浅谈人工智能代替人工交易—论机器撸币的可行性

CN
6 years ago



【 1 】


三个月前,跟我群里可爱性感又知性的国宝妹子,聊起了她毕设的论文:《基于深度学习的量化交易策略研究》。


在美女面前,我是没有抵抗力的。作为一个不懂计算机技术的伪大神,强行装逼吹了一波,与妹子做了深入交流。



与妹子经过好深好深入的交流后,又为我打开了另一扇大门。


突然冒出了一个关乎全人类命运的命题:如果AlphaGo们统治了交易界,不知道那天,我这种伪大神,挂了没有?




阿尔法狗(AlphaGo)简称阿狗。

2017年,在围棋界,阿狗再一次,把人类又一位封神级的人物给虐了。

真是一条厉害的狗啊,战斗指数堪比哮天犬。



那么,阿狗到底是一条什么样的狗?

简单的说,阿狗是狗狗(google)旗下的一条纯种人工智能狗,目前下围棋没有对手。

我估计象棋、军棋、五子棋、跳跳棋等,我也不是它对手啊!


千万别以为,阿狗只是一条会下棋的狗。

它牛B之处绝对不是下棋,而是学习能力。

也就是我家国宝妹子说到的,深度学习的能力。

它可以一夜之间,把古今中外的棋谱全部领会,并融汇贯通,硬生生把自己憋成一个绝世高手。

想想我们人类,一夜之间,顶多憋出一泡尿。

这就是差距。


这么牛叉的学习能力,意味着什么?

意味着,阿狗如果进军交易界,完全有可能,一夜之间,把所有交易高手的手法融汇贯通。


当然,也包括我基于海龟法则和量能基础演化出来的交易系统,涉及资金管理、风险控制以及裸k的看盘手法,我吹的这些牛逼技术,分分钟被阿狗学习到。


而阿狗剩下的事就是,踩死你我,就像捏死蚂蚁一样容易。

其霸气侧漏程度,大概堪比『三体』小说里的歌者文明对地球文明,随手向太阳系甩一张二向箔。

 消灭你,于你何干?


【 2 】


之前老爱请我撸串的黑狗,为这事儿又找我了,原因是,我不小心告诉他,人工智能,除了撸棋,还能撸钱。

然后,黑哥就决定请我撸串儿。


我记得黑哥上次请我也是因为钱。


因为我专职撸k炒币赚了不少,黑狗就坐不住了,非要拉我撸串问我一顿龙虾能不能解决交易的问题?如何才能解决交易,在交易里赚钱,此事记录在我的另一篇文章《我能坚持那么久,全TM是死撑》里面。


为了弄明白我怎么炒币赚钱,黑狗还请我喝了次茶。

掐指一算,那事儿也已经过去半年了。


TMD半年时间,从喝茶变成了撸串,档次一次比一次低,老黑真的抠到家了。


我当时就爽约了,再怎么说,我也是个半吊子大V,还是个新晋CEO,我丢不起这个人。


我不允许我这么廉价。

再说,一个CEO和一个身价谜一样的土豪一起街边撸串儿,这画风明显不对。

我虚荣得理直气壮。


黑狗想不到我反应这么大,于是就改约我去菜花那儿。


菜花是一间私人会所的红牌技师。

菜花尽管是红牌,但是,她不是会所里最漂亮的妹子,也不是胸最大的,但是绝对是胸最漂亮的。

菜花穿了胸衣就像胸前挺着两只成熟的水蜜桃,不穿胸衣还是胸前挺着两只成熟的水蜜桃。



菜花茶艺很高,同一种茶,能泡出不同的味道。

遗憾的是,菜花只卖艺不卖身,可惜了这么漂亮的一对水蜜桃。


不知道是因为我略生气的原因,还是黑狗想在菜花面前显摆,他竟然带来了他那饼五十年的老普洱,还带来了一盒线香,据说是百年老沉香所制。


一边泡茶,一边熏香的菜花是真有范儿。

真丝工衣后面的水蜜桃若隐若现,被茶的热气这么一逼,微汗,被沉香这么一熏,朦胧中带着晶莹剔透。


老黑摆开棋盘,决定和我大战三百回合。

五子棋。


尼玛,这画风又不对了。


老黑知道我底细,除了喜欢吹牛逼之外,还是文科出身,所以,他就问我了:人工智能到底是怎么下棋的?


老黑这问题绝对是扯着蛋了。

我实在没办法向一个眼里只有钱的土豪讲明白,什么是机器学习,什么是神经网络这种让正常人一看就蛋痛的概念。

最关键的还是,我自己也半懂不懂。

我只是个文化流氓,又不是程序员。


但是,在外行面前,我得死撑起我曾经是一名文化知识有为青年的这个虚名。

为了面子,我得硬着头皮,把B给装圆了。

我迟早有一天被「面子」给玩死。


我说,我们平时下棋,得先沐浴更衣,再熏上一阵子的沉香,身边还得有个漂亮的泡茶妹子。

下棋时,最好手上顺便拿着一卷残书,还要作沉思状,这样显得有文化。

把应该装的B都装满格。


除了装B,下棋还得看对手。

尤其是朋友之间的对弈,除了输赢,还要体面,赢家总得给输家留点面子。

比如我,现在就想着,如何才能让你这种外行输得光彩夺目,轰轰烈烈。

这叫做懂人情世故,也叫做人的格局。


我们人类,有时候根本不是在下棋,而是对弈着人生百态。


不同的人,人生经历和感悟不一样,下棋的偏好也是不一样的,不同的偏好,也许就是我们平时所说的棋风。

棋风不是决定输赢的因素,但是棋风却可能影响着棋艺的高度。

在高手层次看,输赢也许根本不在棋盘内。


菜花冲我一笑,笑得我心胸一荡,我突然间就觉得我这B装对了。


我继续说,但是机器不一样,它才不管它对面坐着的是人还是鬼,也不管泡茶的妹子胸大不大。

当然更不管你是否眷恋功名还是看破红尘。

机器根本就没有人类的人生经历,人生感悟,以及品尝过人生百味。


没有了人的因素,也就没有了棋风。如果非要说它有棋风,追求每一步的胜率,就是它的棋风。

在它眼里,只有输赢,无关棋艺,无关风格。

只要不断它电,不拨它网线,它就只有输赢这么一个纯粹的目标。


为了赢,它会从它学过的所有棋局里寻找最优的落子。

每一步,都往死里怼,不带情绪,不会被对方的气场所慑,也就是说基本不会失误。

跟这种没有感情的东西下棋,人的情感就是人类最大的失误,人怎么可能赢?


【 3 】


炒股,炒期货炒币等博弈类游戏其实也是一个意思。

先跳过那些没入门的门外汉不提,把B格提高一些,从正收益的那一波人扯起。


人因为自身的经历和性格上的差异,对交易的理解会不一样,操盘上会有偏好,例如有些人中意长线,有些人中意炒单。

牛叉的交易者可以根据自己的偏好制订可行的执行策略。

更牛叉的交易者,甚至可以将策略量化成模型,用机器自动执行,实现机器撸钱。

但是,不管是什么样的策略,都是人制定的,都有套路可寻,都有可能失效的一天。


人工智能牛叉的学习能力,理论上,它不需要固定的策略,反而人类的每一个固定的策略,都有可能成为它学习之后得到的「经验」,并分配不同的权重。


每一笔交易,它会从它「海量的经验」里找最优的经验进行下单。

而这个经验,有可能是中长线,也有可能是炒单,有可能是当代的,也有可能是百年前的。

为了追求利益最大化,它每一次下单和平仓有可能不一样。


随着机器学习的深入,「经验积累」越来越多,同一个点,它甚至两次的下单都有可能不一样。


然尔,这么牛B的东西在哪里?

放心吧,现在还没有,至少我还没看见,但是,从目前的技术发展速度来看,它肯定会出现,以及统治交易界是迟早的事情。


然而,我个人的观点:就算无数只交易狗在交易,多空还是会分出胜负。趋势还是会继续。K有阴阳,人有生死;动于阴末,止于阳极;世间万事,道法自然。连交易都死了,投机市场不复存在,人类社会就从资本主义过渡到共产主义了。


人下棋时每走一步都是大脑思考的结果。这叫意识控制行为。而机器狗每走一步它是在它的记忆库存里找到一个最优解。从表面上看,和人一样。区别就是机器狗有记忆选择的能力,它没有发明创造的能力。


就像百度搜索引擎一个样。两只机器狗对打,升级成围棋高手。它里面有一套记忆库存程序。每对打一次,它就会把所有变化过程记下来,以备下次提取。


随着对打的次数增多。它的样本量就巨大。这就像百度搜索要比360搜索强大的多。因为它样本量巨大。人工智能机器狗存在的基础必须是它的一切行为都是可以量化的。但人的行为不能量化。完全客观的人在世界上是不存在的。


扯这么多,我想说的是:管它那么多呢,倘若阿尔法狗们真统计交易界了,那天,估计我早挂逼了。所以我还是关心我该关心的事情先吧:比如会所嫩模什么的。




【完】


文:老巫——自由交易者|文化流氓|资深嫖客

本人微信:478385995

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