作者：冰蛙

一、好方向，好时机：重塑AI经济生态，入局正当时

好的方向是项目成功的前提

算法、算力、数据是生成式人工智能的三大基座，由于英伟达和Open AI的耀眼光芒，算力和算法已经得到了极速的发展，但随着大模型Scaling Law的持续生效，数据从原来的成本为主导，变成了具有更高价值的资产类型，随之而来的则是高价值数据的稀缺、数据隐私安全性等问题正在受到行业的高度关注。然而一个更显而易见被忽略的事实是：作为类似大模型的项目享受着数据带来的资本红利，然而这些数据创造者、所有者、模型反馈者等在这个生态体系中的利益却被忽略了。

在AI赛道，公共数据并不是特别难以或缺，整个数据市场也并没有统一的标准，加上作为最底层数据提供方的用户也没有较大的收益，如何让用户能够享受数据提供应有的利益，同时满足模型方高质量的数据需求正是Sahara AI项目启动的原始出发点。它瞄准的是当前AI生态中，由于高速发展而被广泛忽略的关键痛点，也就是AI资产化这一核心命题。

在AI Agent迎来爆发、AI行业正从1走向100的过程中，高质量且能够实现隐私保护的数据供给将日益重要，因为AI正在从通用走向更加垂直化、特色化、个性化的时代。区块链的透明、安全可信为实现这种理念的落地提供了绝佳的支撑，一方面可以使用区块链技术让每一个AI供需双方的参与者清晰的衡量价值贡献，同时给予合理的利益分配；另一方面，区块链的去中心化特性，可以很好的链接供需双方，高效地建立更具有自定义、个性化的AI产品，这是继通用人工智能之后AI发展的必经阶段。

理解了上述内容，我们大致可以窥见Sahara AI在方向选择上的远见，项目选择的方向直接指向了AI发展的关键问题以及瓶颈，也并不试图在区块链技术本身做巨大创新，而是借用区块链的技术去让AI发展的更好。从痛点上看，AI生态利益分配的痛点不仅真实存在，而且在AI不断商业化的路途中，这将越来越成为阻碍市场发展的核心痛点，毕竟时代无论如何发展，人们对公平、透明、安全以及利益的诉求并没有什么区别。从规模上限来讲，AI规模上限将比区块链规模大几个数量级，Sahara 链接的将是万亿级规模的大市场。

好的切入时机保证了项目能持续成长

一个项目方向好重要，但踩对时机同样重要。好时机既不能过早，也不能太晚，它是行业、市场、认知的三重共振。

试想一个情景，当ChatGPt尚未面世，大模型尚不能惊艳世人的时候，此时此刻去提数据的利益分配问题，显然过于超前，很难获得市场的认可；可是如果等行业的这些问题已经成为一个显性且高度热度的问题，那么那时候想必已经有不少成熟的方案在市场运行。

再看Sahara AI的当前情景，AI行业的科技趋势已经没有任何争议，大模型也已经度过了从0-1的原始阶段，无论是企业端、用户端，人们对AI的认识和接受程度都正在强化，人们从“什么是AI”已经转向了“如何用好AI”的第二阶段，在这个阶段，商业化会形成更多的讨论，自然而言，人们也会逐渐意识到数据的重要性，那么数据资产化、甚至AI资产化将会最快的得到市场认同。

无论是行业的趋势，市场的应用、客户的认识，至少从时机点上而言，对于Sahara AI而言，也的确是一个不早不晚的刚刚好。

二、好团队、强资本：三位一体的卓越团队，传统+加密顶级 VC 的加持

技术、运营、生态的系统配合，技术视野与创业务实的结合

从方向和机会的描述上，我们大致可以推断，能够在这种有利时机，用这种超前的创新理念开启项目的团队，它首先必然是对AI行业具有深刻洞察的团队，同时也需要具有区块链的顶级见解。从项目团队的履历看，证明了这点。

Sean Ren（联合创始人&CEO）：创立Sahara 之前，在南加州大学（简称 USC）计算机系担任终身教授已有7年时间，主要研究的方向就是AI和NLP领域。同时在伊利诺伊大学香槟分校攻读计算机系PhD之时，就有创业成功的经验，其创办的StylePuzzle（时尚达人穿衣推荐电商平台）成功获得了Plug and Play的C轮融资，此外他还担任过Snap公司的数据科学顾问以及Allen人工智能研究所的访问科学家，同时也是三星年度人工智能研究员的获得者。从创始人的履历不难看出，其不仅有着对AI的深刻认知，也有着不俗的商业从业经验，这确保了整体上对项目的前瞻性和务实性的把握。

Tyler Zhou（联合创始人&COO）：项目COO毕业于 UC 伯克利，此前在投行和PE私募机构工作，2022年进入 Binance Labs担任投资总监，主要负责美国市场的投资工作。Tyler Zhou的履历不仅让项目的投资更加有保证，同时由于其Binance Labs的经验，可以预见，整个项目的运营也更具有商业化属性。

Lara Avedissian （生态系统主管）：毕业于加州大学洛杉矶分校个哥伦比亚大学，此前担任曾担任 Comm的幕僚长、同时也是Stability AI的生态系统负责人。这意味着Lara Avedissian 加入将让Sahara项目从加密行业和AI行业均能触达到最广泛的项目。

Guang Han（工程副总裁）：此前曾是微软的工程师，同时也是一家创业企业的CTO和联合创始人，技术方面的履历非常丰富。

从公开的四位核心高管团队来看，除了传统意义上的顶级名校毕业、大厂从业经验的标配之外，最关键的是项目创始人团队都有过去在各自领域的成功经验，且不少是创业经验，这意味着项目团队既能够深刻把握行业的发展趋势，同时也能够更加务实的做好项目落地，这无疑增强了成功的机会。

顶级资本，但不仅限加密 VC，顾问团队超级豪华

Sahara AI的投资团队无疑是业界罕有的豪华，最为明显的特点在于，投资团队中不仅有以投资加密行业见长的顶级加密VC，也有传统投资见长的顶级传统VC。主要的投资机构如下：

除了上述顶级机构外，还有一众行业明星投资机构的跟投，此外也有诸如Sandeep Nailwal（Polygon联合创始人）等行业元老的加持。

比较罕见的另外一个加成元素则是超级豪华的顾问团队，这包括了：Laksh Vaaman Sehgal（Motherson Group 副主席）、Rohan Taori（人类研究科学家）

Teknium（Nous Research 联合创始人）、Vipul Prakash（Together AI 首席执行官）、Elvis Zhang（Midjourney 创始成员）等。
从团队到资本再到顾问，无一不是业内最顶级的配置，这不仅意味着团队的实力，同时也表明，团队、资本、顾问背后的广阔资源，从商业的现实角度，必须承认，这类项目的确成功概率更大。

三、有技术、有成果：扎实清晰的开发路线图，顶级合作伙伴的信任

技术落地彰显战略远见

从前边内容我们清晰的看到，项目团队无论是方向选择、时机把握、资本和团队的加持上都彰显着顶级明星项目的气质，进一步去看实际的落地可以进一步窥见项目的颠覆之处和广阔前景。

如同开篇所言，Sahara AI主要是利用区块链技术和相关的隐私保护手段为整个AI赋能，在具体的产品构建上，其开发的Sahara AI平台几乎涵盖了AI整个生命周期的一站式开发需求，同时利用区块链技术确保了贡献者对其资产的所有权。

如上图所示，实现逻辑上并不复杂，从开发者/知识/数据贡献者的工具、到资产的创建交易都会通过区块链如实的记录，并给予相应的公平回报。

从这个产品框架的核心逻辑中，平台主要依赖三大支柱：

强调主权和来源：这意味着从数据一开始的收集、标注、模型部署、应用都会在区块链上运行，高度透明和包容。既防止了Web2式的垄断，同时确保有所利益相关者都具有发言权和按贡献进行收益分配。

提供AI工具：除了支持最前沿的AI范式，同时也为用户提供整套的高可用性的工具包，以及配备最先进的安全措施和隐私保护。

共享经济：根据AI整个开发过程的贡献按比例给予奖励、无论是个人、中小企业和大型企业都可包容性的参与其中，同时也让货币化AI资产更加透明。

上述三大支柱环环相扣，为整个平台的良性运行提供的坚实的基础。在具体的实现上，整个平台又分了四层，主要特点如下：

应用层：主要是用户的交互界面，用于访问、构建和货币化AI资产

交易层：管理AI生命周期中的所有AI相关交易（如来源、访问控制、归属等）的1层区块链。

数据层：数据存储、访问和传输的抽象和协议，同时也集成了链上和链下的组件，方便全生命周期的数据管理。

执行层：支持AI应用，提供必要的链下基础设施，包括多功能的AI计算协议，并动态分配计算资源。

项目目前的整体进度上，测试网已经上线了第一个产品：Data Services Platform，市场关注度非常之高。从项目公布的路线图看，2025年将是项目最为重要的年份，不仅是主网上线，多款产品也将同步开启。

顶级合作伙伴信任，增长飞轮开启

从目前已经公布的生态系统合作伙伴来看，也非常重磅。目前已经有超过35+研究机构在使用Sahara AI，包括：微软、亚马逊、Snap、麻省理工、UCLA等，使用的不仅包含了数据标注、采集的Shara Data，也有用于Agent构建的Shara Agent功能。这些顶级合作伙伴的信任，将极大的帮助并拓展项目的整个生态。

从机会、时机、团队、资本再到技术落地、生态拓展，我们看到了Sahara AI依托Crypao×AI形成的飞轮效应正在快速启动。

一旦进入正循环，等待市场的更可能是一个破局的颠覆者，而不仅仅是又多了一个明星项目。

四、高热度、强潜力：市场热度飙升，潜力收益可期

Sahara AI 正以惊人的势头席卷市场，其发展潜力将在2025年全面释放，两轮测试网的圆满结束充分展示了社区的热情与项目的吸引力：

首轮测试网：共80万人提交候补，仅1万名用户获得参与资格，分配450万积分。

第二轮测试网：候补名单注册人数约220万人，批准数据点1936183个，分配约1900万积分。

第三轮测试正在火热报名中：申请链接

前两季提交候补的人数多达几百万，热度较高，即将于四月启动的Siwa公共测试网预计将进一步扩大影响力，吸引更多用户参与，推动积分总量和市场热度的双重增长，结合当下正是AI的元年，Sahara AI的潜在收益令人期待。

融资与市场认可：融资可观，市值不会低

从多个对标项目中得知，Sahara AI 的融资金额高达 5500 万美金，在同类项目中处于较高水平，这充分表明资本市场对其发展前景极为看好，预估 Sahara TGE 后FDV至少在20亿+左右，以下是支撑这一预估的关键因素：

赛道潜力与定位独特性：填补市场空白就赛道潜力与项目定位而言，现阶段AI赛道还属于起步阶段 ，Sahara 的定位为AI模型的数据服务商，为AI模型训练提供高价值的数据，当前主流AI模型（如GPT-4、Claude）面临训练数据枯竭问题，研究显示高质量语料库将在2026年耗尽，Sahara AI 作为数据服务提供商，正好填补了这一市场空白，市场需求的迫切性为其带来了巨大的潜力，是支撑高估值的关键因素。

先发优势与龙头溢价：估值天花板更高在AI数据采集相关项目上面还未跑出龙头，Sahara 在多方面领先的情况下，已然成为了该赛道的龙头，往往赛道龙头在估值上都会有溢价空间，从Grass上就能看出来，仅融资450万美金的情况下，就能跑出25亿的FDV，Sahara 的定位更加实用，其估值自然不会低。

未来增长潜力：生态扩展与市场趋势AI行业正处于高速增长期，作为数据服务商，Sahara AI将直接受益于行业扩张，随着技术进步和市场成熟，其业务规模有望实现指数级增长，高质量数据的稀缺性将推高其价值，进一步提升盈利能力和估值空间，20-30亿FDV甚至可能低估其长期潜力。

潜在收益预估

Sahara 自上线以来，推出了两个测试网任务、一个奥德赛任务，该两个任务都有明确的奖励，可能与空投挂钩：

• 测试网任务积分，两轮共分配2350万积分，用户通过参与任务积累积分。
• Sahara 奥德赛任务，通过不同的任务合成一个最终NFT，该任务截止日期为5月2日。
• 4月份会开公共测试网，加上现阶段正在报名的第三期内部测试，个人预计可能会再释放5000万积分，所以总积分约为7500w积分。
• 奥德赛NFT任务截止周期较长，且仅开放了部分任务，预计可能空投比例为2%左右。 以下仅计算测试网白单任务积分，每一积分可能获得的潜在收益。

在不同FDV情况下，预估每一积分价值约0.53-1.6美金，上述预估仅基于预测7500万积分，后续测试网和任务将增加积分总量，单个积分价值定然会稀释，该数据仅供参考。

结语

开年伊始，AI与加密融合的浪潮以一个又一个的财富神话席卷整个市场，但是当炒作散去，AI与加密行业的的结合仍旧是一个不得不面对的路线问题。不少项目瞄准的是AI赋能区块链，它更容易实现以及抓人眼球，毕竟它本质上是将AI视为工具。Sahara选择的是用区块链去赋能AI，它想参与的是整个AI发展的大叙事，视角差异和路线差异不仅让Sahara的生态想象力和市场都具有远超前者的上限，长远看，这可能也是让区块链破圈进入Web2的正确打开姿势，这或许也是Binance、Polychain、三星、经纬等一众顶级投资机构愿意给出巨额投资的原因。

从整个平台的设计去看，其基于区块链的模块化设计，巧妙的将AI全生命周期的技术堆栈与各个参与方的利益分配实现了高度的统一，不仅是当前唯一提供此项技术方案的项目，同时它也清晰地展示着关于AI的未来愿景一定是公平、民主、安全且易于访问。这不仅是Sahara AI对整个AI行业的洞见，同时也体现出从区块链赋能AI的角度，才是更加的广阔天地、大有可为。

Sahara AI的市场潜力正在加速释放，现阶段是公共轮测试报名阶段，建议持续关注后续参与机会。

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