作者：Carl Franzen
编译：深潮 TechFlow
就在几天前，只有最专业的极客们（作为其中一员，我这样说）才听说过DeepSeek，这是一家中国AI公司，是同样具有独特名字的High-Flyer Capital Management（一家于2015年成立的量化分析公司）的子公司。然而在过去的几天里，它可能成为了硅谷最受关注的公司。
这主要归功于DeepSeek-R1的发布，这是一个新的大语言模型（LLM），它能够进行类似于OpenAI当前最佳模型o1的"推理"——在回答困难问题和解决复杂问题时需要花费数秒或数分钟，通过步骤式或"思维链"的方式对自身的分析进行反思。
不仅如此，DeepSeek-R1在各种第三方基准测试（用于测量AI在各种主题上回答问题的性能的测试）中的得分与OpenAI的o1持平或更高，而且据报道其训练成本仅为约500万美元，使用的图形处理器（GPU）数量也远远少于美国（OpenAI的大本营）严格禁运的数量。
但与o1不同的是，o1只向付费的ChatGPT Plus级别订阅者（每月20美元）和更高级别的订阅者（如每月200美元的Pro级别）开放，而DeepSeek-R1是作为完全开源模型发布的，这也解释了为什么它迅速攀升至AI代码共享社区Hugging Face最受欢迎和最活跃模型的榜首。
而且，由于它是完全开源的，人们已经对该模型进行了多种微调和训练，以适应不同的特定任务，比如使其小到可以在移动设备上运行，或者与其他开源模型结合使用。即使你想将其用于开发目的，DeepSeek的API成本也比OpenAI的同等o1模型低90%以上。
最令人印象深刻的是，你甚至不需要是软件工程师就能使用它：DeepSeek为美国用户提供了免费的网站和移动应用，其R1驱动的聊天机器人界面与OpenAI的ChatGPT非常相似。不过，DeepSeek再次通过将这个强大的推理模型与网络搜索连接起来超越了OpenAI——这是OpenAI目前还没有实现的（网络搜索目前只在功能较弱的GPT系列模型上可用）。
一个显而易见的讽刺
考虑到OpenAI最初致力于为大众民主化AI的目标，这里存在着一个相当有趣，或者说令人不安的讽刺。正如Nvidia高级研究经理Jim Fan在X上所说："我们正生活在这样一个时间线里：一家非美国公司正在延续着OpenAI的原始使命——真正开放的前沿研究，赋能所有人。这说不通。但最有趣的结果往往就是最可能发生的。"
又如X用户@SuspendedRobot所说（引用了有关DeepSeek似乎是在ChatGPT生成的问答输出和其他数据上训练的报道）："OpenAI从整个互联网窃取数据来让自己变得更富有，而DeepSeek从他们那里窃取后又免费回馈给大众，这让我想起了一个英国民间故事。"
Meta陷入危机，因开源Llama落后？
但不只是Fan注意到了DeepSeek的成功。基于我与各种工程师、思想家和领导者的交谈和阅读，DeepSeek-R1的开源可用性、其高性能表现，以及它似乎"突然冒出来"就挑战了前生成式AI领导者的事实，在整个硅谷及其他地方引起了震动。如果不是像我夸张的标题所说的"所有人"都在为之疯狂，它至少是科技和商业圈子里的热门话题。
一条发布在Blind（硅谷匿名八卦分享应用）上的消息正在广泛传播，暗示Meta因DeepSeek的成功而陷入危机，因为它如此迅速地超越了Meta自身通过Llama模型成为开源AI之王的努力。
“这改变了整个游戏规则”
X用户@tphuang发表了令人信服的观点："DeepSeek已经在最顶级之外实现了AI的商品化。第一张图片让我豁然开朗。R1比美国的劳动力成本低得多，这意味着未来5年内许多工作将被自动化取代。"他后来还指出了为什么DeepSeek的R1比OpenAI的o1对用户更具吸引力：
"o1有3个巨大问题：
1）太慢
2）太贵
3）最终用户缺乏控制权/过度依赖OpenAI。
R1解决了所有这些问题。公司可以购买自己的Nvidia GPU来运行这些模型，不用担心额外成本或OpenAI服务器反应慢/不响应的问题。"
@tphaung还提出了一个发人深省的类比问题："DeepSeek会成为LLM领域的Android吗？"
网络企业家Arnaud Bertrand在X上直言不讳地谈到了DeepSeek成功的惊人影响："这对整个游戏规则的改变程度怎么强调都不过分。这不仅关系到AI，也是对美国试图阻止中国技术发展这一误导性尝试的巨大讽刺，如果没有这种限制，DeepSeek可能就不会出现（正如谚语所说，需求是发明之母）。"
审查问题
然而，也有人对DeepSeek的快速崛起提出警告，认为作为一家在中国运营的初创公司，它必然要遵守该国的法律和内容审查要求。事实上，在我本人在美国使用iOS版DeepSeek时就发现，它不会回答某些问题。
作为新闻媒体的一员，我当然非常重视言论和表达自由，这是我坚定支持的最基本的理念之一。
然而，我也不得不指出，OpenAI的模型和产品（包括ChatGPT）同样会拒绝回答一系列问题——特别是涉及人类性行为和成人/NSFW内容的问题，即使这些问题很普通。
当然，这不是一个完全对等的比较。对某些人来说，对依赖外国技术的抵触会让他们对DeepSeek的最终价值和实用性持怀疑态度。但其性能和低成本是无可否认的。
在美国16.5%的商品都从中国进口的时代，我很难仅仅基于审查担忧或安全风险来警告不要使用DeepSeek-R1——特别是当模型代码可以免费下载、离线使用、在安全环境中设备上运行，并且可以随意微调的情况下。
我确实察觉到围绕DeepSeek的热烈讨论中有一些关于"西方衰落"和"中国崛起"的存在主义危机思维。有人已经将此与美国用户在TikTok短暂被禁时加入小红书（Xiaohongshu）app的情况联系起来，当时他们对在那里分享的视频中展示的中国生活质量感到惊讶。DeepSeek-R1的出现就发生在这样的叙事背景下——在这个背景下，中国看起来（且在许多指标上确实）正在崛起，而美国看起来（且在许多指标上也确实）在衰落。
第一个但绝非最后一个震撼世界的中国AI模型
这也不会是最后一个威胁硅谷巨头主导地位的中国AI模型——即使这些巨头像OpenAI一样，正在为其开发通用人工智能（AGI，即在大多数具有经济价值的工作中超越人类的程序）筹集比以往更多的资金。
就在昨天，另一个来自TikTok母公司字节跳动的中国模型——Doubao-1.5-pro发布，其在第三方基准测试中的表现与OpenAI的非推理型GPT-4o模型相当，但成本仅为后者的1/50。
中国模型发展得如此之快、如此之好，以至于连科技行业之外的人也注意到了：《经济学人》杂志刚刚发表了一篇关于DeepSeek的成功和其他中国AI努力的文章，政治评论员Matt Bruenig在X上发文称："我已经使用Gemini、ChatGPT和Claude进行NLRB文档总结将近一年了。Deepseek在这方面比它们都要好。它的聊天机器人版本是免费的。使用其API的价格比OpenAI的API低99.5%。[耸肩表情]"
OpenAI如何应对？
难怪OpenAI联合创始人兼CEO Sam Altman今天表示，公司将把尚未发布的第二代推理模型系列o3引入ChatGPT，甚至免费用户也可以使用。OpenAI似乎仍在通过更专有和先进的模型开辟自己的道路——设定行业标准。
但问题在于：随着DeepSeek、字节跳动和其他中国AI公司紧随其后，OpenAI还能在制作和发布新的前沿AI模型方面保持领先多久？如果它真的落后了，其衰落会有多快、多严重？
不过，OpenAI确实有另一个历史先例可以借鉴。如果DeepSeek和中国AI模型确实像谷歌的开源Android之于移动领域那样——在一段时间内占据了市场的大部分份额——你只需要看看苹果iPhone是如何通过其封闭、专有、全内部的方法占据了市场的高端部分，并从那里稳步向下扩张，特别是在美国，以至于现在拥有近60%的国内智能手机市场份额。
尽管如此，对于所有正在花大价钱使用领先实验室AI模型的人来说，DeepSeek表明，相同的功能可能以更低的价格获得，并且能获得更大的控制权。在企业环境中，这可能足以赢得胜利。
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