Coinbase周一表示，他们已经开发并部署了一个机器学习模型，可以预测用户流量的激增，并自动扩展其资源，防止停机并提高平台效率。这一人工智能解决方案旨在解决在市场条件波动时，平台经常发生的流量激增导致的平台崩溃问题。

“在流量已经很高的情况下开始扩展往往为时已晚，”该博客解释道。“我们开发了一个自动扩展解决方案，利用机器学习来预测流量激增，并在流量到达之前触发扩展。”

该交易所表示，该模型在最近的市场波动期间已经证明了其价值。

“随着流量的增加，我们的扩展目标也在增加，在高峰流量前几小时内翻了两番，”Coinbase写道。“该模型继续根据每日使用模式进行扩展和缩减，直到波动减少，不再需要扩展。”

模型的任务是在流量激增前提供60分钟的信号。Coinbase之前尝试过一种时间序列预测模型，试图预测未来60分钟的流量水平。然而，由于基础统计数据的滞后时间，这种方法被发现效果不佳。

因此，Coinbase将问题转化为了一个更长期的分类问题。新模型利用了诸如比特币和以太坊等主要加密货币价格波动等外部信号。该模型试图回答未来几小时内流量是否会超过某一特定阈值的问题。这种方法显著提高了准确性。

“关键的洞察力在于：如果加密货币价格波动较大，并且当前流量以比预期更快的速度接近目标水平，那么流量激增的可能性就会增加，”该博客指出。

Coinbase解释说，他们的人工智能模型旨在在避免错过激增和减少错误警报之间取得平衡。这是一个重要的步骤，因为触发错误警报可能会导致资源浪费，而过度减少错误警报可能会导致一个不符合其目的的不准确模型，从而导致交易所在高流量期间直接崩溃。

Coinbase在市场波动方面的历史并不美好。该交易所以及其在加密货币历史关键时刻的技术问题而闻名。

例如，2024年5月14日，Coinbase经历了一次持续三个多小时的重大停机，影响了桌面和移动平台。用户在网站上遇到了“503服务暂时不可用”的消息，以及移动应用上不正确的“计划维护”通知。

就在那之前的两个月，当比特币正朝着创下历史最高价的路上时，交易所崩溃，导致成千上万的人无法实现收益。“我们对市场的热情感到鼓舞，并继续加倍扩展我们系统的容量和韧性，”Coinbase的一位发言人当时告诉 Decrypt。

而在那之前一个月，Coinbase由于无法处理牛市期间意外的流量而崩溃。

用户还报告称由于无法执行交易而导致财务损失，而Coinbase除了建议刷新网站直到一切恢复正常外，无能为力。

Coinbase一直表示已经采取措施解决过去的问题。技术升级和基础设施改进一直是主要关注点。该公司已投资于增强服务器容量和优化软件架构，以更好地处理高流量。

但考虑到问题是由流量激增而不是稳定的流量增长引起的，利用人工智能来预测异常流量并自动扩展数据库似乎是最优化的方法——如果被证明是有效的话。

现在，我们只需要等待下一次价格波动，看看这种人工智能算法是否能应对涌入的加密货币交易者。

免责声明：本文章仅代表作者个人观点，不代表本平台的立场和观点。本文章仅供信息分享，不构成对任何人的任何投资建议。用户与作者之间的任何争议，与本平台无关。如网页中刊载的文章或图片涉及侵权，请提供相关的权利证明和身份证明发送邮件到support@aicoin.com，本平台相关工作人员将会进行核查。