错过AI Agent的资金，或者说只在交易所的资金，如果想跟上AI Agent，那么最好的标的买什么呢？

我猜他们的最佳选择是分布式GPU算力。

优质的AI Agent是非常需要GPU的。我给大家科普一下。做AI Agent现在有三种技术方式

1）prompt优化。这是最简单的一种AI Agent，就是使用现有的大模型例如gpt、claude，通过设置prompt给一个人设。

比如告诉gpt从现在开始扮演一个美丽、可爱、清纯、温柔体贴并且从小就深爱我的人。然后我和这个ai agent的聊天的时候，就想跟梦中的满分女友在聊天。

这种AI Agent非常的简单，现在的virtual、hat等平台也提供这种功能。

2）RAG。RAG比较常用与简单的客服，知识库问答等等。RAG就是把相关的文档向量化，然后当你问个问题的话，它先找这个问题相关的在知识库的内容，然后一起交给GPT，GPT就可以根据参考的内容作为参考，这样的回答更加优秀。

比如你跟做梦女友聊着聊着，你发现她并不知道你的过往。于是你写了满满的1万字介绍自己牛逼。使用RAG之后，小梦就会夸你，哥哥好棒，上次你也这么勇猛，打死了6只蟑螂。

3）微调fine-tuning。微调这个中文，总感觉非常的low。其实它是这三个方案里面技术含量最高的，并且对于大部分时候是最佳的方案。而微调可以简单理解就是将知识库+大模型，训练出属于自己的模型。

因为RAG有着它的技术限制，并且每次提交上下文，token数量就很大，大模型所使用成本会很高。更适合的个人，低频的使用。

大部分人会使用开源的大模型例如LLame3和Qwen2.5，再加上自己的数据，微调后就能制作一个免费的大模型，专业能力超过GPT4。比如产生Goat的AI Agent 就是采用LLame3并加上区块链的知识进行训练出来的。

所以可以看到，微调一定是AI Agent的主旋律，而微调是需要GPU算力的。这是对GPU算力很大的一块需求

第二块是制作图片和视频，同样需要GPU的算力。这个大家比较熟悉，就不多说了。

最后GPU标的，IO、ATH、Clore

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