清晰的沟通在当今全球化的劳动力中至关重要，但对某些人来说，这比对其他人更容易。
在周二，Krisp 一家音频人工智能软件开发公司，推出了一种口音转换工具，以通过改变一个人的声音传递方式来打破语言障碍。
虽然这项技术承诺包容性，但它也引发了关于文化偏见、文化身份以及“听起来专业”意味着什么的担忧。
Krisp 的人工智能口音转换器旨在通过消除感知偏见，确保一个人的口音不会影响客户对其专业性或可信度的看法，从而实现更具包容性和公平性的招聘实践。
根据 Krisp 联合创始人 Arto Minasyan 的说法，最近的一项研究揭示了客户与呼叫中心之间显著的感知差距。
“在我们的研究中，79% 的美国客户表示，他们要求非母语英语的代理在每次通话中至少重复一次，但只有 33% 的呼叫中心认为这种情况发生，”Minasyan 告诉 Decrypt。“这种差距导致双方的满意度降低和挫败感。”
Minasyan 指出，公司要么拒绝口音较重的候选人，平均使 64% 的代理失去资格，要么不得不投资于昂贵的口音培训。
从那时到现在
Krisp 于 2017 年由 Minasyan 和 Davit Baghdasaryan 创立，是一家总部位于加利福尼亚州伯克利的基于人工智能的音频处理软件公司。它专注于实时噪声和语音抑制技术。
Minasyan 解释说，该工具不区分口音，而是将语音转换为匹配特定目标口音。在转换过程中，Krisp 捕捉用户声音的特征并将其融入最终输出中。
“这种方法有助于保持更自然的声音，并保留原始输入的情感语调，”他说。
虽然用户可以实时切换人工智能口音转换器的开关，但 Minasyan 表示，目前尚不提供调整转换级别的选项。
尽管人工智能口音工具可能改善就业机会，但它们也带来了滥用的风险。
这些担忧促使 FBI 在 2024 年 5 月发出警告，称网络犯罪分子利用人工智能驱动的语音软件进行网络钓鱼诈骗。
在 2024 年总统选举前夕，FCC 禁止使用人工智能生成候选人声音的机器人电话，此前一段关于时任总统乔·拜登的深度伪造视频被用来试图欺骗新罕布什尔州的选民不投票。
当被问及网络犯罪分子滥用的潜力时，Minasyan 承认了风险，指出 Krisp 的工具，如手机、笔记本电脑或互联网，尽管其初衷是好的，但仍可能被滥用。
“虽然我们认识到滥用是一个问题，但在不妨碍用户隐私的情况下，完全监控工具的使用是不可行的，”他说。
尽管如此，人们仍然希望这项技术主要用于善而非其他目的。
“我们没有直接咨询社会语言学家，但在广泛提供之前，我们已经在实际环境中与客户测试了这项技术，”Minasyan 说。
创始人指出了几个内部指标，包括净推荐值提高 99%、销售转化率提高超过 26% 和代理推荐值提高 12.2%，展示了“更高的代理信心”。
“看到用户和客户双方的这些改善增强了我们对这项技术不会引入重大文化或商业缺陷的信心，”他说。
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