你可能会认为人工智能正在威胁开发者的工作——毕竟，AWS首席执行官马特·加尔曼预测大多数开发者在两年内将不再编码，而前Stability AI首席执行官埃马德·莫斯塔克则给程序员的时间仅有五年。

但GitHub的最新数据讲述了一个截然不同的故事。

根据最近的报告，2024年开发者活动达到了前所未有的水平。GitHub上的项目总数同比增长25%，达到了5.18亿个，而贡献总数达到了52亿。

现在有超过一百万的开源维护者、学生和教师在无成本的情况下使用GitHub Copilot。

“我们的数据显示，越来越多的人加入了全球开发者社区，”GitHub的报告写道。“在过去的一年中，更多的开发者加入了GitHub，并参与了开源和公共项目（在某些情况下，得益于人工智能）。”

人工智能的出现正在加速开发，而不是取代开发，至少目前是这样。

报告显示，开发者在2024年创建了超过70,000个新的生成性人工智能项目，同比增长了98%。像home-assistant/core和Ollama（生成文本）这样的公共生成性人工智能项目吸引了大量贡献，尤其是来自新手的贡献。

这种向开源人工智能开发的转变，而不是封闭的专有系统，对于人工智能技术的演变也至关重要。

这一趋势表明，人工智能开发正变得更加透明和协作，而不是集中在少数大型公司手中。这很重要，因为开源人工智能项目允许公众对模型进行审查，通过社区贡献加速创新，并使人工智能技术的获取民主化——这对新兴市场的开发者尤其重要，否则他们可能会被排除在使用尖端人工智能工具之外。

Python的崛起超越JavaScript标志着一个历史性的转变——自2014年以来首次发生这样的变化。

这本身可能意义不大，但Python在数据科学和机器学习等领域获得了显著的关注。相比之下，JavaScript在网页开发等领域至关重要，因此使用量的增加到成为最受欢迎的语言，可能表明开发者发现人工智能比从事网页项目更有利可图或更具吸引力。

值得注意的是，Jupyter Notebooks——供用户运行人工智能模型和其他程序的开源计算环境——在今年也变得越来越受欢迎。

这种转变是全球性的。印度的开发者社区正在迅速壮大，预计到2028年将超过美国，成为GitHub上最大的开发者社区。北美和欧洲以外的地区也出现了显著增长，巴西、印度和尼日利亚显示出特别强劲的势头。

印度对生成性人工智能项目的年贡献增长了95%，而法国则增长了70%。荷兰（291%）、埃塞俄比亚（242%）和哥斯达黎加（171%）等新兴科技中心在人工智能项目贡献方面也显示出重大增长。

但是，如果报告显示了令人兴奋的前景，为什么开发者和其他技术工作者仍然对这项技术持谨慎态度呢？

人工智能的快速普及，麦肯锡最新的全球研究报告显示72%的人工智能采用率，可能有助于理解科技界的复杂情感。

开发者担心被简化编码和自动化重复任务的工具所取代，看到像GitHub平台上的AI项目不断增长；很容易理解在兴奋之下，角色被取代的恐惧在悄然滋生。

埃隆·马斯克也意识到了这些担忧，预测随着人工智能能够“更好”地执行人类工作，将会出现一种存在性的“意义危机”。

在2024年全员峰会上，马斯克强调了一个未来，在这个未来中，传统角色可能会消失，迫使人类在一个可以由人工智能执行任务的世界中重新定义目的。

各行业的工人正在采取积极措施来保护自己，因为人工智能正在重塑工作角色。许多人转向工会和集体谈判，以确保有保障措施到位，正如在娱乐行业中，像SAG-AFTRA这样的工会已经反对在创意领域中不受控制的人工智能使用。

对“人工智能素养”培训项目的需求也在激增，这些项目旨在帮助各个行业的工人理解并与人工智能工具协作，而不是被其取代。

虽然这些担忧是合理的——世界经济论坛估计人工智能将使8500万个工作岗位消失——但GitHub的数据表明，反乌托邦的人工智能驱动未来尚未到来，而是人工智能似乎在赋能开发者，让他们以自己的方式塑造科技的未来。

编辑：Sebastian Sinclair 和 Josh Quittner

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