最近看推上还在用以前GPT那套测试 DeepSeek，然后说这个效果不行啊，但是推理模型不是这样用的啊！！ 扔掉你的提示词模板吧，它的核心是推理型大模型，不是指令型大模型。 指令型需要你事无巨细的交代流程，他才能明白怎么做，也就诞生了很多prompt模板 但是推理型是可以自己思考的！你只需要把你想做的「目的」告诉他，和你的一些想法，他能自动为你思考并且想解决方案。就像老板交代一位特别聪明的同事办事一样，不需要告诉他具体该怎么办，而是我想干什么。 传统方式： 你是一位金融科技分析师，请按照以下框架撰写报告： 1. 移动支付市场规模 2. 主要竞争对手分析 3. 区块链技术应用现状 4. 数字货币发展趋势 要求：每部分1000字，引用央行和艾瑞咨询数据 是不是非常常见prompt模板，但是如果把这套给 DepSeek，它大概率只能生成出一套干巴巴的模板。但是如果你真的希望写出一些有东西的内容，你可以用思考模型，先思考一遍 思考模型： 下周三我要参加央行数字货币研讨会，但刚转行金融科技三个月。要让圆桌论坛上的专家以为我是从业十年的老司机。 这需要交代它你的目的和诉求，他会帮你搞定的 之前的 OpenAI 的 o1 模型也可以做到，但是价格很贵估计用过的人还少，但是现在 DeepSeek 的推理模型价格已经下来了，这样想象空间就非常大，你可以把推理模型放在任何位置想进行一波思考，对AI应用的质量提升绝对会非常大！！