没错，#Manus 本质就是 #Claude + #MCP 的组合，然后做了一些优化，换了一个包装的外壳！最近 #MCP 这个概念在 #AI Agent 圈子，讨论的十分火爆！如今 #AI Agent 的进化速度特别快，时刻了解 #Web2 AI 的动向，能更好的投资 #Web3 AI 赛道项目！🧐

#MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是一种让AI模型（比如 #Claude）连接外部工具、数据库和知识源的新方式。简单来说，它就像是AI的“万能适配器”，帮助AI访问实时数据，而不只是依赖训练时学到的知识。

为什么需要MCP？

以前，如果你想让AI访问你的文件、日历或者在线工具，开发者必须为每个应用单独编写接口，这既麻烦又耗时。MCP解决了这个问题，提供了一个通用标准，让任何AI模型都能轻松与外部服务（如Gmail、Slack、数据库等）交互。

MCP的工作方式：

MCP分成三部分：

1️⃣Host（主机）：像Claude这样的AI应用，提供AI交互环境，并运行MCP客户端。

2️⃣MCP Client（MCP客户端）：AI模型的组件，负责向外部工具或数据库请求数据。例如，Claude想要查询一个数据库，它就会通过MCP客户端发送请求。

3️⃣MCP Server（MCP服务器）：连接AI模型和外部系统（如数据库、云端文件夹等），负责获取AI需要的数据并返回。

你可以把它理解为AI的“数据中介”：AI需要信息，MCP服务器就去不同的地方找数据（比如文档、邮件、数据库），然后把信息带回来。

MCP能做什么？

MCP的应用非常广泛，比如：

• 个人助理：帮你整理日程、总结邮件、查找文件。

• 商业分析：从公司数据库提取数据，生成报告。

• 软件开发：查找代码示例、文档，提高编程效率。

• 客户支持：访问历史对话、订单信息，提供更准确的回复。

总结：#MCP 的出现让AI可以随时获取最新的信息，而不是只依赖过时的训练数据。这意味着未来的AI Agent 会更聪明、更灵活，也更贴近我们的实际需求，这里面可能又会诞生不少创业机会。🧐

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