数字从来无法完全讲述棒球的故事。但它们讲述了足够多的故事——我们认为。
凭借对人工智能的热情和一堆棒球统计数据，我们创建了一个聊天机器人，预测世界大赛的结果。
在周一，尽管面临逆境，它预测洛杉矶道奇队将赢得第三场比赛，并最终夺得世界大赛冠军。正如我们昨晚所见，聊天机器人至少在第一部分上是正确的。
今天，它表示道奇队不仅会赢得世界大赛，还会赢得今晚的比赛，并成为自2012年以来首个以4-0横扫的球队，当时底特律老虎队输给了旧金山巨人队。
这个结果与昨天和今天的博彩市场预测有所不同。
我们构建的聊天机器人基本上是一个加载了从Baseball Savant和Statmuse抓取的表现数据的GPT。然后我们加入了一门关于萨伯计量学的速成课程——棒球的数学基础——以帮助它理解这些数字的含义。
构建模型是直接的（我们甚至创建了一个指南，帮助你在几乎任何主题上构建自己的机器人。）我们不知道哪些统计数据最重要，所以我们基本上将我们找到的所有数据都输入了进去：涵盖2024年之前球队表现和球员统计的原始数据；最近的比赛数据，包括逐球分析，以保持模型的时效性；以及许多更奇怪的东西，如出局速度、投手的武器、臂力，以及对左手和右手投手的击球情况。
最后，我们给它提供了一个分析框架——一个“思维链”过程，权衡历史模式与当前概率。我们测试了模型并调整了提示，直到对结果感到满意。当我们完成并准备点击“保存”按钮时……
它抛出了一个错误。这可能是一个临时的服务器故障，导致我们无法保存更改。
没关系：在它退出之前，我们成功截取了一些有趣的响应。模型预测道奇队在昨晚的比赛中有60%的胜率，而扬基队赢得1-2分的机会很小。
对于最终结果，我们的机器人专注于一个明显的统计数据：在七场四胜制的系列赛中，赢得前两场比赛的球队80%的时间会赢得整个系列赛。这看起来相当准确，而且你可能从昨晚比赛的解说员那里知道了这一点。
我们的人工智能消化了多年的世界大赛数据以及当前赛季的统计数据。在扬基队与道奇队的对决中，道奇队在整体投球统计上略占优势，而扬基队的救援投手在整个季后赛中表现出色。
结果与流行的预测市场有所不同。例如，Polymarket的投注者给扬基队在第三场比赛中提供了56%的胜算，认为连续三场失利的可能性不大。与此同时，我们的聊天机器人专注于更广泛的模式。
比赛最终以道奇队4-2获胜结束。因此我们的模型是正确的，洛杉矶以比纽约多两分的优势获胜。至少这次，DI（赌徒智能）没有战胜AI。
今晚和系列赛呢？
昨天对扬基队来说情况看起来令人沮丧，但今天的局面要糟糕得多。我们问我们的聊天机器人他们恢复并赢得接下来的四场比赛的概率。如果这发生了，那将会在美国棒球历史上留下印记。
聊天机器人给道奇队今晚获胜并横扫系列赛的机会为55%。
“在MLB季后赛历史上，只有一支球队在七场四胜制的系列赛中成功从0-3的劣势中反弹：2004年美国联盟冠军赛中的波士顿红袜队对阵纽约扬基队，”我们的聊天机器人说。它为在类似条件下的四连胜提供了统计计算，给扬基队的理论概率约为6%，以创造历史、逆转并赢得系列赛。
如果我们加入影响球队表现的因素，情况会大大降低。
“如果我们假设每场比赛的胜率较低（由于道奇队本赛季的实力），概率将相应下降。例如，如果我们认为扬基队每场比赛有40%的胜算，那么四连胜的概率将为2.56%，”我们的聊天机器人说。根据我们的聊天机器人，道奇队的情况要好得多——因此，它认为道奇队获胜的概率更现实的是60-40，而不是50-50的情景。
Polymarket的家伙们很固执。在撰写本文时，今晚比赛的赔率58%支持扬基队。这并不是我们的聊天机器人所认为的。然而，它提醒我们，有些因素可能对扬基队有利——比如比赛在纽约进行，以及可能影响球员身体状况的紧迫感。这足以让我们的机器人将扬基队的胜算从40%略微提高到45%。
这还不足以称之为公平的50-50，仍然与我们最喜欢的预测市场不符。
90%的机会输掉世界大赛是难以忽视的，但在棒球中，一场失利可以重写叙述，推翻即使是最严格的预测。也许我们的聊天机器人需要更多的热情，但Polymarket的赌徒们也可以用一点数据来提升自己。
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