尽管人工智能被预测将推动非洲经济并支持该大陆的可持续发展目标（SDGs），但最近的一项研究发现，该技术的成功取决于当地相关数据的可用性。根据GSMA的报告，当地语言数据的稀缺限制了人工智能服务的相关性，进而限制了技术的潜在影响。

英国援助资助的GSMA研究的发现特别及时。非洲国家和非洲联盟（AU）等机构最近已经制定了他们的人工智能战略。正如Bitcoin.com News报道的那样，非洲联盟采纳了一项人工智能战略，以推动该大陆的数字发展。

然而，尽管被构想为解决非洲许多问题的灵丹妙药，数据限制和其他障碍显著削弱了人工智能在非洲的潜力。举例来说，该报告指出了图形处理单元（GPU）和云计算的高成本作为人工智能部署和采用的障碍。此外，GSMA的研究强调了非洲的人工智能技能缺口如何影响采用的速度。

“在各国之间，一个显著的技能缺口仍然削弱了人工智能生态系统和使用案例的发展。尽管大学提供与人工智能相关的课程，但它们经常无法跟上行业需求，学生们在实际学习和实践经验方面机会有限。还存在着对核心人工智能技能（如机器学习和数据科学）的不成比例关注，而对于建立利用人工智能解决紧迫社会经济挑战所需的多学科技能集的强调较少。” 研究报告中指出。

该报告还指出，即使在肯尼亚、尼日利亚和南非等具有坚实数字基础的非洲国家，生态系统内仍然存在关键挑战。此外，拥有人工智能框架的国家仍处于起步阶段，突显了需要从政策制定转向实施，并确保人工智能的道德、负责任和安全使用。

与此同时，GSMA的报告称，非洲国家应优先投资于特定领域和当地语言数据，并采用参与式方法进行数据收集，以克服阻碍人工智能发展的障碍。此外，该报告呼吁各国促进学术与产业的合作，提高意识，并在公共部门建立能力。这些步骤将确保不断提供人工智能和知情决策的政策制定。

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