Meta反垄断案或将影响其AI发展进程

CN
2 天前

来源: Cointelegraph原文: 《{title}》


作为Facebook、Instagram、WhatsApp和Messenger的母公司,Meta正面临反垄断诉讼,这可能会限制其在竞争对手环伺下发展人工智能(AI)的能力。


美国联邦贸易委员会(FTC)于2021年首次提起诉讼,指控Meta通过收购而非竞争的策略违反了反垄断法。如果法院判Meta败诉,可能被迫将旗下各个即时通讯服务和社交媒体平台分拆为独立公司。


失去这些社交媒体公司不仅会损害Facebook在社交媒体行业的竞争力,还会影响其使用这些平台数据来训练和开发专有Llama AI模型的能力。


此次审判可能持续数月到一年不等,但其结果将对Meta在AI竞争中的地位产生深远影响。


FTC最初于2020年对当时仍以Facebook名义运营的Meta提起诉讼。一年后,该机构修改诉状称,Meta(当时的Facebook)在"未能为其网络开发创新移动功能"后,对更具创造力的竞争对手采取了非法的"收购或埋葬"策略。这导致其在"亲友"社交媒体市场形成垄断。


Meta创始人兼首席执行官Mark Zuckerberg在4月14日FTC诉Meta案首日庭审中有机会回应这些指控。他作证称,Facebook上仅20%的用户内容来自用户的朋友,Instagram上这一比例约为10%。Zuckerberg声称,社交媒体的性质已经发生改变。


"人们持续关注越来越多与朋友活动无关的内容,"他表示——这意味着Meta的社交媒体业务性质已足够多样化。


在FTC最初提出诉讼时,Meta称这些指控是"修正主义历史",并在4月13日重申这一说法,表示该机构"无视现实"。该公司辩称,收购Instagram和WhatsApp使用户受益,而且YouTube和TikTok的出现也证明市场存在竞争。


如果哥伦比亚特区巡回法院判Meta败诉,这家全球社交媒体巨头将被迫将这些服务分拆为独立公司。市场研究机构eMarketer副总裁兼首席分析师Jasmine Enberg在接受《洛杉矶时报》采访时表示,这样的裁决可能会让Meta失去在社交媒体市场的竞争优势。


"Instagram确实是其最大的增长动力,因为它长期以来一直在弥补Facebook的不足,特别是在年轻用户方面,"Enberg表示。"Facebook早已不再是酷酷的大学生们聚集的地方。"


这样的裁决还将影响Meta可用于训练AI模型的数据池。2024年7月,Meta暂停了在欧盟(EU)推出AI模型,理由是"监管不确定性"。


这一暂停是在隐私倡导组织None of Your Business向11个欧洲国家提出投诉后发生的,该组织反对Meta使用其平台的公开数据来训练AI模型。随后,爱尔兰数据保护委员会下令暂停这一做法,直到完成审查。


4月14日,Meta获准使用公开数据——即来自其所有平台的成年用户的帖子和评论——来训练模型。如果这些公司被拆分为独立实体,各自拥有独立的组织架构和数据保护政策及实践,Meta将被切断获取可用于改进AI的海量数据和人类交流信息的渠道。


Minc Law网络空间律师兼AR Media Consulting首席执行官Andrew Rossow在接受Cointelegraph采访时表示,在这种情况下,"各公司很可能会控制自己的用户数据,除非重新协商数据共享协议,否则Meta将被限制使用这些数据,而新的协议将受到监管审查和用户/消费者隐私法律的约束。"


然而,Rossow指出,这对Meta来说并非完全损失。Zuckerberg的公司仍将保留来自Facebook和Messenger的大量数据。它可以继续使用允许将其帖子用于AI训练的消费者的"选择加入"数据,还可以使用合成数据集以及第三方和开放数据。




随着DeepSeek加入竞争,以及Meta推出其开源Llama模型的第四个版本,要撼动OpenAI及其ChatGPT模型在AI领域的主导地位的竞争在过去一年变得更加激烈。


除了训练新模型外,主要AI开发公司正在投资数十亿美元建设新的数据中心,以适应新的迭代需求。2025年1月,Meta宣布将建设一个配备超过130万个英伟达(Nvidia)AI图形处理单元的2吉瓦数据中心。


Zuckerberg在Threads上发文称:"这将是AI发展的关键一年。2025年,我预计Meta AI将成为服务超过10亿人的领先助手[...]为实现这一目标,Meta正在建设一个2吉瓦以上的数据中心,其规模之大足以覆盖曼哈顿的相当一部分区域。"




他的这一宣布紧随5000亿美元Stargate项目之后,该项目将由OpenAI和软银(SoftBank)牵头进行大规模AI开发投资,微软(Microsoft)和甲骨文(Oracle)作为股权合作伙伴。


在这场竞争中,AI公司正在寻找更广泛、更多样化的数据来源来训练其AI模型——并为获取所需数据采取了一些可疑做法。为了在开发Llama 3模型时保持与OpenAI的竞争力,Meta从LibGen网站获取了数千本盗版书籍。根据针对Meta未决案件的法庭文件显示,Llama开发人员之所以使用盗版书籍数据,是因为从Scribd等来源获取授权"费用过于昂贵"。


时间是使用盗版作品的另一个原因。一位工程师在谈到通过正规渠道购买图书许可证时写道:"他们需要4周多的时间才能交付数据。"


这种做法并不仅限于Meta。OpenAI也被指控从LibGen托管的盗版作品中挖掘数据。


Rossow建议:"为了确保持久影响——超越短期利润,"Meta最好"优先投资于先进的数据收集、严格的审计以及隐私保护和加密技术的实施。"


通过专注于透明度和负责任的实践,"Meta可以继续真正推进AI能力,重建和培养长期用户信任,并适应不断发展的法律和道德标准,无论其平台组合如何变化。"




科技公司目前正面临来自各方的诉讼,包括隐私侵犯、版权法侵权和限制竞争等指控。针对谷歌(Google)、亚马逊(Amazon)和Meta等大型公司的重大案件尚未有结果,这些案件将决定这些公司能否以及如何继续其现有运营方式,同时也将为AI发展设定监管框架。


Rossow表示,目前针对Meta的反垄断案件可能会决定法院如何解释适用于科技公司的反垄断法,涉及科技并购、数据使用和市场竞争等方面。这也将表明,当涉及压制竞争的问题时,法院"愿意拆分科技集团",同时"在现有判例基础上更进一步,使其与网络空间法律相协调"。


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