作者：子布
Meteora 是 Solana 链上的一个 DeFi 项目，专注于为 Solana 生态系统打造一个高效、可持续且灵活的流动性层。它的目标是解决 Solana 上流动性不足的问题，让交易更顺畅、成本更低，同时为提供流动性的用户带来更好的收益。
Meteora 的池子主要是 DLMM 池和 Dynamic Pools（动态池），在 DLMM 池中可以加双边池和单边池。其中 Dev 可以利用单边池进行出货和吸筹，比如 Trump/Sol 交易对，在价格上涨时，Dev 可以在某个更高的价格区间只加 $Trump 的单边池，当价格上涨到此价格区间时就会自动将 $Trump 换为 $Sol 用来出货，同时还能获得手续费；当价格下跌时，Dev 可以在某个更低的价格区间只加 $Sol 的单边池，当价格跌到对应价格区间时就自动的买入$Trump，达到吸筹目的。
如果我们想知道 Dev 在什么价格用单边池出货和吸筹，那么知道其对应的价格区间是很有必要的。
一、基础概念
1、交易对
任意两个币组成一个交易对，比如$Trump 和$Sol 组成 Trump-Sol 交易对，$Trump 和 $USDC 组成 Trump-USDC 交易对。
2、Pool（LP 池子）
每个交易对下面可以有多个 Pools，每个 Pool 按 Bin Step 和 Fee（手续费）的不同来区分。
比如 Trump-USDC 的交易对下面就有 57 个 Pools，每个 Pool 都对应一个唯一的地址。
如图：
3、Bin
DLMM 中每个 Bin 代表一个价格，每个 Bin 就是挂的某个价格的买单或者卖单。
4、Bin Step
Bin Step 是指两个相邻 Bin 之间的价格间隔大小，用基点（Basis Points，1 基点=0.01%）来计算。它决定了 Bin 的密度和流动性分布的精细程度，由池子的创建者设置。
举个例子：
假设当前 Sol/USDC 的价格是 20 美元，Bin Step 设为 25 基点 (0.25%）。
下一个 Bin 的价格就是 20 × 1.0025 = 20.05 美元，再下一个是 20.05 × 1.0025 ≈ 20.10美元，以此类推。
5、Position（仓位）
Position 是用于描述流动性提供者如何将资金分配到特定的价格区间，每个 Position 对应一个唯一的地址。Position 是创建于某一个池子里面，一个池子可以创建多个不同的 Position。
一个 Position 通常包含以下关键元素：
(1) 价格区间
每个 Position 都有一个明确的价格区间，表示流动性提供者希望支持的价格范围，这个价格区间由一组连续的 Bin 组成。
(2) 资金量
投入两种代币（比如 Sol 和 USDC）的数量。Meteora 会根据当前价格和区间范围，计算每种代币的具体比例，确保满足池子的需求。
(3) 分布策略 Meteora 提供几种流动性分布方式，让用户决定资金如何分配到各个 Bin：
Spot（均匀分布）：资金平均分配到每个 Bin，适合预期价格波动小的场景。
Curve（钟形分布）：资金集中在当前价格附近，越远离当前价格越少，像个钟形曲线，适合希望聚焦当前价格的 LP。
Bid-Ask（双向分布）：资金集中在当前价格的两侧，形成两个高峰，适合高波动市场。
(4) Bin Step 用户在创建 Position 时无法更改 Bin Step，这是在创建 Pool 时设置。
二、连接钱包查看
Meteora 支持连接钱包地址后查看持有的仓位，而且支持以观察钱包的方式查看，我们可以根据此特性查看池子的价格区间。
以 $Trump 为例。
首先，我们打开 Debot，输入$Trump的CA后，找出Dev的地址：
5e2qRc1DNEXmyxP8qwPwJhRWjef7usLyi7v5xjqLr5G7
如图：
然后，打开 Phantom 钱包，【添加/连接钱包】--【监视地址】，输入“名称”和“地址”，此处填 Dev 的地址：
5e2qRc1DNEXmyxP8qwPwJhRWjef7usLyi7v5xjqLr5G7
最后，打开 Meteora 连接 Phantom 钱包，点击顶部的【Portfolio】就能看到所有添加的池子，点击 DLMM 的任意一个池子，会显示池子的详情和所有的仓位。
如图：
图中左边的 Bin Step 和 Base Fee 就是当前池子的信息，中间部分就是不同价格区间的仓位。任意点开一个仓位能看到当前余额、未领的手续费、分布策略等信息。
用这种方式查看价格区间的好处是方便直观，可以列出当前存在的所有仓位数据；缺点是当流动性被撤掉后无法查看。
三、链上数据计算
我们可以用链上的数据计算每个仓位的价格区间，不管仓位是否还存在。
Meteora 的文档中给出了计算公式
价格区间的最小值：min_price = (1 + Bin_Step/10000) ^ lower_Bin_id
价格区间的最大值：max_price = (1 + Bin_Step/10000) ^ upper_Bin_id
如果交易对以 A/B 表示，其中代币 A 的精度为 decimals_A，代币 B 的精度为 decimals_B，那么最终的计算公式为
价格区间的最小值：min_price = (1 + Bin_Step/10000) ^ lower_Bin_id/10^(decimals_B-decimals_A)
价格区间的最大值：max_price = (1 + Bin_Step/10000) ^ upper_Bin_id/10^(decimals_B-decimals_A)
需要注意的是，这里计算的价格是代币 A 相对于代币 B 的价格，如果想查看代币 A 相对于 USD 的价格，那么还需要查询代币 B 的 USD 价格，再进行转换。
由以上公式可知，要计算出数据，我们需要知道一个池子的 Bin_Step、仓位的 lower_Bin_id 和 upper_Bin_id，此外还需要知道交易对中两个币的精度。
继续以 $Trump 为例，计算此 Dev 的某一单边池的价格区间。
我们打开 Solscan，输入$Trump 的 Dev 地址：
打开【Defi Activities】标签页，【Action】的过滤选中“ADD LIQUIDITY”，在 Amount 那一列能看到列出的加流动性交易全是单边池，要么只添加了$Trump，要么只添加了$USDC。
本文以图中最后一笔交易为例，如图：
打开上图中的最后一笔交易：
查看交易详情，能看到此笔添加池子只添加了$Trump，如图：
我们分别打开 $Trump 和 $USDC 的链接，可以查到 $Trump 的精度为 6，$USDC 的精度也为 6，如图：
在交易详情页面往下查看，在【#4.1 - Meteora DLMM Program: initializePosition】 可以知道 lowerBinId 为 1062，Bin 的宽度即个数为 46，池子地址为：
9d9mb8kooFfaD3SctgZtkxQypkshx6ezhbKio89ixyy2
如图：
由以上信息可以计算出 upperBinId=lowerBinId + widh - 1 =1062+46-1=1107
在 Solscan 上打开池子地址：
9d9mb8kooFfaD3SctgZtkxQypkshx6ezhbKio89ixyy2
https://Solscan.io/account/9d9mb8kooFfaD3SctgZtkxQypkshx6ezhbKio89ixyy2
点击【data】标签页，在“LbPair”切换成“Table”，可以查到 BinStep 的值为 50，如图：
由以上信息可以获得计算公式中需要的所有数据：
Bin_Step=50
lower_Bin_id=1062
upper_Bin_id=1107
decimals_A=6
decimals_B=6
则可以计算出
价格区间的最小值：min_price = (1 + Bin_Step/10000) ^ lower_Bin_id/10^(decimals_B-decimals_A)=(1+50/10000)^1062/10^(6-6)=199.6905832
价格区间的最大值：max_price = (1 + Bin_Step/10000) ^ upper_Bin_id/10^(decimals_B-decimals_A)=(1+50/10000)^1107/10^(6-6)=249.9368917
计算出的价格区间和第二部分图片中的价格区间完全一致。
四、总结
结合着监控工具，当发现 Dev 或者其他大户在添加单边池子的时候，我们就可以用上面的方法计算出他准备出货或者吸筹的价格范围，然后再配合 K 线和其他数据做决策。阿根廷总统米莱发的 $LIBRA 也是用的单边加池子出货，可以用上面介绍的方法复盘他当时加池子的价格范围。
我常用的工具是 Debot、GMGN和 OKX，不过这三个工具在查看流动性时还不是很方便，理想中的一些好用的功能：
1、列出 Dev 的所有操作，包括转入、转出、加池子、撤池子，并且对转入、转出中涉及到锁仓和加撤池子的交易能识别并标明。
Debot 能识别所有的转入和转出，但是没有加池子和撤池子；
GMGN 能识别出加池子和撤池子，但是识别不到 Dev 的转入和转出，在 Trump 这个币中也没有识别 Dev 的加池子和撤池子交易；
OKX 有资金池变化功能，即将加池子和撤池子单独列出来，但是在 Trump 这个币中也没有识别 Dev 的加池子和撤池子交易。
2、针对每笔加池子和撤池子，能给出具体的价格区间，这样就不用手动计算。
3、在计算 Dev 的盈利数据时，把领取的手续费以及撤池子时资金的变化包含在内，这样就不用手动去统计盈利情况。
这个功能主要是 Debot 和 GMGN 有可能实现，毕竟他们做了每个地址的盈利数据。p 换为 $Sol 用来出货，同时还能获得手续费；当价格下跌时，Dev 可以在某个更低的价格区间只加 $Sol 的单边池，当价格跌到对应价格区间时就自动的买入$Trump，达到吸筹目的。
如果我们想知道 Dev 在什么价格用单边池出货和吸筹，那么知道其对应的价格区间是很有必要的。
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