“2025年快乐。我失去了我的自由撰稿工作，因为人工智能。”YouTuber Alex Wei在新年当天发布的一段视频中这样说道，该视频迅速走红。在视频中，他详细讲述了一个客户如何抛弃他，转而使用人工智能聊天机器人来撰写博客文章。

“我该如何与之竞争？”他问道。

对于Wei和像他一样的数百万自由职业者来说，保持竞争力的道路并不清晰——即使是那些知道如何使用人工智能以避免被取代的人。对于那些确实能够利用人工智能保持领先于职业毁灭者的人来说，保持工作变得越来越昂贵和困难，尤其是在发展中国家。

OpenAI最新的“专业”订阅费用为$200每月。RunwayML（一个领先的视频生成器）每月收取$95的高级功能费用，而最好的Midjourney（一个人工智能图像生成器）套餐每月收费$120。就在一年前，OpenAI的ChatGPT Plus的顶级套餐价格约为$20，而Runway收费$15以获得其Gen-3视频生成器的访问权限。

虽然$200在美国看起来可能是一个合理的商业工具费用，但它在委内瑞拉大约相当于两个月的最低工资，在墨西哥或智利相当于两周的工资，并且与苏里南的月最低工资相当。

即使在中国这样的新兴经济体中，月最低工资因地区而异，从$275到$370，这些订阅费用也可能占据工人收入的相当大一部分——尤其是对于自由职业者来说。

图片：Brasil em Mapas

人工智能的有与无

这些令人心痛的价格正在造成那些能够利用人工智能力量的人与那些只能在旁观望的人之间的鸿沟。Daniel Vasilevski在澳大利亚经营一家名为Bright Force Electrical的电气公司，每月支付$120使用Midjourney，他看到了未来的趋势。

“我看到的影响是，人工智能将扩大能够购买它的公司与无法购买它的公司之间的差距，”Vasilevski告诉Decrypt。“购买先进人工智能的公司在自动化工作、协助客户和做出决策方面会表现得更好，而无法购买的中小公司或个人将难以竞争。”

Vasilevski补充道：“如果获取权限是基于预算，那么所有的权力将集中在那些能够负担得起的人手中，其他人将处于劣势。”

Jeff Le，加州前副内阁秘书，曾负责州长Jerry Brown的前沿科技项目，他看到当时与当前现状之间的一些相似之处，但对未来仍持谨慎态度。

“这些工具可能会改变我们所有人的工作方式，并为更多的创新创造机会。但这似乎仍然为时尚早，仍然掌握在少数人手中，”Le告诉Decrypt。

新技术将财富和权力集中在少数人手中，这并不是一个新故事。基尼指数 衡量一个国家贫富差距随时间的变化。随着互联网的出现，尽管GDP普遍增长，但基尼指数却上升，显示出富国与穷国之间的机会和财富分配差距在扩大。

换句话说，技术使国家变得更富裕，但并不一定使贫困人口变得不那么贫困。由于市场的全球化和新技术的采用，GDP集体增长，但实际上，利润却流向了少数人——只增加了富人和穷人之间的差距。

监管能否弥合差距？

这种情况与1996年美国《电信法》通过后的情况相似，当时市场驱动的解决方案优先考虑城市和富裕地区，而忽视了农村和低收入社区。到1999年，只有9%的美国教室有互联网接入——通常是在最富有的学区——这导致民权领袖杰西·杰克逊谴责他所称的技术隔离。

美国国会正在关注这一问题。最近成立的两党众议院人工智能特别小组研究了如何防止人工智能扩大社会差距，正如立法者在90年代对互联网接入所做的那样。但就像互联网的早期阶段，当时AOL订阅的价格似乎很高，如今的人工智能工具也要求高昂的价格，随着人工智能的广泛采用，这些价格可能变得过于昂贵。

结果可能是创新差距的加深。例如，人工智能驱动的医疗诊断在美国得到广泛应用，但在资源匮乏的环境中仍然很少见，原因在于高昂的计算成本和数据稀缺。此外，监管障碍——例如欧盟的人工智能法——对小型企业造成了不成比例的负担，抑制了地方创新。

当然，问题可能会随着时间的推移而自行解决。在学术研究人员中，似乎达成了一致意见，尽管在较贫穷国家投资人工智能采用的负担不可避免地更高，但从长远来看是有益的。

“虽然技术赶超是可以实现的，但这需要细致的规划、对人力资本的投资和政策干预，”根据《自然》杂志的一项最新研究。 “缺乏必要的数字基础设施、熟练的劳动力和研究能力，往往阻碍了低收入国家（LICs）直接推进人工智能的路径。”

然而，“证据表明，像基于移动的电子商务和电子银行等技术在低收入和中等收入国家（LMICs）的采用速度比高收入国家（HICs）更快，这支持了某些低收入国家在适当条件下可以在人工智能采用上实现跨越式发展的观点。”

监管者可能无法说了算

如果没有针对性的干预，例如对开源模型或混合云解决方案的补贴接入，人工智能有可能成为全球不平等的另一个轴心，反映出早期互联网的排他性动态。

一些人认为这是一个系统性问题，不能仅靠监管来解决——市场本身会找到解决方案。

增加的竞争最终可能会降低价格。而开源解决方案，例如中国的DeepSeek R1，彻底羞辱了OpenAI，也可能会使竞争环境更加平等。除了其开源模型外，DeepSeek还以每百万个标记仅需0.07美元的价格为高级用户提供语言模型——这仅是GPT-4的2.50美元价格的一小部分。该公司向行业巨头发出了警告，表明高价格更多源于市场垄断，而非实际的计算或高效的研发成本。

因此，OpenAI为更便宜的“Plus”层发布了其强大的推理模型，Perplexity为西方用户采用了R1的本地版本并发布了深度研究模型，同时有报道称Anthropic也在开发推理模型以保持竞争力。

“市场力量将比企业命令更有效地解决人工智能的可及性问题，”人工智能基础设施公司Mira Network的首席执行官兼联合创始人Karan Sirdesai告诉Decrypt。“越来越多的公司正在构建开源替代品，以取代高端人工智能工具，创造出有利于中小企业的竞争。这种朝向可及解决方案的自然演变反映了其他技术如何通过市场动态而非监管实现民主化。”

即使是OpenAI的首席执行官Sam Altman也在尝试通过促进人工智能在服务不足人群中的应用来跳出框框思考解决方案：

“特别是，资本与劳动之间的权力平衡似乎很容易被打乱，这可能需要早期干预，”他在其官方博客上写道。“我们对一些听起来奇怪的想法持开放态度，比如给予一些‘计算预算’，使地球上的每个人都能使用大量人工智能。”

当然，这仍然远非理想，因为这只会增加用户对OpenAI工具的依赖，进一步加强公司的垄断。开源替代品、监管行动或单纯的市场竞争是否能平衡这一局面仍有待观察——但就目前而言，人工智能革命绝非均匀分布。

“从根本上说，监管必须在减轻风险和促进创新之间取得平衡，确保人工智能不会成为富人和权贵的专属资源，”人工智能软件提供商Blackstraw.ai的首席执行官兼创始人Atul Arya告诉Decrypt。

“我们必须优先考虑公平获取开发人工智能解决方案所需的基础设施、人才和资金，”他补充道。“开放创新生态系统、公私合营伙伴关系以及降低定制人工智能开发入门门槛的倡议将在确保人工智能的利益得到广泛分享方面发挥关键作用。”

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