开源云AI初创公司Together成为最新一家获得丰厚融资的开发商，越来越多的投资者将资金投入人工智能领域。该公司周三宣布在A轮融资中筹集了1.025 亿美元，其中包括来自科技巨头英伟达的投资。

“我认为激发投资者兴趣的一点是我们专注于研究，” Together的一位发言人告诉Decrypt。“我们一直在建立一个真正领先的研究团队，深入研究如何优化这些大型生成模型的训练和推理。这在我们发布的一些论文中得到了证实，在我们最近推出的推理引擎中也得到了证实，其速度比其他任何产品快三倍。”

美国风险投资公司Kleiner Perkins领投了这笔1.025 亿美元的投资，英伟达和Emergence Capital也参与其中。Together表示，Kleiner Perkins合伙人Bucky Moore将作为他们投资的一项规定加入Together董事会。

“[英伟达]是这一领域的合作伙伴和领先公司，” Together的联合创始人兼首席执行官Vipul Ved Prakash告诉Bloomberg。“他们是当今的AI平台。”

其他参与A轮投资的公司包括NEA、Prosperity 7、Greycroft、137 Ventures、Lux Capital、Definition Capital和Long Journey Ventures。今年5月，Together宣布该公司在种子轮融资中筹集了2,000 万美元，据《Venture Beat》报道。

“我们非常关注价格性能，因此我们为推理服务器提供的服务比Open AI的便宜六倍，我们的训练服务比AWS便宜四倍，” Prakash声称。

Together的发言人表示，这笔投资将用于改进其用于AI应用的云平台、投资研发、为开源AI做出贡献以及增强其基础设施。

发言人概述了公司的以隐私为重点的方法，称开发人员可以对平台上的数据共享和使用拥有重大控制权，并具有决定数据存储选项的灵活性。

“默认情况下，我们不使用来自客户或其用户的任何数据来训练模型，”发言人说。“[客户]能够控制是否打开或关闭数据存储。”

在接受彭博社采访时，Ved Prakash表示，英伟达是Together计算需求的唯一选择。

在2023年11月的年度超级计算活动中，英伟达推出了升级版的Grace Hopper超级芯片，以先驱计算机科学家和美国海军少将的名字命名。英伟达希望推动人工智能的发展，并透露他们正在开发量子处理单元（QPU）。

今年早些时候，英伟达报告称，与2022年同期相比，其季度收入增长了101%，截至7月30日的第二季度总收入达到了135.1亿美元。

Together AI的发言人表示，公司坚信开源是生成式人工智能未来的关键组成部分，他补充说，不是单一主导模型的出现，而是各种专有和开源模型。

“在微调开源模型时，您可以拥有更深入的控制权，”他们说。“大多数客户发现，通过微调开源模型，他们可以在任务中实现比仅使用像GPT-4这样的大型专有模型更高的准确性。”

发言人强调了使用较小的开源模型的重要性，他声称这将带来多种好处，包括准确性、易用性、成本效益和性能提升。

“因此，基于所有这些原因，我们认为开源将成为大多数组织实施生成式人工智能的主要推动力，”他总结道。

总部位于旧金山的Together于2022年6月推出了开源人工智能云软件。该团队由来自苹果、苏黎世联邦理工学院的资深人员以及斯坦福大学、加州大学伯克利分校和麻省理工学院的学者组成。

由Ryan Ozawa编辑。

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