自己从0到1撸出来 Twitter 分析插件的感受以及遇到的坑 我做了个啥： 一个 Twitter Chrome 插件，可以上传各种 Prompt 形成一个“角色”，然后用这个角色的视角去分析看到的推文。 一些感受和坑： 1. AI 确实能让懂点代码、会调试的人搞出个能用的工具， 但感觉也就到这了。主要是给自己或小团队用还行，真要考虑并发和安全这些问题，不专业的人肯定搞不定 2.先跑通基本功能没错。但想优化时要注意： 建议把旧代码当“参考资料”喂给 AI，让它重新规划、重写。别尝试让它在原来那堆代码上慢慢改，大模型的“幻觉”真的会让你怀疑人生。 3. 我摸索下来觉得比较靠谱的搞法： 先让 AI 出个整体规划，然后分模块一步步来。具体到每个模块内部： 先让 AI 出设计方案。 - 然后反复拷问它：这方案有没有漏什么？还能怎么优化？ - 方案差不多了，让它出详细的执行计划。 - 还得继续拷问它：这计划周全吗？有没有坑？ - 最后才让 AI 写代码，然后自己赶紧测试效果。 代码审查也类似： - 让 AI 先规划个审查方案。 - 反复拷问它这方案覆盖全不全，靠不靠谱。 - 让 AI 照着方案执行审查。 - 针对找出的问题，让 AI 出解决方案和执行计划，再推进优化。 几个必须注意的事项： - Git！关键步骤弄完，一定马上提交！ 否则代码搞崩了或者想回退，你会后悔的。 - 每一步执行前，尽量让 AI 先把方案、计划写成文档。 你自己先仔细检查文档，看合不合理，是不是你要的，再去让它干活。这比直接看代码或等结果出来再返工强多了。 最后： 拿来分析Meme叙事的效果：https://x.com/Pro_0xBi/status/1910900870998630800 整体的测试效果 https://x.com/Pro_0xBi/status/1910929200371868015