AI在各行各业的变革力量在世界上最古老和最关键的行业之一——农业中有着巨大潜力。一项新研究表明，“边缘人工智能”可能能够改变农业实践，提高生产力，实现全球食品链的可持续发展目标。

边缘人工智能是指AI算法直接在网络“边缘”上的本地设备上进行编程，而不是在集中式数据中心中进行。

该研究指出：“利用传感器和边缘人工智能的整合（例如在智能农场车辆和机器中），将有助于精确分配适量的灌溉水和农药给个别植物或特定区域，从而通过减少用水、化肥和农药来推进农场的可持续发展战略。”

AI应用程序也可以在农场设施或田间分布的物联网传感器上运行。

边缘人工智能的好处包括实时数据传递、更快的决策制定、改善的网络可靠性和隐私性，以及更好的能源效率。

这项发表在《自然可持续性》杂志上的研究从这样一个前提开始，即世界面临着严重的粮食生产挑战，因为我们正努力养活到2050年预计将达到90亿人口的不断增长的人口。包括来自美国、英国、澳大利亚、比利时、德国和非洲的科学家在内的国际研究人员团队得出结论，边缘人工智能是改善食品资源效率的有希望的解决方案，以环保的方式实现。

该研究还强调了在害虫控制、营养管理和植物育种方面的潜力。

研究人员引用的一个例子是高通量计算机视觉摄像头，可以快速对植物类型进行分类，以加速发展耐旱作物品种。

研究指出：“基于计算机视觉的田间高通量植物表型分析被认为是一项有希望的技术，可以提高对作物生长动态的评估的效率和准确性。”

尽管具有潜力，该研究承认目前的系统可能无法支持边缘人工智能的部署，这需要高质量的数据收集、健壮的算法和目前尚不存在的专用硬件。人工智能的能源需求也是一个限制因素。

该团队写道：“边缘计算不仅需要AI模型和算法的精密性，还严重依赖硬件和基础设施支持。我们今天面临的一个主要问题是缺乏能够在有限资源的情况下实现边缘计算的能源高效计算机硬件。”

该研究还指出了在农业中使用边缘人工智能的社会影响。虽然这项技术有潜力增加全球粮食生产并减少资源浪费，但也存在着扩大发达地区和发展中国家之间数字鸿沟的担忧。

作者呼吁制定政策，确保公平获取这些技术，并强调了将农民纳入设计和实施过程的重要性。

主要研究人员未回应Decrypt的置评请求。

由Ryan Ozawa编辑。

免责声明：本文章仅代表作者个人观点，不代表本平台的立场和观点。本文章仅供信息分享，不构成对任何人的任何投资建议。用户与作者之间的任何争议，与本平台无关。如网页中刊载的文章或图片涉及侵权，请提供相关的权利证明和身份证明发送邮件到support@aicoin.com，本平台相关工作人员将会进行核查。