Sam Williams 和 Teng Yan 深入探讨了 Crypto 与 AI 的融合，重点分析代理金融的变革以及区块链上 AI 应用的未来发展与挑战。

整理：Kyle

本期《Hack and Tell》播客由 Sam Williams 主持，邀请了 Teng Yan 作为嘉宾，双方深入探讨了 Crypto、AI 和去中心化计算（AO）的未来。

背景介绍

Sam Williams（@samecwilliams）：Arweave 和 AO 的创始人兼发明者，同时担任 Forward Research 的首席执行官。

Teng Yan（@0xPrismatic）：曾在 Delphi Digital 担任研究员，拥有超过 10 年的科技行业经验。现在是独立研究公司 Chain of Thought 的负责人，专注于加密和人工智能的交叉领域。

精华观点内容

1. Crypto 与 AI 的协同

Teng Yan 和 Sam 都认为，尽管加密与 AI 结合的领域存在大量炒作，但这种融合带来了真实的颠覆性潜力，尤其是在构建无信任自治系统和智能金融代理方面。

Teng Yan 指出，当前的炒作和实验表明行业正在快速发展，而 Sam 则强调，智能金融代理作为一种可信的协议，可以在无需信任中介的情况下运作，这一特性至关重要。

2. AO 的起源

Sam 提到，AO 最初是为了解决去中心化社交媒体网络（Odysee，拥有约 700-800 万月活用户，现在已经由 Forward Research 完成收购）的内容交易需求而设计。因为需要构建一个支持内容所有权交易和高效市场的系统，团队最终基于这一需求开发了一个支持可扩展智能合约的全新区块链，这一过程是解决自身问题而意外引发的创新成果。

3. 代理金融（Agent Finance）的变革

Sam 将代理金融描述为去中心化 AI 和加密技术最直观的结合。他指出，去中心化的金融代理不仅可以消除对传统中介（如基金、银行）的依赖，还能让普通开发者参与金融策略的创建。这种信任的降低和进入壁垒的减少，将释放大量未被激活的创新潜力。

Teng Yan 则认为，当前区块链上的大部分交易都与金融相关，因此代理金融是 AI 代理进入区块链的最佳入口。

4. AO 上的 AI 技术进展

在技术层面，Sam 分享了 AO 如何支持 LLM（如 Llama.cpp）在智能合约中的运行，强调这是将 AI 引入区块链的一个重要里程碑。他承认目前性能仍有不足（每秒处理 0.7 个 token），但这种能力为未来开发复杂 AI 智能提供了坚实的基础。

Teng Yan 则表示，尽管现阶段技术还不够成熟，但这些实验已经为开发 AI 驱动的实际应用铺平了道路。

5. AI 在 AO 上的实际应用

Sam 详细介绍了 AO 生态中 Llama Land 的案例，这是一种实验性平台，让用户通过 AI 管理的自治系统体验去中心化治理与货币政策。LlamaLand 的核心是一个能够自主决定货币发行的 AI（Llama 3），用户可以向其提交申请，AI 根据请求自动决定是否发放奖励。这不仅是一种有趣的玩法，更展示了自治 AI 在链上经济中的潜力。

6. 关于 AI 的哲学探讨

两人都表达了类似的意思——去中心化 AI 的崛起不仅是技术创新，更是开源与集中化模式间的哲学争论。

Teng Yan 认为，去中心化 AI 的开放系统能够让全球开发者和用户参与，打破大型科技公司的垄断，使 AI 发展更加民主化。

而 Sam 强调，去中心化 AI 的中立性和执行的可信赖性，是与传统集中式 AI 的本质区别。这种开放系统像一个协议，能够以中立的方式执行，不受任何单一实体的控制或操纵。

7. AI 基础设施建设

Sam 指出，当前的重点是建立能够吸引开发者的基础设施，包括工具和框架，以便快速构建和部署 AI 应用。通过降低创新的门槛，开发者能够更轻松地实现从学习到开发再到生产的循环。

Teng Yan 对此补充认为，区块链上的 AI 代理是一个从底层基础设施到应用逐步发展的生态，需要良好的开发工具和基础平台来支撑。

8. 关于市场行为与增长

Teng Yan 提到，加密市场的情绪波动往往与技术进展无关，但许多人却将价格视为技术成熟的指标，这是一种误解。

Sam 对此补充，真正的技术发展是渐进的，市场过度高估短期潜力而低估长期影响是一种常见现象。他还观察到，尽管市场情绪反复，但技术能力正在稳步增强。

9. 对于 AI 的未来愿景

Teng Yan 和 Sam 一致认为，AI 驱动的区块链应用将带来指数级增长。

Teng Yan 更为乐观，认为这种增长将在未来数月内快速显现。

而 Sam 则认为，我们将在未来 10 到 20 年内继续感受到这一变化带来的深远影响。从金融代理到 AI 自治治理，这些技术将逐步渗透到更多行业和应用中。

10. 展望 2025 以及未来

Teng Yan 预测，2025 年可能成为 AI 领域的关键节点，因为技术基础设施将在未来几个月内逐步完善，大规模的开发者参与将引发应用的快速扩展。

Sam 则从长期角度指出，AI 与区块链的结合是一个漫长而深远的过程，其影响可能持续数十年，但首批用户和用例的出现会显著推动这一过程。