痛点:
围绕知识产权维护、可及性、所有权和研究或知识的收入分配的滞后基础设施一直是一个痛点,尤其是在学术界。
在知识共享和发现的复杂领域,平衡安全性、透明度、奖励机制和可及性仍然是一个持续的挑战。传统模型通常依赖于集中验证系统,这可能限制包容性和广泛参与。此外,现有系统可能未能充分奖励或认可知识贡献,可能阻碍全面集体知识基础的发展。
解决的问题:
DeSci的核心理念是每个人都应平等地接触所有层次的科学和知识,科学研究的过程应对所有人开放和透明。因此,DeSci旨在创建一个生态系统,在这个生态系统中,知识贡献者被激励分享他们的研究,任何人都可以无权限访问甚至迭代这些内容。
这创造了一个根本不同的科学研究系统,其中:
DeSci的初衷是为科学家或学者建立一个分享学术研究并获得其研究知识产权的生态系统。对于其他用户,他们的参与主要围绕更容易接触这些学术研究。实质上,学术界的象牙塔依然未被打破,这个生态系统的核心参与者仍然是顶尖学者。
除了在大学熬夜完成论文外,毕业后这种需求很少出现。从某种角度来看,我们必须承认,贡献有价值的学术知识产权的能力仅掌握在少数人手中。
然而,在审视这一领域及其叙述时,这正是DeSci的问题——它过于纯粹和高尚,使得实现web3所能带来的真正价值变得困难,即社区效应和高效的经济系统。仔细关注,DeSci的基础不是一个开放的知识贡献平台,而应该是一个基于高效代币系统和强大社区效应的充满活力的生态系统。这个经济依赖于广泛的用户参与,如果用户无法真正参与系统或缺乏持有和交易代币的足够动机,代币价格、流动性和经济系统将不可持续。
因此,仅有科学家作为核心参与者显然没有意义,也无法建立可持续的机制。
DeSci不应仅仅是科学家的领域,而应降低普通人参与科学的门槛。因此,最好避免过度使用“科学”一词,而应强调“知识”。科学本质上为DeSci设定了一个门槛,而知识可以涵盖任何形式或领域的数据。
从个人的专业领域或兴趣领域贡献知识本身就具有吸引力,并且可以轻易产生病毒效应。因此,将定义从“科学”扩展到“知识”可以促进更广泛的社区参与,使web3能够实现其全部潜力。
我认为DeSci应该采用金字塔结构,将参与者和贡献者在整个知识共享管道中分类为不同层级,每个层级都是不可或缺的。学者作为金字塔顶端的参与者,贡献DeSci本身的核心价值,同时创造项目亮点。例如,在新药开发的背景下,如果DeSci能够参与或促进药物的推出,它为该领域和项目带来的关注将是不可估量的。社区用户作为金字塔底部的参与者,有自己的基础机制来参与。他们维持整个生态系统和经济系统的高效运作。
BIO Protocol 是一个去中心化的科学金融基础设施,旨在通过社区协作促进生物技术创新。它为全球社区(包括患者、科学家和生物技术专业人士)提供资金、开发和管理科学知识产权(IP)的工具,以加速生物技术研究的商业化。
核心功能和机制:支持去中心化生物技术组织 - BioDAOs
1) 技术细节
BIO Protocol 的技术栈和架构旨在支持生物技术知识产权的代币化和链上治理。
2) 运营模型分析
BioDAOs 是 BIO Protocol 生态系统内的去中心化自治组织。每个 BioDAO 专注于特定的科学领域,其中 VitaDAO 是最著名的。BioDAOs 从 BIO Protocol 获得持续的资金、流动性和基础设施支持,以加速研究进展并提高项目成功率。
母平台 BIO Protocol 为 BioDAOs 提供:
BIO Protocol 的策展机制旨在选择和支持最有前景的 BioDAOs 加入 BIO 生态系统。策展是一个由社区驱动的过程,成员帮助决定哪些新兴科学组织值得获得资金和生态资源。
策展过程
Bio/Acc 奖励以 BIO 代币的形式分发,包括以下场景:
奖励也可以直接流向 BioDAO 产品的用户:
DeSci 对行业的潜力远不止于进行研究或药物发现。如前所述,如果 DeSci 的范围仅限于科学,这一领域的价值和可扩展性将受到显著限制。然而,结合共同构建知识的概念——“知识”可以涵盖任何领域、维度或规模的数据——将 DeSci 的构建过程转变为创建一个庞大而动态的数据库。
如何结合 DeSci + AI?
此外,DeSci 应该专注于知识的碎片化。与其将 DeSci 定位为一个去中心化的研究平台,不如将其视为一个每个人都有机会参与知识共同构建的系统。这种方法本质上补充了 web3 的社区属性。在 DeSci 的生态系统中,不同领域的数据组织将自然出现。例如,Gym DAO 可以聚集对健身感兴趣或拥有相关知识的人,Longevity DAO 可以汇集对生物医学科学充满热情的个人,甚至可以形成基于赏金的 DAO。
考虑一个导航模型,该模型需要特定区域内不同街道的交通流量和地形数据。这些不是系统化的数据集,但可以由个人贡献者收集。这些参与者可能是各自领域的专家或爱好者。在 DeSci 的支持下,任何人贡献的知识都可以不断被其他贡献者丰富,而 DeSci 允许每个参与者的数据产生价值并获得持续的收入分享。
这里最引人注目的方面是,尽管任何人的知识和数据本质上是有限的,但这些数据片段无疑具有价值,程度各异。任何研究工作都始于基础知识的积累。通过利用社区共同构建将碎片化的数据聚合成大规模数据集,可以产生 1 + 1 > 2 的协同效应。
要真正建立这个基于 web3 的知识库,首要任务是建立社区并扩大用户基础,以创造病毒式增长——甚至在初始阶段引入研究人员可以放在次要位置。这种方法与大多数传统的 DeSci 策略有所不同,但感觉更具加密本土特征。零售参与者加入和持有代币的动机在于质押以向数据组织贡献数据,从而获得激励或质押回报。他们的数据越有价值,越会被频繁引用或关联,从而为相应的数据组织带来更大的外部收入和本土奖励。因此,这一机制不仅激励用户参与,还提升了数据质量。
在这样一个庞大的系统中,难免会有一些用户贡献较少或提交低质量数据。然而,这些垃圾数据的产生并不会妨碍系统的运行。这些用户仍然被允许提供数据,质押以获得最低级别的社区奖励的机会。
作者:Ian@Foresight Ventures
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