现在最火的就是AI Agent，时不时的能爆出亿级别的项目。不仅在币圈，在整个社会都会认同，AI Agent 也是下一个万亿级别的机会。

这是因为在大模型在各方面能力达到人类专家水平后，实际的应用成为最主要的方向。当年所有的行业都会互联网重新做一遍。而如今，所有的行业都应该用AI Agent 重新做一遍。

AI Agent 是在不需要人工干预的情况下，AI 能自动从外部提取数据，并通过自身模型进行判断，然后作出行动。这套逻辑中，AI 模型现在已经有Claude、OpenAI、Gemini等，性能已经非常好。所以，外部数的获取会成为极其重要的一环，随着币圈AI Agent的大量涌现，对链上优质的数据的需求也将变得极其庞大。

Chainbase @ChainbaseHQ AGI 时代构建的全球最大的全链数据网络。其使命是使数据易于访问和使用，旨在彻底改变加密和 AI 之间的协作。 任何人都可以加入并为网络做出贡献，其代币经济激励网络中的每一个角色

链上的数据看起来人人可查，但是实际上并不那么容易。链上数据需要根据Raw 原始数据来解码出 Decoded 解码数据以及 Abstracted 抽象数据。并且现在公链的数量非常非常的多，每条公链都有自己的数据格式，并且还有完全不一样的阵营，比如BTC系列、EVM系、Move系、Solana系等等。再加上公链每天处理的数量非常庞大，所以要能够被AI方便获取，必须有一个像Chainbase网络做一层处理。

在Chainbase生态系统中，链上数据可以被标记、分类和处理，将复杂的数据转化为易于理解和使用的形式。人工智能算法可以自动分析海量区块链数据，发现隐藏的模式、趋势和异常，帮助用户从数据中获得洞察。

Chainbase现在的数据也非常亮眼，支持超过 200 条公链，注册开发人员总数超过30K，开发人员创建的项目超过27K，每日API的调用6亿次，日查询量超过3000TB。

同时，Chainbase现在已经跟很多优秀的AI项目达成合作，包括Google Gemini & Google Cloud, Gaia, http://io.net、 GAIB。为AI提供实时获取和处理链上数据。整合允许AI代理利用加密货币数据来提供个性化见解、自动化工作流程 。为数据提供安全、可靠隐私保护的环境。

Chainbase 架构

Chainbase 构建了一个基于四层架构和双链体系的综合数据基础设施。

● 协处理器层: 就像dune的大量数据库由社区提供和支持那样。协处理器层在开放标准下促进高质量数据的生成。开发者和数据科学家通过编写名为“手稿” (Manuscript) 的程序来处理原始数据并提取更大的价值。

● 执行层: 实现了数据并行性和任务并行性，可以高效地处理和存储大规模数据。并且引入Eigenlayer 提供安全性的保障。

● 共识层：使用 CometBFT 来确保系统能够在巨大的数据负载下高效、稳健地达成共识。

● 数据可访问层: 链上和链下数据可以以无需信任的方式集成到 Chainbase 的去中心化data lake中。零知识证明 (ZKP) 和基于存储的共识范式 (SCP) 等先进技术确保了数据的完整性和可靠性。

Manuscript

作为 一个数据平台，Manuscrip在 Chainbase中属于非常核心的地位。它是开发者用来创建和发布数据的核心工具。允许开发者将链上和链下数据无缝集成到目标数据存储中，从而可以方便查询和分析。Manuscript为此过程提供了丰富的工具和资源，使数据处理更加高效和透明。通过这些技术手段，Manuscript不仅让链上数据的获取更加自由灵活，而且大大提升了数据的价值，让更多的人能够轻松地使用和应用这些链上数据。

Manuscrip的数据支持非常的完善。首先它支持使用任何主流的编程语言对数据进行交互，包括Rust、Python、Node.js、Golang等。支持各种形式的数据访问，包括 SQL、DataFrames、HTTPS、gRPC 等。

它支持链的互操作性。我们知道，现在的公链非常非常的多，光常用的就有十几条公链。Manuscrip通过提供统一的接口和数据处理方式，实现不同区块链数据的无缝集成，大大提高跨链应用的开发效率和可行性。

总的来说，Chainbase将是未来AGI时代的重要基建，使用区块链原生方法重新定义了 Web3 数据基础设施。构建了一个四层双共识网络，以实现跨无数区块链的高可访问性（数据访问），确保去中心化网络中的数据完整性，并标准化数据格式（数据模式）。此外，我们还引入了链上原生AI能力，为数据分析和应用提供了新的可能性。

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