来源: Cointelegraph
原文: 《 人工智能（AI）赋能下的加密货币量化交易分析（下）：智能体与大语言模型 》
当AI拥有“大脑”和“手脚”
智能体（Agent）与大语言模型（LLM）的结合，正将 AI 从“数据分析师”升级为“全能交易员”。这些系统不仅能解读市场信号，还能自主制定策略、执行交易，甚至撰写分析报告。本文将揭秘这一技术如何重塑加密货币交易的未来。
智能体 - 加密市场的新员工
智能体的核心能力包括：
LLM - 让AI读懂“人话”
大语言模型（如 GPT-4）为智能体注入两项超能力：
输入：分析以下信息，预测比特币一周趋势（上涨/下跌）。
信息：美联储加息 50 基点、Coinbase 交易量激增、马斯克发推支持狗狗币。
输出：上涨。理由：宏观利空已被市场消化，Coinbase 量价齐升显示资金流入，名人效应提振情绪。
从单兵作战到团队协作
多智能体系统（Multi-Agent System）通过分工协作进一步提升效率：
这种架构在 2024 年的测试中，实现了年化收益 45% 且最大回撤仅 12% 的优异表现。
问题与挑战
尽管LLMs在理解和生成自然语言方面表现出色，但它们在理解与物理世界直接相关的概念时显得力不从心。在实现完全可信、自省以及对数字敏感的应用之前，仍有许多技术障碍需要克服。其中，幻觉（hallucination）和过度自信（overconfidence）是两个尤为突出的问题：
此外，LLMs在处理涉及token级别的操作任务上存在困难，例如复杂计数问题。这种缺陷限制了模型在需要精细数据处理的应用中的有效性。
结语：未来已来，挑战犹存
尽管智能体和 LLM 潜力巨大，但仍需解决幻觉（生成错误信息）、过度自信（忽视风险）等问题。未来，随着可解释性 AI（XAI）和多智能体协同的发展，加密交易或将进化为“透明战场”，为普通投资者创造公平机会。
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