AI 对资源有着无尽的需求。它消耗大量的能源和数据，据估计，2022 年消耗了 460 太瓦时，预计到 2026 年将急剧增加，达到 620 至 1,050 太瓦时之间。然而，它最贪婪的需求是计算资源：这种处理能力推动着复杂模型的训练、大规模数据集的分析以及大规模推理的执行。
这种计算上的需求已经重塑了许多专业领域。2024 年，全球 AI 市场的规模超过了 1,840 亿美元，预测显示到 2030 年可能会达到 8000 亿美元，这个价值相当于当前波兰的 GDP。ChatGPT，该行业最知名的产品，在 2022 年 11 月推出仅两个月内就达到了 1 亿活跃用户。
然而，随着像 ChatGPT 这样的 AI 产品的增多和发展，我们对 AI 运作方式的看法正在迅速过时。AI 的普遍形象——庞大的数据中心、巨额能源账单、由科技巨头控制——已经不再能完整地讲述整个故事。这种观点导致许多人相信，有意义的 AI 发展是富有资金的公司和主要科技公司的专属领域。
一种新的 AI 视野正在崛起，它着眼于我们口袋中未被开发的潜力。这种方法旨在通过利用全球数十亿部智能手机的集体能力来使 AI 民主化。我们的移动设备每天都会闲置数小时，它们的处理能力处于休眠状态。通过利用这一巨大的未使用计算能力的储备，我们可以重塑 AI 领域。AI 的发展不再仅仅依赖于集中的公司基础设施，而是可以由全球各地的日常设备网络提供动力。
智能手机和平板电脑代表着一个巨大且大部分未开发的全球计算能力储备。仅在 2024 年就预计将出货12.1 亿台，这提供的备用计算潜力难以估量。
像 Theta EdgeCloud for mobile 这样的倡议旨在利用这个分布式的消费级 GPU 网络进行 AI 计算。这种从集中计算向边缘计算的转变是一种技术进化，能够彻底改变人们与 AI 模型互动和提供动力的方式。
通过在移动设备上本地处理数据，该行业有望实现更低的延迟、增强的隐私性和减少的带宽使用。这种方法对于自动驾驶汽车、增强现实和个性化 AI 助手等实时应用尤为重要。边缘计算是新的 AI 应用案例将起飞的地方，特别是个人使用的案例。在边缘计算上为这些程序提供动力不仅会更加经济实惠，而且还会更加反应灵敏和可定制，对消费者和研究人员来说都是双赢。
区块链完全适合这种分布式 AI 生态系统。它们的去中心化性质与利用全球数百万设备的闲置计算能力的目标完美契合。通过利用区块链技术，我们可以创建一个安全、透明和激励的计算资源共享框架。
这里的关键创新是使用离链验证。虽然在链上验证会在数百万个并行设备的网络中创建瓶颈，但离链方法可以让这些设备无缝地协同工作，而不受个体连接问题的影响。这种方法可以创建一个无需信任的系统，设备所有者可以在不损害安全性或隐私的情况下为 AI 开发做出贡献。
这种模型借鉴了“联邦学习”的概念，这是一种分布式机器学习方法，可以在移动设备上扩展到大量数据，同时保护用户隐私。区块链为这个网络提供了基础设施，并提供了奖励参与者的机制，激励广泛参与。
区块链和边缘 AI 之间的协同作用正在培育一个比传统集中模型更具韧性、高效和包容性的新生态系统。它正在使 AI 开发民主化，使个人能够直接参与并从移动设备中直接受益于 AI 革命。
可以在各种 GPU 类型上进行 AI 训练和推理，包括移动设备中的消费级 GPU。自智能手机上市以来，驱动我们移动设备的硬件一直在稳步改进，并且没有放缓的迹象。行业领先的移动 GPU，如苹果的 A17 Pro 和高通的 Adreno 750（用于三星 Galaxy 和 Google Pixel 等高端安卓设备），正在重新定义可以在移动设备上完成的 AI 任务。
现在，正在生产专门用于消费者 AI 计算的新芯片，称为神经处理单元（NPU），可以在管理移动设备的热量和电池功率限制的同时实现设备上的 AI 应用案例。再加上能够将作业路由到最佳硬件的智能系统设计和架构，创造的网络效应将会非常强大。
尽管边缘人工智能的潜力巨大，但它仍面临着一系列挑战。为各种移动硬件优化人工智能算法，确保在不同网络条件下保持一致的性能，解决延迟问题，以及保持安全性，都是至关重要的障碍。然而，人工智能和移动技术领域的持续研究正在稳步解决这些挑战，为这一愿景变为现实铺平了道路。
关于人工智能发展的最大抱怨之一，也是最公正的抱怨，就是它消耗的巨大能量。大型数据中心还需要大片土地来支撑其物理基础设施，并需要大量能源来保持在线。移动模型可以通过使用现有设备中的空闲 GPU（而不是依赖于集中式数据中心中的 GPU）来减轻许多这些环境影响，这种方式更高效，产生的碳排放更少。与我们的环境相关的潜在影响不容小觑。
在人工智能中转向边缘计算也将从根本上改变谁可以参与支持人工智能网络以及谁可以从中获利。拥有数据中心的公司将不再处于封闭的花园中。相反，大门将敞开，个人开发者、小型企业，甚至业余爱好者都将有权运行人工智能网络。
赋予更多用户和支持者权力也将促进更快速和开放的发展，有助于遏制业内广泛讨论和担心的停滞现象。这种增加的可访问性还将导致更多样化的应用，解决利基问题和被忽视的社区。
这种转变的经济影响将是深远的。通过允许个人和中小型组织将其设备的空闲计算能力变现，新的收入来源将深入发展。它还为消费级人工智能硬件和边缘优化软件开辟了新的市场。
人工智能创新的未来不在于建设更大的数据中心，而在于利用已经存在于我们口袋和家中的力量。通过将重点转向边缘计算，一个更具包容性、高效和创新的人工智能生态系统可以出现。这种去中心化的方法不仅使人工智能民主化，而且与全球可持续发展目标保持一致，确保人工智能的好处对所有人而不仅仅是少数特权人群可获得。
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