从机器人三定律到 AI 共识，AI 的安全演化史 科幻作家艾萨克·阿西莫夫（Isaac Asimov）在 1942 年的短篇小说《环舞》（Runaround）里提出的著名的机器人的三定律（Three Laws of Robotics）。 在今天，类比 AI 安全领域，我获得了奇思妙想！ 让我们潜入！ ⬇️ ▰ 第一定律：机器人不得伤害人类，或通过不作为伤害人类 ▰ 第二定律：机器人必须服从人类给予的命令，除非该命令违反第一定律 ▰ 第三定律：在不违反第一定律和第二定律的前提下，机器人可以保护自己 阿西莫夫的三定律并不是真实的技术规范，而是一种文学创作，但是却对现实世界的机器人学和 AI 伦理讨论产生了深远影响，启发了关于 AI 安全性、伦理设计和责任归属的思考。 今天的 AI 开发中，虽然没有直接采用三定律，但类似的原则（如“以人为本”“透明性”）常被提及，尤其在可信 AI 的背景下。说到可信 AI，有必要先做一点补充说明。 可信 AI（Trustworthy AI），目的就是让用户能够信任AI系统，放心地将其用于决策或日常生活中，同时最大限度地减少潜在风险和负面影响。怎么做到的？如果套用机器人三定律，我们似乎应该这样对人工智能开发提出追问： ▰ 安全性：如何确保 AI 不会直接或间接伤害人类？ ▰ 服从性：AI 是否应无条件服从人类指令？ ▰ 自主性：AI 如何在保证有自主能力的同时，也受限于人类设定的边界 要回答这三个问题，就需要在设计、开发和应用 AI 的时候，要能做到可靠性、安全性、透明性、公平性、可解释性和隐私保护。既要透明，又要隐私保护，这种既要又要的讲法即便到了技术开发领域也是被人唾弃的，但是没办法，这就是真实的需求。 怎么办？让 AI 继续前进，用加密技术，让可信 AI 再上一层楼，甚至，可以应用在区块链之上。为什么？区块链天然具有公开性、透明性，这本身就和 AI 的数据敏感性起冲突。所以这里有个小心机，你如果看到了哪个项目在吹自己在区块链上搞 AI，先看看它如何处理数据加密，如果这都处理不好，那么大概率，也是个蹭。 一提到加密就让人头大，技术太复杂了，全是数学公式，名词也是每个字都认识，连起来根本不知道什么意思。且听我用最通俗的语言的来理解，当然，我也是半吊子，这里的加密技术需要真正的科学家来解释。 首先为大家所熟知的就是零知识证明（Zero-Knowledge Proof，简称 ZK ），一度因为 zks 反撸被大家翻译成“零智商证明”。单独来说这个技术，的确是密码学上非常牛逼的存在，它主要被用于对特定命题进行验证，在不泄露细节的情况下证明事实并输出真或者假的结果。 核心就是，不泄露细节。 举个例子。我想证明一个钱包地址属于我，但我不想告诉任何协议、链我的密码和账户细节，怎么办？这个时候就可以使用ZK来完成验证，最终会给你一个 yes or no 的结果。 另外一个最近被讨论非常热的加密技术是全同态加密（Fully Homomorphic Encryption，简称 FHE）。又是一个极其拗口的词语，晦涩且难懂，但没办法，技术命名者往往都是技术极客，真的理解起来挺难的。用最简单的语言来描述，可以总结是： 在加密状态下进行运算并输出加密的结果。 这是人可以理解的话吗？我继续解释。传统加密方法（如AES 或 RSA）在数据加密后，如果需要处理数据，通常得先解密，处理后再重新加密。而FHE的独特之处在于，它支持对密文（加密后的数据）的直接运算，且运算结果与对明文（未加密数据）进行相同运算后加密得到的结果一致。 也就是说，你给我一个谜语，我不用知道答案，就在你的谜面上做文章，然后把结果继续以谜面的形式输出，只有知道谜底的人才能查看。 这个技术现在被称为加密技术的圣杯，因为它的出现完美解决了上面提到的问题，即如何在保证透明性的情况下保护隐私。FHE的概念最早由 Craig Gentry 在 2009 年提出，此后学术界和工业界（如 IBM、Microsoft）持续改进算法，比如基于 CKKS、BFV 或 TFHE 方案。 有哪个项目是使用全同态加密（FHE）并践行可信 AI（Trustworthy AI）的区块链项目？还真有，这个项目就是 Mind Network ，发币了吗？能撸吗？我……先聊聊他们基本情况吧。 Mind Network 定位是链上智能体的基础设施，赋能开发者实现完全加密的区块链网络。Binance Labs、Hashkey、Animoca Brands、Chainlink等投了 1,250 万美元，另外还获得了以太坊基金会资助。Mind Network 也是 DeepSeek 集成的第一个 FHE 项目，给开源模型提供加密推理支持。Swarms 已经与 Mind Network 合作，搞了 AI 多代理协作系统，ai16z、vana、spore也都合作上了。 这里还要插播一个技术名词 “HTTPZ”。 我们已经很熟悉“http”和“https”，“http”是 Web2 互联网早期的基础协议，但都是明文传输，安全和隐私堪忧，在Google 等大公司倡导下“https”逐渐取代“http”称为通用协议，但中心化的隐私和安全问题依然没有解决。 “HTTPZ”则是在FHE技术背景下产生的新协议，它可以在保持加密状态下对数据进行计算，实现端到端的安全传输。AgenticWrold 正是在这个协议下称为 AI Agents 的共识基础。 而“HTTPZ”的提出又诞生了一个有趣的话题：加密主权。如果去中心化账本和去中心化智能融合，那么在“HTTPZ”时代生存的数据公民就被称作 CitizenZ。 CitizenZ 的概念来源于弗里德里希·哈耶克关于自由市场的理念，以及里斯-莫格和戴维森在《主权个体》中提出的原则。哈耶克主张最小化外部控制，最大化个人选择的自由。《主权个体》进一步强调了在所谓“信息时代”（与智能时代非常相似）应用这种自由的重要性。 到底怎么理解 CitizenZ 呢？其实也简单，就是每个人对个人言论、数据、资产和其他数字财产拥有绝对控制权。而这些主权必须遵循： ▰ 去除中间人：参与权利，如投票，不需要第三方中介 ▰ 无需信任的安全性：系统安全性基于密码学，而非实体 ▰ 透明度：完全可验证流程，基于区块链，不受篡改影响 ▰ 主权控制：个人完全控制财产、数据和投票等基本权利 就以公民投票为例，如果是 CitizenZ 在未来基于区块链和AI进行投票，和现在相比，有什么变化呢？ ▰ 可验证：零知识证明验证投票有效性，不透露选民身份 ▰ 加密计票：同态加密计数，确保投票的公正性 ▰ 防篡改：区块链提供不可篡改的投票记录，确保透明度 不难理解为什么 Mind Network 能连续获得以太坊基金会的资助：当底层技术逻辑逐步落地，我们就可以开始探讨更深层次的范式与秩序，甚至实现哈耶克和戴维森的思想，为 Agentic AI 生态构建提出一整套哲学基础。 除了给行业项目提供基础设施，Mind Network 还首先在 BNB Chain 和 MindChain 上搭建了一个“理想国”—— AgenticWrold。 这是一个多链的，围绕训练和协作的智能体经济体系，通俗理解，就是 Mind Network 搭了一个 Agent (智能体)的社会，甚至有学校和企业，让 AI 从学习到赚钱，一站式成长。 在这里，用户通过质押代币可以创建自己的 AI 智能体，通过基础中心学习，智能体可以不断成长并获取奖励。等你的智能体成长到一定阶段，就可以去做任务、打工赚钱了，如果你对它表现不满意，可以“杀”了它，取回质押资产（可怕）。 发现了没有？其实这个是一个设定目标后自运行的系统，底层都是上面讲的技术。 MindChain 是专为 FHE 验证量身定制的 Rollup 链， 能够处理大数据并实现快速结算、交易的同时仍保持高安全性。MindChain 通过可靠的消息传递机制，可以为更广泛的源链提供远程质押支持，确保质押过程的可信度。 现在这条链已经进入代币化阶段，空投已经发放完毕。11.71% 的 FHE 总供应量将用于空投，低保能至少获得能至少10个 FHE ，现在已经开放了staking，最高能拿到400% 的 APY。 前天已经在 Binance Wallet 完成打新，超募 170多倍，现在在 Binance Alpha，Kraken 和常见的交易所已经开放交易。 AI 赛道， @mindnetwork_xyz 值得关注。