#Wayfinder 作为新型的链上 #AI 经济模型，这是一个有趣的创新实践，属于 #DEFI+#AI 完美的融合，我从未发现如此有效的正向激励飞轮，每个 #AI 任务路径都会经历从创建 - 抵押 - 验证 - 使用 - 增长 - 追加抵押 - 进一步增长的循环，从而使 @AIWayfinder 生态系统持续壮大！ 我今天看到创始人K哥( @templecrash)的总结和逻辑，难以置信，天才的设计，这里简单拆解来讲讲： 1️⃣教授 #AI 执行链上任务 用户可以训练 #AI 学习某项链上任务，例如执行特定的智能合约操作、分析数据、优化 DeFi 策略等。这个过程类似于在链上建立可复用的“路径”（Path），AI 学到的技能可以在之后被其他人使用，这类似于在链上创建一项长期增值的数字资产，可以不断产生收益。 2️⃣通过抵押 PROMPT 代币来担保信息 当用户教授 #AI 任务时，用户需要抵押 PROMPT 代币，作为对信息质量的担保。这一机制保证了信息的可靠性，并确保市场不会被垃圾数据污染。 3️⃣任务路径的验证机制 • 其他用户可以支付验证费用，检查任务路径的准确性。 • 一旦验证通过，任务路径成为可供所有人使用的公共资源，并获得安全保障。 • 通过验证后，抵押者可以获取额外奖励，并维持路径的市场信誉。 5️⃣任务路径的使用带来被动收益 • 任何人都可以调用这些 #AI 任务路径，而原始创建者可以从使用中赚取分成收益。 • 随着路径被更多人使用，收益逐步积累，形成长期的现金流。 6️⃣任务路径的“网络效应” • 热门路径会吸引更多用户，路径价值上升。 • 质押 PROMPT 的投资者可以追加抵押，提高安全性，同时赚取更高的回报，类似于DeFi中的流动性挖矿，用户可以通过贡献抵押品来获得回报。 • 更多抵押 = 更高的安全性 = 更多资金流入，形成良性循环。 7️⃣资产增值与收益放大 • 早期参与者可锁定低价质押，提高未来收益率。 • 热门路径的抵押资金增加，带动更大的资金流，提高路径价值。 • 流动性深度增加，吸引机构投资者，进一步推动 PROMPT 价格增长。 随着资金流量增加，促使整个生态系统不断迭代，这就形成了很强的正向循环路径，从创建 - 抵押 - 验证 - 使用 - 增长 - 追加抵押 - 进一步增长的循环，从而使得 #Wayfinder 生态系统可持续性扩张和增长，而这套模式也是最近我看了这么多 #DeFAI 赛道项目中，最性感的存在。这套策略给每个周期参与的用户或者投资者带来了丰厚的风险承受度不同的回报。例如： • 普通散户，可参与早期布局：在市场初期，教授 AI 任务并创建路径，获取先发优势。 • 对于机构投资者，可参与长期质押：通过追加抵押，锁定高收益路径的利润分成。 • 可参与流动性管理：结合其他 DeFi 机制，提高资金使用效率，挖掘更多更高收益的DEFI路径，获得被动回报。 总结：#Wayfinder 通过这套完备的激励方案，给 #DeFAI 赛道带来了全新的范式样板，并且结合了 #AI 赋能、DeFi 质押挖矿，为用户提供了全新的投资机会，有望成为未来 #DeFAI 赛道的核心基础设施，值得期待。🧐