作者：深潮 TechFlow

在 AI Agent 犹如过江之鲫、财富密码越来越难挖掘的当下，如何更聪明的在 AI 赛道淘金？

从 Solana 到 Base，从  Pump.fun  到 Virtuals，AI 赛道烈火烹油，每一天都有成百甚至上千的 AI Agent 诞生，其热度远非其他赛道可以比拟。

但目前大多数人的注意力似乎都被更能被大众感知到的应用层产品所吸引，旨在推动 AI 应用更高质量发展的底层基础设施项目则显得有SPON些闷声干事（财富效应）。

如果你已经开始疲于 AI Meme 的 PvP 战场，将目光从应用转向底层，或许不失为一种 AI 赛道淘金的聪明策略，毕竟应用侧的繁荣所创造出来的需求最终将会传导至底层，为 AI 基建项目带来不可估量的增长机遇。

那么，AI 底层角度的寻找 Alpha 之旅又将如何展开呢？

拆解 AI 发展的三个关键要素「数据、模型、算力」寻找市场机会，旨在整合全球算力资源打造 GPU 交易市场，并为包括 AI、DeFi、游戏等应用在内的算力需求方提供高度定制化、低成本的算力服务，赋能去中心化经济发展的 Spheron 进一步走进大众视线。

当下的 GPU 面临的供需挑战是什么？在 GPU 这样一个 AI + DePIN 强相关的赛道，Spheron 如何通过 Providers 节点、Fizz 节点精巧设计以及行之有效的生态激励实现点对点 GPU 供需撮合？在AI 热潮持续，GPU 赛道竞争加剧的当下，相比较其他项目，Spheron 的独特市场占位又是什么？

本文旨在走进 Spheron，通过剖析其赛道定位及实现逻辑，一探去中心化算力市场的巨大潜力以及 Spheron 的发展机遇。

去中心化：化解 GPU 供需失衡的良方 

想要真正明白「解决方案」的精妙，前提是能够厘清问题本质。

作为 Spheron 瞄准的市场，GPU 为什么重要？

首先，作为一种能够高速执行数学计算的电子电路，GPU 与 CPU 相比并行计算能力更强，能够同时处理大量数据流，是现代计算领域不可或缺的工具。

实际上，GPU 已经在我们的生活中无处不在：不管是大型游戏的图形渲染与动画制作、AI 的训练与推理还是大规模金融中的高频交易以及风险建模，GPU 都为构建更优质的产品带来强大驱动力。

可以说，在数字化浪潮席卷全球的今天，GPU 已被视为数字经济的重要基石。

GPU 重要性不言而喻，那 GPU 市场的问题出现在哪儿呢？

供需之间的失衡。

对于 GPU 供应方而言，一方面由于规模化 GPU 门槛较高，导致 GPU 市场供应的垄断化趋势日益明显；另一方面，GPU 闲置问题日益突出，市场中有不少 GPU 未被充分利用，这不仅造成了资源浪费，也影响了供应方的收益回报。

而对于 GPU 需求方来说，获取 GPU 的成本不仅高昂，而且往往无法根据自身需求灵活调整，这无疑压缩了大多数中小企业参与市场竞争的空间，进一步阻碍了应用侧的创新迸发。

明确问题之后，答案何解？

过去一年，随着对于 GPU 有着强需求的 AI 在以去中心化为本的 Web3 市场备受青睐，市场的趋势已经给出了选择。

去中心化市场的一个重要优势在于低门槛参与：任何人都可以以无需许可的方式贡献自己的闲置算力，或者获得更符合自身实际需求的算力供应，这种开放性使得更多长尾参与者能够进入市场，进一步扩大 GPU 市场供应规模，同时增强灵活性，促进资源更合理的配置。

在供、需之间建立联系之后，去中心化市场更大的优势更体现在点对点的交易与高效便捷的支付结算：不仅省去中介环节降低交易成本，更避免了传统支付方式的繁琐和延迟实现买卖双边市场价值的高效流动

最重要的是，设计精良的代币经济学将为去中心化 GPU 市场提供透明的利益分配机制，市场可以通过代币激励鼓励更广泛的市场参与，而每位参与者的贡献都会被诚实记录，并根据贡献获得相应奖励，带来生态持续扩张的正向牵引。

探究完赛道背景，让我们把目光转移到解决方案的具体逻辑：

以去中心化力量为本，Spheron 如何在全球范围内打造人人皆可低门槛参与、人人皆可公平获益的 GPU 市场？

全球超级计算网络：Spheron 如何实现 GPU 供需的高效撮合？

简单来说，Spheron 的核心架构围绕匹配引擎展开，旨在整合全球 GPU 资源并实现供给侧与需求侧的高效撮合。

算力供给侧：

• Providers 节点：企业级 GPU 提供商，Spheron 构建全球超级计算网络的核心支柱 

• Fizz 节点：整合长期以来被闲置的家庭算力，普通用户也能贡献 GPU

算力需求侧：

• 以各类对算力有需求的应用为主导

Providers 节点与网络稳健性与可靠性息息相关，因此具备较高的注册门槛以及严格的审查流程：

申请者首先需要提交注册提案，其内容作为 GPU 提供商对于自身 GPU 能力的自述，包括计算能

力、层级和计算类型等规范；

随后，Spheron 治理机构将负责验证提案并决定是否通过（在网络的初始运营阶段，所有提交的提案在验证后都将通过），此外 Spheron 还制定了随机验证、挑战机制等多重验证方式，时时监控 Providers 节点状态，保护网络免受欺诈活动的侵害。

为 Providers 节点引入质押 机制是 Spheron 进一步维护生态权益的重要举措：成为 Providers 节点需要质押 SPON 代币，若发生不当行为，其质押资金和收益将会被削减甚至罚没，旨在进一步约束并激励 GPU 提供商保持良好的行为标准。

Fizz 节点则是瞄准了普通用户的笔记本等硬件设备，致力于以最低门槛的方式整合全球长尾算力市场，同时进一步优化资源配置、提高广泛参与以及去中心化程度。

作为 Spheron 网络的重要组成部分，Fizz 节点设定了最小的 CPU、RAM、存储容量和 GPU 支持要求，使得普通笔记本电脑也能轻松参与贡献算力资源并获得额外收益。

参与者首先需要在 Spheron 网络上填写相关问题注册 Fizz 节点，这一过程需要少量 Spheron 链上的 ETH 作为 Gas（目前测试网阶段可通过 Spheron faucet 或 Arbitrum Sepolia 获取）。

完成注册后，参与者可通过下载终端完成简单设置即可运行：Fizz 客户端关键组件包括定价配置、编排器和服务隧道，实现将设备未充分利用的计算资源贡献给网络。

网关服务是 Fizz 节点的另一大核心， 由 Providers 节点或个人网关运行器管理，旨在促进用户与 Fizz 节点客户端的交互并处理大多数通信。

基于 Providers、Fizz 双节点设计，Spheron 致力于构建的超级计算网络已经有了基本框架，而在聚合资源之后，更大的课题在于如何高效利用资源，Spheron 基于 AVS 架构构建的强大匹配引擎便发挥了重要作用：该引擎基于 Arbitrum 构建，可以根据地域、硬件、网速快速为供求双方找到最匹配的 GPU 资源，用户通过 MTLS 连接传输部署清单以在指定提供商上启动工作负载部署。

首先，Spheron 对于 GPU 供给方采取分级机制，根据不同节点的能力及信任度对其进行分类，以便实现更加精准的需求管理与匹配；

Spheron有一套构架在Arbitrum上的匹配引擎，可以根据地域、硬件、网速快速为供求双方找到最匹配的GPU资源，用户通过 MTLS 连接传输部署清单以在指定提供商上启动工作负载部署。

而当 GPU 需求方发起新的部署请求时，供给方将监听需求，并将出价提交给智能合约；

收集完所有出价后，匹配引擎将根据预定参数选择更符合需求方要求的方案，随后需求方将验证方案并将部署清单发送给匹配的供应方；

最终，GPU 供给方坚挺清单并部署服务，一次更为高效、更为低成本且更适配的需求撮合便完成。

基于此，实现 GPU 需求与供给高效撮合的框架已然跃然纸上，而通过生态代币 SPON 所带来的行之有效的生态激励，则是 Spheron 稳定可持续增长、不断扩张其生态的关键。

SPON 代币：Spheron 实现生态正向飞轮的点睛之笔

我们都知道，经济模型是区块链网络的核心设计之一，它不仅决定了代币在网络中的功能和用途，还直接影响网络的长期可持续性、用户激励机制以及生态系统的发展方向。

作为 Spheron 原生代币，SPON 拥有多重效用，旨在促进生态系统的可持续发展，同时为代币持有者提供多样化的权益和收益。

首先，Spheron 网络使用 SPON 代币做为 Gas 费用，这为代币注入了基础需求。

其次，SPON 代币是 Spheron 支付体系中的核心价值交换媒介，为用户提供高效的支付手段。尽管网络支持其他代币作为支付工具，以提升用户的灵活性和便利性，但任何非 SPON 代币的支付方式均需通过治理流程的批准，以确保网络的安全性和一致性，而使用 SPON 代币支付完全免费，其他代币支付则需额外支付 2% 的手续费。

另外，Spheron 还为其代币引入了质押机制：一方面，Providers 节点需质押 SPON 代币增加额外信任，当节点没有履行其承诺，其质押的代币将面临罚没风险；另一方面，代币持有者也可以将自己的 SPON 代币质押给 Providers 节点，从而支持网络的安全和稳定运行，同时获得质押收益。

代币功能的核心之一在于生态激励，Spheron 也不例外：不管是 Providers 节点还是 Fizz 节点，都可以通过部署节点获得 SPON 代币奖励。另外代币持有者除了通过质押获得收益外，还可以通过参与生态活动、支持网络发展等方式获得额外的激励，这种多层次的奖励体系确保了生态参与者的积极性。

除了支付工具和激励媒介，SPON 代币也是生态治理的重要载体。持有 SPON 代币的用户可以就生态系统中的重大事项进行投票治理决策，进一步确保了生态公平并推动网络朝着更符合社区意愿的方向发展。

基于 SPON 代币激励体系，难能可贵的正向飞轮已在 Spheron 生态清晰可见：

依托行之有效的生态激励，更多 Providers 节点、Fizz 节点以及需求方被吸引加入生态，不仅进一步提升了网络的去中心化程度，而且带来更活跃的链上活动与盈收，使得网络更有能力赋能其持币者，带来更可观收益，而这也将推动生态进入螺旋上升循环，如此反复，日渐强大。

事实上，在 Spheron 诞生的一年多时间中，生态版图的日渐扩大以及多项突破性成就的达成，已然证明了这种正向飞轮为 Spheron 带来的厚积薄发式增长。

主网即将到来，代币即将上线：Spheron 未来增长预期良好

2024 年对于 Spheron 来说是非常具有纪念意义的一年，在这一年中，Spheron 实现了尤为瞩目的生态发展。

Spheron 的生态版图在过去一年迎来了非常多重磅成员：目前 Spheron 已与 Arbitrum、Caldera、Ora Protocol、Sentient、Witness、Genlayer、Heurist、DeNet、Akaave、Filecoin 及其他多个顶级 AI 项目建立合作关系，成为 Web3 AI 快速发展的重要驱动力之一。

Spheron 在今年也发布了公测网络，根据公测数据显示，Spheron 网络 GPU 利用率高达 80%，进步彰显其强大供需匹配引擎下 GPU 资源的高效利用。

节点方面，在 Providers 节点成功推出后，聚焦社区的 Fizz 节点也正式推出，更多的个人可以通过笔记本等设备以低门槛的方式轻松参与算力贡献，将闲置算力转化为额外收益。

此外，Spheron 的更多生态包括发布支持无缝 GPU 访问的控制台 App，并推出了 CLI 和 SDK 进一步降低开发人员门槛帮助轻松集成。

系列里程碑的实现，也为 Spheron 带来了社区规模的快速增长：根据 Spheron 数据看板显示，目前 Spheron 总地址数已超过 3.6 万，已连接的节点超过 1.3 万，是目前规模最为庞大的 DePIN 计算网络之一。

而研究 Spheron 项目社交媒体以及已公布的路线图，更多项目重要事件节点即将到来，为 2025 年的持续增长注入良好预期。

在生态合作方面，不久前 Spheron 刚刚公布的与 Mira 合作，二者将合作开发无需信任、可扩展的 AI，进一步提升 AI 输出的精确性、无偏差性和可信性，Mira 还将专门为 Spheron 社区开放 1000 个白名单名额，用户可使用代码「SPHRN 」即可申请。

此外，包括 Witness、Genlayer、Heuristic 在内的多个重磅合作官宣正在酝酿之中。

在生态功能方面，Spheron 即将启动首个服务层 DePIN 节点 Supernoderz，并将推出模型商店，实现模型的无缝部署。

更为重要的是，随着社区声量的不断升高，备受期待的 Spheron 主网即将到来，届时代币也将配合正式上线。

作为主网启动前的关键时间节点，目前用户有多种途径高效参与 Spheron 生态获取并积累未来收益筹码，最直观的莫过于部署 Fizz 节点，与此同时 Lunar Fizzer 第二阶段活动已上线，25,000 个节点运营者将有机会获得 Lunar Fizzer 身份及独家权益。具体权益包括 Lunar Fizzer 身份、空投优先权、专属社区活动、活跃奖励和租赁奖励等，收到了来自社区的广泛参与热情。

亮眼的生态表现也吸引力行业机构的目光：2022 年 8 月，Spheron 透露获得了 700 万美元融资，投资者包括 Alphawave Ventures、NexusVP、Zee Prime Capital、Protocol Labs、ConsenSys Mesh、Paradigm Shift Capital、Matrix Partners India 和 Tykhe Ventures。Sandeep Nailwal、Aniket Jindal Julian Traversa 等。而根据社区讨论，Spheron 新一轮融资将于近期正式公布。

结语

在 AI 热潮带来的红利期下，算力市场无疑是潜力最大、需求最多的市场之一。

Spheron 所切中的 GPU 市场被誉为新时代的石油，而其精巧的产品设计、行之有效的生态激励以及兼具安全、效率、成本与灵活的供需匹配机制，也将赋能依托 GPU 而发展的各类 AI、游戏、DeFi 产品带来去中心化创新浪潮。

但 AI 热潮同样也带来了 GPU 算力赛道竞争加剧，竞争者包括 Aethir、Akash Network、Gensyn、Render Network、io.net 等，且由于项目逻辑本质上都是利用 token 激励算力持有者参与网络并提供算力服务，一方面提高闲置算力的利用率，另一方面以更低的成本满足客户的算力需求，实现买方卖方双方的共赢，因此赛道同质化内卷现象也日趋明显。

在这样一个略显拥挤的赛道，我们可以看到，凭借对于全球算力市场的整合以及强大的供需匹配引擎，Spheron 凭借高效灵活特性正在崭露头角：

从具体业务而言，Render 主要服务于 3D 艺术家；io.net 更关注 AI 和游戏；Aethir 和 Netmind 则专注于AI/ML工程师和企业；

另外，由于 io.net 的服务模式主要集中在从节点租赁计算资源上，虽然在 GPU 资源租赁方面具有优势，但在满足客户需求的灵活性和充分性方面略显不足，Render Network 存在同样问题，虽然通过其链下渲染功能提高了渲染效率，但由于依赖链下渲染，在灵活性和适应不同客户需求方面依旧有所不足。

Spheron 旨在通过 Providers 节点、Fizz 节点、分级机制、强大的匹配引擎实现更贴合实际需求的算力匹配，带来更具灵活性、更能满足多样化用户需求的 GPU 服务，也将赋能依托 GPU 而发展的各类 AI、游戏、DeFi 产品带来去中心化创新浪潮。

随着 Fizz 节点的启动，以及主网和代币脚步的到来，对于关注 GPU 算力市场的投资者来说，或许当下切身参与到节点部署感受产品细节，比单纯的文字更能给予清晰判断。

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