我聊聊今天看完 #Grok3 发布会的一些思考，可以用几个字形容：喜忧参半，正掉入一个确认偏误之中(如图4)。

虽然我不是专业级AI投资选手，但应该也算业余级AI投资中的佼佼者。我讲讲为何有这种感觉，结合今天下午体验了一下午的感受。

首先可以肯定的是，这次 #Grok3 的跑分，的确吊打很多目前已知主流模型，尤其在数学，科学，编程等基准测试的评分，可以用遥遥领先来形容，具备推理能力的Grok3 Reasoning Beta更是无敌的存在，正如马斯克说的，目前地表最强大的AI模型，一点毛病没有。但我依旧表示有些失望。

为何这么说呢，从实际的情况来看。尤其是LMSYS的评测数据📊，我们可以看到，Grok3 1400分，GPT4o 1380分，Deepseek R1 1360分。其实之间差距不算太大，1%-3%左右。但从一下午玩测的体感差异来看，利用Big-Bench和CLUE做了测试，包括一些经典的汉诺塔问题，多模态识别，python写排序算法，实测效果，跟GPT4o和Deepseek 不相上下，但在python方面，速度和准确性，还略低于Deepseek。

重点来了，获得这个效果，#Grok3 代价可谓不菲，20万张GPU(据说是H100)，训练时常累计2亿个GPU小时。我只能说，代价太大了，能源大大滴浪费，GPT4o只用了10分之一的代价完成了1380分，Deepseek(H800老一代GPU)只用了100分之一的代价完成了1360分。只能说钞能力真好，地主家真有钱。搞了一个大炮，打了一个蚊子的感觉。

为什么我说现在 #AI 很多走入了一个‘确认偏误’之中，认为只要增加圆的半径，就能增加面积。信仰‘规模效应’。假如 #AI 的发展，后期大家都在堆跑分，堆规模，那是对人类环境的一次大屠杀和不负责任。任何规模到一定度的时候，边际效应便是递减的。

所以说目前AI的发展面临着一个关键的‘确认偏误’：过于依赖规模效应，忽略了效率和智能核心的真正提升。随着大模型如GPT-3、GPT-4以及即将发布的Grok-3的崛起，行业普遍认为，随着参数量的增加，模型的性能必然随之增强。然而，事实是，随着模型规模的不断扩大，边际效应出现递减，性能的提升并不像预期那样成正比增长。例如，GPT-3有1750亿个参数，而GPT-4的参数量达到1.8万亿个，增长了十倍以上，但其性能提升远远没有达到十倍。这种趋势揭示了单纯增加规模和算力并不能持续地带来质的突破。

此外，数据规模的扩张也没有带来预期的性能提升。互联网几十年的数据被消耗殆尽，但AI的性能并没有随之实现几十倍或上百倍的提升。反观人类大脑，早期生物学家做过一项研究，十分迷惑。就是没有办法解释为什么人类比其他的动物要更聪明。因为人类的大脑的重量是比不过大象。而神经元的数量呢，也比不过蓝鲸。所以其实在算力这个层面上人脑根本就没有什么特别大的优势。至于说数据层面，那就更拉垮了，大部分鸟类啊，它接触的视觉数据信息，都吊打人类。但人类的核心优势是：算法。前段时间李飞飞团队用五十美金来复现deepseek的论文，也证明了一个AI模型它是否强大的核心是：思考和推理的能力上，而不是说这个模型的规模上。

所以说人类在算力和数据量上无法与大规模AI模型相比，但其智能的核心却在于算法和思维方式的高效运作。人类大脑并不依赖庞大的数据量，而是通过高度优化的算法和推理能力，灵活应对复杂的任务。人类的大脑功率仅为20-30瓦，而像GPT-4这样的模型需要消耗巨大的电力和算力，目前维持Chatgpt每天消耗超过五十万度电，相当于2万个美国家庭的用电量。而今天发布的Grok3，大概率要在Chatgpt基础上再乘以10，这将造成极高的能源成本和环境问题。

这也是DeepSeek等创新型AI模型逐渐获得关注的原因。DeepSeek的核心优势在于其MOE混合专家模式（Mixture of Experts, MOE），这类似于人类大脑的学习方法，通过强化学习的机制，使得AI能够在较低的计算成本下实现智能提升。MOE模式通过智能体的奖惩机制来调整模型权重，从而引导AI更高效地进行推理和决策，而不是单纯地通过记忆和规则学习。这种方式能够避免大模型在训练中常见的资源浪费，提升模型的学习效率。

相比之下，大型AI模型的庞大规模和复杂度虽然能在短期内提升表现，但随着规模的扩大，其性能的提升会逐渐趋于平缓，甚至出现边际效应递减的现象。以Grok3为例，尽管其显卡数量激增，但模型性能的提升却未必能够满足投入的成本。如果AI的发展依然沿着单纯依赖计算量和数据量的路径走下去，未来可能会面临资源浪费和成本难以控制的问题。

因此，未来的AI发展应当更多关注效率而非规模。通过优化算法、提高智能密度、利用强化学习等方法，AI可以在较低的计算和数据资源消耗下，提升真正的推理和判断能力。这将是AI技术从大规模推理向高效智能进化的关键所在，可能会引领整个行业进入一个新的发展阶段。值得深思🧐

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