这是有道理的——数据泄露、信息滥用和缺乏透明度造成了信任缺失。为了克服这一点，组织需要优先考虑伦理数据实践，明确说明他们为什么收集数据、如何使用户受益以及保护数据的保障措施。

另一个挑战是偏见。我们收集的数据往往反映了我们所处的系统和社会结构。如果不加以管理，AI模型可能会延续甚至放大这些偏见。为了解决这个问题，设计包容性的数据收集策略并严格审计数据集的公平性至关重要。

最后，获取高质量、多样化的数据集是一个主要障碍。一些社区或人口群体在数据收集过程中可能没有得到充分代表，导致理解和结果的差距。这需要创新解决方案，例如合成数据或与多样化组织的合作，以填补这些差距，同时保持隐私。
最终，在规模上获取可靠数据与技术关系不大，而是与建立一个以透明度、包容性和用户赋权为根基的生态系统有关。

当人们感到受到尊重和安全时，他们更愿意参与——这时创新才会真正蓬勃发展。此外，我们总是增加一层乐趣。我们希望训练你的AI双胞胎既有趣又简单——当这种情况发生时，更多的数据就会被存储。

SE： AI和区块链的未来是关于融合——这些技术以能够从根本上重塑行业和社会的方式相辅相成。AI带来了智能、适应性和个性化，而区块链则提供了安全性、透明度和去中心化。它们共同构成了在数字优先世界中信任和创新的基础。

在未来，我看到它们能够实现更公平的机会获取。例如，AI可以提供针对每个人学习风格量身定制的个性化教育，而区块链确保所获得的证书是安全且被普遍认可的。这些技术还将重新定义我们在经济和社会上的互动。由区块链驱动并通过AI驱动的决策增强的去中心化金融（DeFi）可以使金融系统更加包容和高效。在治理方面，透明和自动化的系统可以重建人们与机构之间的信任，创造大规模的问责制。

然而，它们的真正潜力在于解决系统性的全球挑战。想象一下，利用AI和区块链改善食品供应链、减少浪费并确保公平贸易，或利用它们更有效地分配灾后救援资源。
为了使这一愿景成为现实，我们必须专注于伦理发展。这意味着建立优先考虑人、促进合作并为所有人创造价值的系统——而不仅仅是少数人。如果我们做到这一点，AI和区块链不仅会塑造未来；它们还将帮助我们创造一个更加包容、公平和有韧性的未来。

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