CZ公开力荐的AI数据赛道,OORT是如何通过DeAI开启商业化叙事?

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1天前

作者:Nancy,PANews

曾几何时,软件吞噬了世界。如今,AI正在吞噬软件。站在技术进步的历史长河上,围绕AI大模型的革命画卷正在快速铺开,并以惊人的速度打开全新的应用空间。

前段时间,币安创始人CZ在谈及AI时指出,“AI标签和数据处理非常适合在链上完成,通过加密货币实现即时(微)支付,同时利用全球低成本劳动力,无地理限制。”这一观点为原本炙手可热的加密AI赛道再添一把火,也带动着OORT等这类发布相关产品的加密项目再度成为市场焦点。

作为DeAI(去中心化人工智能)的早期建设者,获微软和谷歌等巨头资助的OORT是去中心化AI领域的拓疆者,为 AI 纪元打造去中心化信任的基础设施,在实现商业化应用的同时,通过创新DeAI解决方案推动AI开发流程的民主化与普及化。

从数据、存储到计算,OORT三款旗舰产品解锁AI潜力

自ChatGPT掀起AI大模型浪潮以来,各大科技巨头竞相下场“手捏”模型,市场一度呈现“百模大战”态势。目前的AI大模型训练,“数据”已成兵家必争,因为全球范围内可公开收集的数据已经枯竭了。

对全球的所有企业来说,数据收集、存储和处理,尤其是高质量数据的获取和标注,已迎来发展过程中的瓶颈时刻。传统的中心化云服务提供商通常依赖高成本和垄断式的数据收集模式,且往往缺乏透明性和信任性,这对AI模型的训练和应用带来了诸多限制,也引发了关于合规和道德的一系列隐忧。

“AI面临的一个最紧迫问题就是‘黑箱’困境,即AI决策过程存在不透明、难以审计。区块链的不可篡改和透明账本提供了一个强有力的解决方案,它记录了AI生命周期的每一个阶段,从数据收集、训练到部署决策。这确保了系统能够被审计并保持可信。通过将区块链技术整合到AI开发中,可确保透明度、执行伦理准则并防止垄断控制。”OORT创始人兼CEO Dr. Max Li表示,“DeAI提出了一种每个人都可以参与的AI发展模式,从开发到部署,创造出一种去中心化的AI替代方案,来挑战像OpenAI这样的中心化AI公司。”

针对AI领域“数据黑盒”问题,OORT将AI和DePIN业务相结合,不仅通过区块链技术提高数据的透明度和可追溯性问题,还借助有效的经济激励手段来鼓励更多用户参与贡献,保证数据的高质量和实时性,从而推动AI技术应用的进一步落地和普及。

OORT旗下主打三款旗舰产品,分别是去中心化对象存储解决方案(OORT Storage)、去中心化人工智能数据收集及标注(OORT DataHub),和去中心化计算服务(OORT Compute,商用版尚未正式上线)。这三款产品针对数据存储、数据采集与标注、以及计算服务的痛点提供了创新的去中心化解决方案。

其中,CZ公开倡导利用区块链实现AI数据标注的观点,OORT已通过OORT DataHub率先进行落地的探索。OORT DataHub是OORT的第二个商用产品,也是全球首个去中心化数据采集与标注解决方案,可为开发者、企业和研究人员提供去中心化AI数据采集与标注服务,商用版已正式上线。

众所周知,AI的成功需要大量的数据来学习,特别是高质量数据集是提升AI模型性能和决策能力的重要因素。然而,数据标注和采集普遍存在质量参差不齐、成本高昂等问题。OORT DataHub提供的是可信且可追溯的数据,同时打破传统平台的地理限制,允许全球各地的用户通过DataHub平台贡献数据,例如图像、音频或视频等,来提升AI和机器学习模型。

同时,为了更好激励用户参与和贡献数据,OORT DataHub因此引入以加密货币支付全球贡献者的机制。该机制由积分开始,贡献者可以通过每日登录、完成任务、验证任务以及推荐等方式赚取积分,从而解锁USDT奖励——这是传统数据收集无法做到真正全球采集数据的根本卡点,因为传统银行系统无法有效实行全球跨境小额支付。此外,OORT DataHub同时引入NFT作为额外奖励机制来分享未来数据销售的收入权利。值得一提的是,为了大规模推动产品采用,OORT已推出OORT DataHub迷你应用,以实现与Telegram无缝集成。

CZ公开力荐的AI数据赛道,OORT是如何通过DeAI开启商业化叙事?

而OORT Storage可提供安全的热数据和冷数据的存储和管理,除了在性能上可达到企业级的可用性、耐久性和延迟要求,以及集成AI可轻松实现数据交互外,还提供比AWS等传统巨头优惠高达80%的按需计费服务。不仅如此,为了增强用户数据的隐私保护问题,OORT采取了去中心化式数据基础设施来实现数据管理,可有效抵御审查和单点故障。目前,OORT Storage已支持ChatGPT、AWS CLI、Rclone和S3 Browser等流行的存储管理工具链接。

尚未正式推出的OORT Compute则是一项具有低成本、高隐私和易于访问优势的去中心化计算服务,可通过整合全球GPU资源来实现去中心化数据分析和处理(例如大模型的训练和微调),目前该产品尚未正式推出。

而在此过程中,为了确保数据的可靠性和可用性,并实现DeAI生态网络的全球化,OORT的云基础设施层采用三层节点架构,包括由腾讯云和SEAGATE等超级节点、Filecoin、Storj和Arweave等备份节点以及个人设备组成的边缘节点。截至目前,OORT的网络节点已超过6.5万个。

CZ公开力荐的AI数据赛道,OORT是如何通过DeAI开启商业化叙事?

由此来看,OORT不仅可有效解决AI行业在数据收集、存储和处理等方面的痛点,还凭借去中心化机制降低了数据采集和计算成本,为AI发展提供了强有力的基础设施支持。

商业语境下的技术探索,学术成果走出“象牙塔”

以往的经验告诉我们,每项新技术都必须经历从基础设施建设到商业落地生花的转变,否则难以形成真正的竞争护城河。而OORT也正在DeAI技术“变现”上持续推进,通过有效的商业化路径不仅构建了自身优势,也推动了AI技术在各行各业的应用落地。

比如,科技巨头戴尔的全球忠诚计划整合了OORT Storage业务,可为戴尔客户提供去中心化存储服务,包括数据存储和迁移;OORT与联想至像签订三年合同,通过其定制化AI助手可实现40%成本节约和95%客户满意率;腾讯云成为OORT网络的全节点提供商,部署在前者数据云上的应用程序可获得更全面的数据服务,并增强其隐私和安全性;OORT为BNB Greenfield提供存储支持,并确保隐私和成本效益;OORT与美国国家科学基金会的eCAT IUCRC研究中心合作,来提高电动、网联和自动驾驶汽车的安全性和效率等......

而OORT成功试水商业化背后,最初并非为了追逐短期的市场热潮,而是来自一项学术挑战的实际需求。早在2018年,OORT创始人兼CEO Dr. Max Li在哥伦比亚大学教授人工智能课程时遇到一个难题,当时他的研究生在进行一个需要训练AI Agent项目时,发现传统的云计算服务(如亚马逊AWS和谷歌云)对于学生而言过于昂贵,远超他们的预算。这个问题激发了Max 对如何通过区块链技术优化云计算成本的深刻思考,不仅帮助学生成功完成了项目,也为OORT的诞生奠定了基础。

Max本人深厚的学术和技术背景,也为OORT走出学术“象牙塔”奠定坚实基础。作为一位经验丰富的科技行业专家,曾在高通研究院担任研究员,参与4G LTE和5G系统的设计工作,同时也是位多产的发明家和技术专家,持有超过200项国际和美国专利,涵盖多个领域,尤其是在通信和机器学习等方面。OORT的其他核心团队成员同样颇具硬实力,成员主要来自哥伦比亚大学、高通、AT&T、摩根大通等世界知名机构。

凭借着坚实的技术积淀、强大的团队实力、成功的商业化产品和清晰的市场定位,OORT也得到资本市场的高度认可,在今年获得近1000万美元融资,投资者包括Taisu Ventures、Red Beard Ventures、Hike Ventures和Optic Capital,以及科技巨头微软和谷歌的支持。在Max看来,2025年将成为去中心化AI从小众走向开启商业化和落地的年份,区块链与AI的融合将逐渐成为主流,对未来几十年的发展产生深远影响。

总之,作为DeAI领域的热门潜力股,OORT持续商业化落地背后不仅体现了其立足于实际商用需求的技术实力转化,更揭示了DeAI领域巨大的市场潜力,将为AI技术的普及和进步注入更多动力。

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