
交易员张张子|2025年03月25日 08:56
Arcium:加密超算,赋能隐私 DeFi 和 AI 未来!
全球首个加密超算,正式到来--Arcium加密超算当今世界最有价值的资源已不再是石油,而是数据。数据驱动着我们的数字交互、应用程序和基础设施。然而,它存在一个根本性问题:要使用数据,就必须暴露数据。这不仅侵犯隐私,还阻碍创新,甚至可能导致数据滥用——直到 Arcium 出现。
Arcium 是一台加密超级计算机,它为开发者、应用程序和各行业提供了一个无需信任、可验证、高性能的加密计算框架。
想象一下,在不看到文字的情况下理解一本书,或者 AI 医生无需访问你的病史就能精准诊疗。Arcium 让数据在不被暴露的情况下得到充分利用,真正改变了数字世界的范式。
Arcium 团队拥有 20 多位专家,成员包括应用密码学、机器学习、数学领域的博士及顶尖工程师。此外,Arcium 近期收购了其最大的 Web2 竞争对手(该公司曾获得摩根大通、亚马逊等巨头支持),进一步巩固了其在隐私计算领域的领先地位。
从加密行业出发,Arcium 赋能 DeFi、DePIN、AI 等多个领域,使新老应用能够利用其私有计算基础设施。通过保护隐私,Arcium 不仅解锁了全新的链上和链下应用场景,同时也提升了现有解决方案的安全性和效率。
Arcium 已筹集超 1000 万美元,投资方包括:
🔹 Coinbase Ventures
🔹 Jump_
🔹 Greenfield
🔹 Solana 创始人 Anatoly
🔹 Monad 创始人 Keone
🔹 Santiago R Santos、Mert(Helius)、Balaji Srinivasan 等行业领袖。
Arcium 正在成为 全球隐私计算、DeFi 和 AI 领域最重要的基础设施之一。
应用场景
高效且无需信任的保密计算为区块链应用和传统企业带来了全新的可能性:
隐私保护 AI
协作式模型训练:在多个组织的加密数据集上训练 AI 模型。
医疗诊断:开发 AI 进行疾病检测,同时保障患者隐私。
无需信任、安全且自主的 AI 代理。
保密 DeFi
加密订单簿:执行大额交易时避免市场冲击或抢跑(Front-running)。
隐私借贷协议:在确保保密性的前提下匹配借贷双方。
无需信任 & 无许可的预测市场:通过保密群体投票实现预测市场的创建和结果确定,充当盲目预言机,降低公共投票中的合谋风险,解决博弈论问题。
去中心化基础设施网络(DePINs)
安全数据管理:在去中心化网络中管理数据,无需中心化机构。
联邦学习:直接在设备端训练 AI 模型,增强隐私保护。
里程碑:
Arcium 拥有一支成熟的工程师团队,正在开发 Cerberus 协议,并将其集成到我们的加密操作系统中,以实现我们对通用保密计算的愿景。
Arcium 的社区和生态系统正在快速增长,并且用户高度活跃。我们正面临大量团队的涌入,他们希望在 AI、DeFi、DePIN、区块链(甚至非区块链)等领域构建保密应用。在我们的私测网阶段,已有40,000 名开发者注册,同时,Arcium 社区已铸造了近 400,000 枚 NFT。
2024 年,我们收购了 Inpher Inc. 的核心资产、专利及团队成员。Inpher 是 Arcium 在 Web2 领域的最大竞争对手,曾获得 摩根大通(JP Morgan) 和 亚马逊(Amazon)的支持。我们成功将其团队整合至 Arcium,并开始将 Manticore 协议 集成至 arxOS,同时开放部分专利,推动行业创新。
为什么选择 Arcium?
问题:
当今世界最有价值的资源已不再是石油,而是数据。数据驱动着我们的数字交互、应用和基础设施。然而,它存在一个根本性缺陷:要使用数据,就必须暴露数据,这不仅损害隐私,还阻碍创新,并带来数据滥用的风险——直到现在。
解决方案:
想象一下,你能理解一本书的内容,却不需要看到其中的文字;或者,一个 AI 医生能够精准治疗你,却不需要访问你的病历信息。Arcium 让数据在完全加密的状态下被充分利用,为数字世界带来颠覆性变革。借助 Arcium,个人、应用和企业都能在不泄露数据的前提下,充分释放数据的价值。
Arcium 为开发者提供四大核心优势:无需信任的机密计算、高性能、隐私保护、任意程序执行能力。
隐私(Privacy):个人和企业需要隐私才能高效、安全地运作。
无需信任(Trustlessness):Arcium 旨在消除对中心化机构的依赖,让数据计算无需依靠可信方。Arcium 采用不诚实多数 MPC 协议(即仅需一个诚实节点,即可保障机密性)。
任意执行(Arbitrary Execution):Arcis 编译器支持任意程序以保密方式执行。高性能(Performance):Arcium 采用基于预处理的 MPC 技术,其计算速度比全
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