Fraction AI是一家专注于去中心化数据标注的加密AI初创公司,在由Spartan Group和Symbolic Capital共同主导的种子前融资轮中筹集了600万美元。
Fraction AI在周三表示,其他投资者包括Borderless Capital、Anagram、Foresight Ventures和Karatage。Polygon的Sandeep Nailwal和NEAR Protocol的Illia Polosukhin等天使投资者也参与了这一轮融资,并成为该项目的“密切顾问”,Fraction AI的创始人兼首席执行官Shashank Yadav告诉The Block。
Yadav表示,Fraction AI于今年4月开始为种子前轮融资,并于9月完成。该轮融资以未来股权简单协议(SAFE)和代币认购权的形式进行,Yadav拒绝对融资后的估值发表评论。
Fraction AI成立于2月,旨在去中心化数据标注。数据标注涉及对原始数据(如图像、文本或音频)进行标记,以便为AI模型训练提供有意义的标签,从而识别模式并做出准确预测。
Yadav表示:“在AI的三个核心要素中——数据、计算和模型——数据仍然是最模糊和最受控制的。”他说:“我们旨在改变这一现状,平衡竞争环境,使任何人都能训练高质量的AI模型。”
Fraction AI采用混合数据标注方法,结合人类洞察和AI代理。该平台将有三个主要参与者:质押者、构建者和评审。
质押者通过质押以太坊(ETH)或流动质押代币(LSTs),如Lido质押以太坊(stETH),来赚取奖励。Yadav表示,他们的收益将来自构建者支付的入场费,每笔入场费的5%将直接分配给质押者。
构建者将通过提供人类洞察或详细的文本说明(无需编码)来创建代理。他们将用ETH或LSTs为其代理提供资金,使其能够参与挑战。构建者将支付小额入场费以参与并生成最佳数据。在每场比赛中,前五名代理中排名前三的将从入场费池中获得奖励,奖励将乘以基于表现的倍增器,该倍增器由专业的大型语言模型(LLMs)的评分决定。
Yadav表示:“额外的基于倍增器的奖励来自质押者的池,确保表现不佳的代理为质押者提供资金,同时大幅提升表现优秀代理的奖励。”
评审是专业的LLMs,将根据预定义标准评估代理输出。要参与,评审需要质押Fraction AI的原生FRAC代币。
Yadav表示,Fraction AI主要建立在以太坊上,目前在一个封闭的测试网上已有超过60,000名用户。公共测试网预计将在下个月推出,主网计划在2025年第一季度末或第二季度初发布。
Yadav表示,FRAC代币也将在主网发布前推出。该代币的用途是确保一个评审网络,通过质押和惩罚机制评估代理输出,确保质量和公平评估。
虽然Fraction AI目前主要建立在以太坊上,但Yadav表示,它计划在NEAR以及多个以太坊Layer 2网络上推出。
该项目总部位于旧金山,目前有八名员工。Yadav计划在不久的将来保持团队精简。
加密AI初创公司继续吸引风险投资资金,正如The Block最近报道的。然而,投资者警告说,许多这样的初创公司可能会失败,因为它们追逐趋势而没有明确的价值主张。
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