CZ在币安广场更新了新的文章，文章围绕：AI代理与代币之间的关系。 大表哥提出的观点非常有洞察力，对当前AI与区块链结合的狂热趋势进行了理性的分析。我们在市场里，必须拥有理性视角看待Ai叙事和区块链的关注。因为市场上Ai的代币太多，大部分都是消耗市场（从Sol链上上一波Ai叙事可以看出）金融化与实用价值的平衡对生态的可持续性也是我最关心的核心问题，没有可持续性支撑大家都没有共识的。 以下是对大表哥观点的进一步延伸分析： 1. 代币作为解决方案的谬误 伪需求创造：许多项目将代币作为预设答案，而非真正解决问题的手段。这类似于"锤子寻找钉子"的逻辑谬误，AI代理需要的是算法优化和数据质量，而非强制嵌入的代币体系 支付层冗余：现有稳定币（USDC、DAI）和主流代币（ETH、SOL）已建立成熟的支付基础设施。除非需要特定激励机制（如机器学习模型训练的数据奖励），否则额外代币如同在Visa网络之上再造支付卡 2. 代币经济的隐性成本 合规负担：代币发行带来的SEC监管风险可能远超初创团队承受能力，2023年Ripple诉讼案显示法律成本可达数千万美元 流动性陷阱：根据CoinMarketCap数据，市值低于1亿美元的代币日均交易量通常不足百万美元，流动性不足反而阻碍实际应用 注意力耗散：团队资源被迫分流至做市商谈判、交易所上币、社区治理等非核心事务，典型如Axie Infinity团队在代币危机中花费83%时间处理经济模型问题 3. 技术债的指数级累积 过早引入代币会导致技术架构扭曲，例如： 为兼容代币经济而采用非最优的区块链架构 智能合约漏洞导致模型被恶意操控（如2022年OptiPoker事件） 数据所有权与代币权益的复杂绑定增加系统熵值 总结下一些理性的想法： Ai代币必须跟实际应用技术层面相互融合，对技术迭代的速度要求很高，我之前跟社区说好多这个观点，如果技术没有实时更新，币价可能会受到影响，对hold会产生影响 再说回来，Midjourney、http://Character.ai等顶尖AI产品都没发行代币却实现亿美元级收入时，这充分证明：AI价值创造的本质在于智能提升效率，而非金融工程套利。行业需要回归奥卡姆剃刀原则——如无必要，勿增代币。 当然我也买了很多Ai的代币，更希望能获得很好的回报，一起共建共识 @cz_binance @heyibinance @yingbinance https://app.binance.com/uni-qr/cart/21675043587009?r=10033515&l=zh-CN&uco=Cl1A6w-WhF9Wss-mshej0A&uc=app_square_share_link&us=twitter