🧐 揭秘火爆全网的 Sahara AI 测试网：如何在高难度任务中赚取丰厚回报｜全网最全研究报告和测试网教程——

前言：

本篇比较长，这者可能是全网最全面的测试网教程；主要研究 @SaharaLabsAI 相关内容：

如果你对Sahara项目有兴趣可以从开头开始；

如果你只想知道测试网的AI标注如何获得积分，建议你直接翻到后半部分，有你想要的东西；

另外因为很多朋友留言测试网如何开展，我建了个 TG 群大家一起探讨，对Sahara有兴趣或者正在做测试网的可以申请进来；

TG 搜索：@wulimiuuu 申请入群

正文部分：

Sahara测试网做了一段时间了；也收到很多朋友们私信问我的一些问题，比如很多人会问我测试网里的一些 Exam 有没有答案；什么是AI 标注？为什么要做这样的测试？

首先AI数据标注的真正价值在于提供高质量的训练数据，这对于提升人工智能模型的准确性和性能至关重要。

而Sahara AI是首个从第一天起让用户通过

数据标注来共创基建并获得实际价值的AI Chain；

其次，其实测试网的 Exam 这些并不是测试或者考试，Sahara 测试网里给大家提供的都是需要大家标注的东西；

换句话说这些才是真正的AI标注，有些项目说自己有AI标注，却从没有标注这个动作，就肯定是假的；

说实话这个测试网到时候应该多奖励一些代币，因为就冲他这个难度，就是其他交互项目不能比拟的；

1️⃣Sahara 是什么——

Sahara AI 是一个为“AI开发”和“AI数据/模型资产化”提供基础设施的的AI链，他致力于搭建一个基于区块链的 AI 平台，为用户和开发者提供对其 AI 资产的安全控制和“版权”保护。

作为一个去中心化 AI 区块链平台，其核心目标是通过AI 主权的实现和开放的技术，创造一个道德、透明、人人可及的 AI 未来。

它强调AI的“主权”和“来源证明”，让每个用户都能控制并拥有他们创建的AI模型，确保这些模型的透明度和使用权不被大公司垄断。

Sahara AI 通过首创的 AI 资产概念及专有基础设施，使得 AI 资产（涵盖 AI 模型、数据集、代理和其他 AI 相关资产）的开发、部署和变现更加民主化，其中无论是专业开发者、创业者还是普通爱好者，都能基于 Sahara AI 方便地构建或部署个性化 AI 产品，并通过贡献、开发、部署 AI 资产等来获得收益，共建共享一个更民主化、公平的 AI 协作型生态。

Sahara AI采用了复杂的架构，集成了四个主要层，每个层在确保平台的效率、安全性和可扩展性方面都起着关键作用。这四个层——应用层、交易层、数据层和执行层——构成了Sahara AI协作经济的基础。它们共同为开发者、数据提供者和用户提供无缝体验。

所以 简单来理解 ——

@SaharaLabsAI 是一个让大家都能参与创建、使用和交易人工智能（AI）的平台。它就像一个开放的市场，你可以在上面设计自己的AI工具，卖给别人或者自己用；它的特别之处在于，每个人的AI创造物都是透明的，谁开发的、谁拥有，都一清二楚，而且没人能轻易控制这些AI。

我的理解，就是他会给每个人贡献自己专长在 AI 赚钱的机会，并且让AI变得更公平、更安全，谁都能来玩这款“AI游戏”，还能从中赚钱。

2️⃣团队和投资

作为由 Binance Labs、Pantera Capital 和 Polychain Capital 领投，并且吸引了三星、经纬创投、泰国汇商银行战投的豪华 AI 项目；

Sahara AI 出场就很惊艳，前几天@SaharaLabsAI 一个 AMA 邀请到的就是 @AnthropicAI 这样级别的传统AI公司作为首场 AMA的speaker，

基本宣布了Sahara 就是Web3AI里面最大龙头。

团队公布来看，Sahara AI 由来自 AI 和 Web3 行业的专家组成，来自领先科技公司和著名研究机构（包括斯坦福大学、南加州大学、加州大学伯克利分校、AI2、微软、币安、Stability AI、谷歌、Protocol Labs、Avalanche 等）的丰富经验。

创始团队有美国南加州大学AI教授兼Viterbi中心主席 Sean Ren 和 @xiangrenNLP 前Binance Labs投资总监 Tyler Zhou @tz_sahara ；

#Binance Labs 负责人何一表示：“期待 Sahara AI 作为先锋，打造去中心化 AI 区块链平台，重塑 AI 的未来，使其更加透明、安全、且人人可及。”

3️⃣测试网参与基本概念和教程——

1）测试网是什么

测试网是一个beta版本的平台，用户可以参与到Sahara AI的生态系统中，进行实际操作。

优质数据是一个好的AI模型的源头。Sahara AI 是第一个从源头出发，构建一个所有人从第一天就能参与并获益的包容性AI平台。通过收集、优化和标注数据集，参与者将为下一阶段开发者产品提供新的石油，直接推动整个人工智能的未来发展。

2）在测试什么

本次测试以AI标注体验为主，完成AI标注任务需要标注者对数据进行精准细致的注释，并通过仔细观察来确保结果的准确性。通常，任务的挑战性越高，其潜在价值也越大。所以您即可能是标注员，也可能是审核员。

测试方向包括——

-数据服务平台：主要测试用户对数据任务的参与度和反馈，包括数据标注、评审等，以确保这些任务的流程是有效且易用的。

-用户激励系统：测试如何通过积分、奖励来激励用户参与，以及这些激励措施的效用和公平性。

-平台的性能和稳定性：确保平台在不同用户的操作下能稳定运行，处理速度符合预期。

3）谁能参与

首先测试网参与需要白名单，所以如果你有白名单你会收到一封邮件通知，然后就可以开始了；

如果暂时没有WL无法参与可以暂时等等，当然你也可以加入这个候补名单：

https://hi.saharalabs.ai/get-started

4）如何开始

-访问平台： http://app.saharalabs.ai ；

-使用白名单钱包登录；

-完善个人资料；

-开始贡献；

5）如何开始进行标注

一般来说你可能是批注者也可能是审核者；因为目前AI标注只支持英语，

所以首先，建议大家英语不太好的使用这个插件沉浸作题，不要因为语言影响进程：

浏览器插件推荐：https://chromewebstore.google.com/detail/%E6%B2%89%E6%B5%B8%E5%BC%8F%E7%BF%BB%E8%AF%91-%E7%BD%91%E9%A1%B5%E7%BF%BB%E8%AF%91%E6%8F%92%E4%BB%B6-pdf%E7%BF%BB%E8%AF%91-%E5%85%8D%E8%B4%B9/bpoadfkcbjbfhfodiogcnhhhpibjhbnh?utm_source=official

下面是AI标注者开启教程——

一般来说，你Submitted后，Approved 的表格越多，就也有可能获得更多积分；我已经连续几天去进行Ai标注，一开始因为语言和内容感觉难度比较大，现在感觉其实还好；如果我们找到规律，还是会好很多。

因为本次测试以AI标注体验为主，完成AI标注任务需要标注者对数据进行精准细致的注释，并通过仔细观察来确保结果的准确性。

通常，任务的挑战性越高，其潜在价值也越大。所以我们在测试的时候，即可能是标注员，也可能是审核员。

下面具体步骤：

A）进入任务面板

先要点击Take exam参加入门考试，答题有时效（5-10min），且要求80%以上准确率，不同的考试通过后才能申请做各个类目的任务。

这里有个技巧，把页面所有的英文题目直接微信截图--提取文字，然后丢到GPT里去让它答，基本满分通过。

B）开始做数据标注任务（SP积分主要获取渠道）

通过后点击Apply申请，系统会随机给你分配角色（无法更改）——

注释者Annotator：根据任务要求做题。

审阅者Reviewer：批改别人提交的作业。

两者获得SP的权重是一样的，大多是主观题目，但有准确率要求，达不到这个任务就算失败了，失败4次就会被ban不能做任务了。

C）注释者答题技巧

注释者会有下面四个步骤：

1. Passed Exam ：任何标注之前你需要先通过一个考试，这样才能确认你是否有资格标注；

2. Applied for Task：通过考试就可以申请；

3. Began Work：然后这个过程就是开始工作，也就是开始标注的时间；

4. Work Completed：最后做完所有标注，即可提交并且等待，一般几个小时后或者一天后会有结果；

每个领域的任务答卷的，问题、格式都一样，你可能会重复回答和提交多次。此时我是这样干的——

把第一个问题丢到豆包AI里，它会一次性给出三个答案。

再把第二个问题丢进去，它会针对以上的三个答案继续作答。

这样你就可以只用问一次问题，获取三个不同的答案，做三次任务，节省时间。

全部答完后提交，一直做到显示已经达到上限，才表示任务完成。

D）审阅者审批技巧

相对于注释者要简单一点，结合题目，看答题人给出的答案是否合理，如果合理则点击Approve, 不合理点击Disappove，并写出理由。

我常用的几个理由——

Not specific enough（不够具体）

Not answering the question（答非所问）

The answer makes no sense（无意义的答案）

There is no valid information in the answer（没有有效信息）

不用逐字逐句看，一般看起来比较长，而且不是随便回答乱码的，基本Approve；

E）结算积分

任务分新任务、进行中和已关闭，会显示任务到期时间。实测，每天认真肝完需要1-1.5小时。

进行中的任务如果显示”已经到达每日标注上限“，才算做完。如果显示annotate或者review，可以继续做这个任务。

任务做完后需要等第二天才会结算SP，在已关闭的任务里可以看到你成功完成的任务获得的SP。

F）排行榜，EXP和SP

SP是sahara points，靠任务获取（可能会作为后期空投因素之一）。

更重要的是EXP经验值，这是决定你在排行榜上排名的唯一指标，排行榜前1000名在S1结束后将晋升为更高的角色，后续可以做高级和专家任务。

获取渠道：

Titan’s Vigil  泰坦守夜：每日签到，1 EXP。

Forge of Perseverance  毅力锻造：每日任务，赚取20SP以上才能claim 5 EXP。

Oracle of Knowledge  知识神谕：解锁成就，一旦某一知识领域达到 100 SP 阈值，可claim 30 EXP。

第一天就开始签到+任务做满的，可以到25EXP。

G）注意事项

每天签到&任务刷新时间为 8:00（UTC+8）

好好答题，被ban次数多了轻则一周不让做任务，重则永久取消访问资格。

其他问题可查官方文档：https://docs.saharalabs.ai

🚨下面是我使用过程的一些技巧——

-A）记得签到：一定要每天签到，签到是最容易的，每日签到和完成指定任务是获取积分的基本方式。

-B）完成所有可用任务：每次登录时，检查并完成所有可用的任务。这些任务包括数据标注、模型审核、答题等。每个完成的任务都有助于积分的积累。

-C）注重答题质量：在答题任务中，提供准确、详尽的答案可能带来额外的积分；这里我建议，我们可以使用外部工具如GPT和X的Grok来提升答题质量，质量高积分就高；

-D）了解任务细节：每个任务可能会有其特定的要求或评分标准，这里不能犯懒，我们需要仔细阅读任务说明，确保你明白如何正确完成任务以最大化你的积分收益；很多时候，答题正确率太低或者回答问题太烂，就可能无法获得分数；

-E）积极参与：这里没有技巧，需要多研究，只能通过多劳多得的机制来获得更多积分，意味着越多地参与任务和活动，越能获得高积分。

-F）保持耐心与坚持：测试网参与通常是一个长期过程，保持耐心并持续参与。积分的积累是逐步的，持之以恒会带来更好的结果。

-G）战略性选择任务：根据任务的价值和你的时间安排，选择那些能让你在短时间内获得更多积分的任务。有些用户建议优先完成高分值的任务。

最后，就是我们最好持续保持关注Sahara AI官方渠道（如Twitter、Discord等）以获取最新任务和活动信息。

测试网可能随时更新或添加新的任务类型，及时参与有助于积分的快速增长。

然后虽然没有明确提到，但积极参与社区讨论、分享经验可能也会增加你被注意到并获得更多测试机会或积分的机会。

4️⃣其他相关问题（来自官方文件）

Q1：真正的AI数据标注价值是什么？

答：AI数据标注的真正价值在于提供高质量的训练数据，这对于提升人工智能模型的准确性和性能至关重要。准确的标注能够帮助模型正确理解和处理各类信息，从而在实际应用中实现更好的效果。

Q2：为什么Sahara AI测试网难度高于其他平台的常规体验？

答：Sahara AI 测试网的设计，旨在确保所收集的数据能够在真实环境中达到优质应用效果，即让数据真正的可用，发挥真正的价值。本次测试网的难度，不仅提高了AI Web3标注的精准度，也确保参与者能够创造出更具价值的训练数据。Sahara AI的理念是成为推动AI Web3标注技术发展的先行者，提倡包容性参与和高效的数据服务，赋予社区成员力量，共同构建一个高质量的AI生态系统。

Q3：Sahara AI希望搭建一个怎样的AI数据标注产品？

答：Sahara AI 的数据标注产品不仅注重准确性和高质量的数据输出，还强调社区的参与和反馈。Sahara AI希望能成为推动AI Web3标注技术发展的先行者，提倡包容性参与和高效的数据服务，赋予社区成员力量，共同构建一个高质量的AI生态系统。以及确保参与者在贡献的同时，获得应有和公平的回报、认可。

Q4：参与Sahara AI的数据标注将获得哪些好处？

答：

1. 根据您的完成度、准确度和一致性，平台将自动计算您获得的Sahara积分和成就，积分可用于兑换丰富奖励。

2. 高质量的贡献者可解锁赛季额外奖金并在排行榜上提升排名，从而获得公开认可（多次低质量的参与者将被逐步禁止参与权来防止影响其他高质量用户的贡献）。

Q5：未来Sahara AI的任务还会这么难吗？

答：随着Sahara AI训练的不断进步和社区的反馈，我们将不断调整任务的难度。同时随着用户慢慢的了解数据标注要求和流程，效率和熟练度会越来越高。高质量贡献者的增进式学习会逐渐的减低整体任务难度。未来会推出更多，适合更广亮用户参与的产品。

Q6：Sahara AI筛选本次参与测试者的标准是什么？

答：

1. 积极与Saraha AI社交媒体进行活动

2. 在AI和Web3领域具备丰富的知识和经验

3. 有潜力贡献高质量的数据

4. 禁止使用机器人刷数据行为

Q7：未来Sahara AI会开放给更多人吗？

答：Sahara AI通过第一季度内测会贴近社区并通过用户反馈来对应迭代产品，目的是能让产品以最快的速度面向大众。之后计划逐步向更多用户开放参与机会，以吸引更广泛的社区成员。这将有助于Sahara AI建立一个更强大和多样化的数据标注生态系统。

免责声明：本文章仅代表作者个人观点，不代表本平台的立场和观点。本文章仅供信息分享，不构成对任何人的任何投资建议。用户与作者之间的任何争议，与本平台无关。如网页中刊载的文章或图片涉及侵权，请提供相关的权利证明和身份证明发送邮件到support@aicoin.com，本平台相关工作人员将会进行核查。