数据提供商Chainlink (LINK) 周一宣布，与包括Euroclear、Swift和Franklin Templeton在内的主要金融市场参与者合作，启动了一项倡议，旨在利用人工智能和区块链技术使公司行动数据更易获取和标准化。该项目旨在解决金融界长期存在的一个挑战：缺乏标准化和实时的数据来处理公司行动，如合并、分红和股票拆分，这在欧洲等市场中尤为分散，Chainlink的报告指出。

根据报告，自动化和标准化这些信息可以显著减少由于错误和手动数据处理而每年给企业带来数百万美元成本的运营低效。

“将各种不相关的公司行动数据转化为统一的‘黄金记录’，然后让数百个市场参与者依赖这一确定的单一真实来源，确实是向前迈出了巨大的一步，”Chainlink联合创始人谢尔盖·纳扎罗夫（Sergey Nazarov）表示。“这将帮助金融市场更快地同步，减少错误并降低成本。”

该倡议的第一阶段集中在六个欧洲国家的股票和固定收益证券的公司行动数据上。Chainlink将其去中心化的预言机与大型语言模型（LLMs）如OpenAI的ChatGPT、谷歌的Gemini和Anthropic的Claude连接，以从各种来源提取公司行动数据，并将其转化为符合全球金融标准（如ISO 20022和证券市场实践小组（SMPG）指南）的结构化格式，称为“黄金记录”。然后，它使用Chainlink的跨链互操作协议（CCIP）在不同区块链之间发布和分发数据。

报告指出，后续阶段将探索将该框架与现有金融系统（如Swift消息标准）集成的方法，以便更广泛地在行业中采用。

该倡议的参与者包括Euroclear、Swift、瑞银（UBS）、Franklin Templeton、Wellington Management、CACEIS、Vontobel和Sygnum Bank。区块链生态系统合作伙伴Avalanche (AVAX)、ZKsync (ZK)和Hyperledger Besu网络也做出了贡献。

“通过利用人工智能和Chainlink预言机来解释、标准化和交付高价值的非结构化数据，我们可以显著减少所需的手动流程，从而实现潜在的运营效率和成本降低，”Wellington Management数字资产和代币化战略总监马克·加拉贝迪安（Mark Garabedian）表示。

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