谷歌长期宣扬“由人编写，为人服务”的理念。但在最近的更新中，这家搜索巨头悄悄地修改了自己的规则，以承认人工智能的崛起。

在谷歌搜索的“有益内容更新”的最新版本中，“由人编写”的短语被替换为谷歌正在不断监控“为人们创建的内容”以对其搜索引擎中的网站进行排名的声明。

新的措辞表明谷歌认识到人工智能是内容创作中的重要工具。但谷歌领先的搜索引擎并不仅仅专注于区分人工智能和人类内容，而是希望突出有价值的内容，无论是人类还是机器创作的，都能为用户带来益处。

与此同时，谷歌正在其产品中投资人工智能，包括一个由人工智能驱动的新闻生成服务，以及其自己的人工智能聊天机器人Bard和新的实验性搜索功能。因此，更新其指南也符合公司自身的战略方向。

这家搜索引擎领导者仍然致力于奖励原创、有益且人类创作的内容，为用户提供价值。

“根据定义，如果你使用人工智能来撰写内容，它将会从其他网站重新整理，”谷歌搜索关系团队负责人约翰·穆勒在Reddit上指出。

SEO还是不SEO？

这其中的含义很明显：重复或低质量的人工智能内容仍可能损害SEO，即使技术不断进步。作家和编辑仍必须在内容创作过程中发挥积极作用。缺乏人类参与是有风险的，因为人工智能模型有产生幻觉的倾向。一些错误可能很有趣或冒犯性，但其中一些错误可能造成数百万美元的损失，甚至危及生命。

SEO，即搜索引擎优化，指的是旨在提高网站在谷歌等搜索引擎中排名的策略。更高的排名会带来更多的曝光和流量。长期以来，SEO专家一直试图通过优化内容以符合谷歌算法来“击败”搜索算法。

谷歌似乎在惩罚使用人工智能进行简单内容摘要或改写，并有自己的方法来检测人工智能生成的内容。

“这个分类器过程完全是自动化的，使用了机器学习模型。” 谷歌表示，这意味着它正在使用人工智能来区分好坏内容。

然而，挑战的一部分在于，检测人工智能内容往往依赖于不精确的工具。OpenAI本身最近移除了自己的人工智能分类器，承认其不准确性。人工智能检测很困难，因为模型实际上是被训练成“看起来”像人类，所以内容生成器和内容鉴别器之间的对抗永远不会结束，因为随着时间的推移，人工智能模型只会变得更强大和更准确。

此外，用人工智能生成的内容来训练人工智能可能会导致模型崩溃。

谷歌表示，它并不试图复制人工智能生成的数据，而是识别它，并相应地奖励人类撰写的内容。这种方法更类似于训练一个专门的人工智能鉴别器，其中一个人工智能模型试图创建看起来自然的东西，另一个模型试图区分创作是自然的还是人工的。这个过程已经在生成对抗网络（GANs）中使用。

随着人工智能的普及，标准将继续发展。目前，谷歌似乎更关注内容质量，而不是区分人类贡献和使用机器创建的内容。

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