到现在为止，你可能已经知道，像ChatGPT、Anthropic的Claude和谷歌的Gemini等面向消费者的AI工具的出现改变了一切。如果是这样，你可能也知道，从这些工具中获得的结果仅仅取决于你输入的“提示”（或查询）。
有效的提示工程远比进行谷歌搜索复杂。了解提示设计的技巧是如此重要（并且可能复杂），以至于有些人甚至以提示工程师为生。
这就是为什么大型平台一直在利用他们的AI帮助人类编写更好的提示。
本周早些时候，Anthropic在其开发者控制台中推出了一套提示工程工具，以简化AI应用开发并挑战OpenAI在企业市场的主导地位。该工具的明星产品是一个“提示改进器”，Anthropic表示，它自动化了提示工程的最佳实践，并在测试中提高了模型的准确性30%。
Anthropic的AI提示改进器。
Anthropic的优化器似乎是对OpenAI上个月发布的类似解决方案的直接回应。
正如 Decrypt 报道的，ChatGPT的开发者透露，他们的工具依赖于一个“元提示”，旨在分析输入，并根据OpenAI的格式和实践进行调整，以增强提示的清晰度。
认识Decrypt的Promptly
Anthropic的提示改进器和OpenAI的一样，仅在他们的平台上工作。同样，他们的开发者控制台也并不完全直观。因此，我们决定构建一个足够简单的工具，普通用户也能理解，并且可以在所有平台上使用。
我们选择了ChatGPT，因为它是最受欢迎的用户界面，任何人都可以免费使用我们的提示改进器。我们在一个综合数据集上训练了我们的聊天机器人，该数据集结合了OpenAI的官方指南和社区提供的最佳实践和技巧。这种混合方法使得该工具能够提供可访问的、有根据的建议，同时保持技术准确性。它也可能受益于一些OpenAI决定不实施的想法。
我们问GPT该如何命名我们的工具，它建议了“Promptly”。太棒了！
它的工作原理很简单：访问链接，简单地告诉我们的GPT“改进这个提示”，然后是你想要增强的提示。机器人将分析它，解释其推理，并通过迭代对话建议具体改进。例如：
我们的内部测试显示，在创意写作和推理任务中表现特别强劲，我们的工具主观上提供的结果优于Anthropic的解决方案，响应更详细、准确和丰富。编码和分析能力并没有显示出显著差异，但总体而言，这个免费的工具确实成功地通过自然互动帮助用户优化提示。
显著的特点包括能够针对特定的改进，如清晰度或细节，以及该工具能够识别完全优化的提示，同时仍然提供潜在增强的建设性建议。此外，你可以用自然语言与机器人对话，并通过多次迭代改进提示，这在官方工具中并不那么直观。
但对于那些不想依赖AI来改进他们的AI提示的人，还有一个选项。有很多课程、指南和教程可以帮助你在提示制作方面脱颖而出。
不要在已经免费提供的内容上浪费你的钱。YouTube上有很好的课程，可以为你提供所需的所有信息，这些课程来自信誉良好的来源，包括像Zero to Mastery这样的频道——它提供了一个5小时的课程——Google视频和课程，Free Code Camp，Microsoft等。
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