最近收到很多鱼龙混杂的简历，为了提高有效性和效率，先出一道多因子量化的基础面试题，面试答案，可直接私信我，然后再简历筛选环节，感谢理解🙏

请基于加密货币市场特性，设计三个类似法玛-弗伦奇因子的指标，用于解释加密货币的收益。每个因子需满足以下要求：

• 描述因子含义及其理论依据（类似于SMB、HML等）。

• 给出因子的计算公式或伪代码。

• 说明如何在加密货币市场中收集计算因子所需的数据。

提示：

• 您可以考虑链上数据（如交易量、地址数、链上活跃度等）或者市场数据（如市值、波动率、价格动量特征等）或者社交情绪特征(NLP提取的社交情绪分数，如推文情绪得分变化率)。

我们希望您能：

1️⃣合理讨论加密货币市场与传统金融市场的区别，以及这些区别如何影响因子模型的设计和适用性。

2️⃣ 能提出创新的因子（如链上活跃度因子、代币分布因子、社交情绪因子）或结合DeFi、NFT市场特点的扩展因子。

3️⃣使用现代工具（如Python的statsmodels或sklearn）完成代码实现，并对结果进行深入分析。

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