人工智能与区块链的交集在2024年成为了一个热门趋势。
多年来，加密领域的AI项目主要集中在去中心化所需的数据输入和模型训练基础设施上。这类AI项目可以追溯到2010年代。历史上，像2015年推出的基于区块链的对冲基金Numerai，专注于将数据外包以众包投资决策。2023年推出的BitTensor则采用了更去中心化的方法来开发先进的AI模型，包括类似于ChatGPT的大型语言模型，利用用户输入。
在过去的一年中，发生了一次转变，AI驱动的加密项目开始专注于开发“代理”——能够执行加密交易、投资管理和用户互动等任务的AI驱动机器人。
这一转变主要受到一个名为Truth Terminal的聊天机器人的意外出现的推动。该机器人由研究员Andy Ayrey于2024年3月开发，以其机智的回答在X平台上引起了关注，并与一个加密钱包集成。2024年7月，当风险投资家Marc Andreessen向该机器人捐赠了价值50,000美元的比特币时，它获得了显著关注。
后来，Truth Terminal的一个回答激励某人创建了名为Goatseus Maximus或GOAT的模因币。开发者向该机器人空投了一部分供应。当GOAT的市值飙升超过3亿美元时，它使Truth Terminal达到了百万富翁的地位，成为第一个达到这一里程碑的AI聊天机器人。
Truth Terminal的受欢迎程度引发了多米诺效应，导致此类AI代理被整合到专注于加密投资的风险投资DAO中。一个显著的例子是ai16z，这是一个由社区运营的代币化基金，利用AI并监督一个名为Eliza的开发框架，允许创建其他AI代理。
Mode的创始人James Ross——一个专注于代理开发的Layer 2网络——指出：“区块链上的AI代理本质上是一个智能合约，可以根据数据独立执行决策，而无需人类批准。”开发者可以实施访问控制，以允许代理在特定条件下执行交易，从而扩展AI在区块链中的潜在应用。因此，每个代理都可以作为一个具有其效用代币的去中心化应用（dapp）运作。
随着AI代理开始管理加密货币钱包和签署密钥，预计将出现新的应用，从监督或验证区块链上的节点到为他人执行交易。目标是增强用户体验并自动化与区块链资产的互动。“我们的重点是开发能够执行自动化任务的功能性代理，类似于传统的软件即服务应用，”Ross表示。
加密研究员和AI驱动安全网络GatlingX的创始人Eito Miyamura认为，尽管区块链中存在许多AI代理的用例，但支付呈现出理想的产品市场契合。他强调了AI代理与区块链在加密支付等应用中的自然协同作用，代理可以在没有传统支付系统面临的监管限制的情况下运作。“AI代理的理想用例是当你希望代理工作并进行加密支付、购买和金融交易时。加密领域确实是一个非常有趣的领域来实现这一点，”Miyamura说。
根据Mode的James Ross的说法，与传统的Web2系统不同，加密技术允许无信任和无权限的钱包创建，使AI代理能够自由交易并为DeFi等领域增值。Ross提到了一个名为Giza的收益优化代理的开发，该代理在Mode区块链上运行，以最大化DeFi收益。用户可以使用Giza设置一个钱包，Giza随后评估各种DeFi协议。数据被输入到一个链下的机器学习模型中，该模型分析信息并将资金转移到协议中以获得最佳收益。
尽管这种技术的前景看起来很有希望，但类似的机器人在加密货币领域已经使用多年，例如监控大型加密货币钱包并在发生重大交易时发出警报。专家表示，AI模型具有一个关键优势：能够持续更新其模型，使其能够从自身的行为中学习和适应，以做出更明智的决策。此外，与传统软件机器人不同，这些决策是在没有人类批准的情况下做出的。
“AI代理使用户能够获得个性化的见解，帮助他们做出明智的决策。与传统软件不同，它们可以持续学习和优化，这对于复杂任务来说是无价的，”区块链游戏项目Farcana的创始人Ilman Shazhaev说道。
尽管新应用的出现，加密货币中的AI代理仍然依赖于人类干预。GatlingX的Miyamura指出，大多数AI代理是“半自主”的，这意味着它们在人工监督下运行，距离完全自我控制还有很长的路要走。“它们本质上是开发者的延伸，”他评论道。
同样，Mode的James Ross也承认，基于区块链的代理并非完全自主，强调了人类参与的必要性。
Ross解释说，验证链上AI决策的输出需要人类监督，直到开发出可靠的验证方法。“AI代理仍然依赖于人类干预，因为验证链上AI模型至关重要，以确保它们按预期功能运行。”
然而，他仍然保持乐观，认为代理在区块链网络上获得完全自主权只是时间问题。
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