作者：0xJeff

编译：深潮 TechFlow

导读

2024年，AI 智能体如雨后春笋般涌现，@truth_terminal 以幽默的对话风格迅速走红，成为首个“百万富翁智能体”。紧接着，@virtuals_io 推出了“智能体代币化”的创新概念，更是掀起了热潮。这一波热潮催生了众多新兴项目，各种新颖的智能体项目相继出现，从支持链上打赏的 @luna_virtuals，到提供实用投资建议的 @aixbt_agent ，它们各自展现了 AI 智能体在社交、投资等领域的无限可能。

展望2025年，这将是 AI 智能体专业化的一年，各领域的领导者将崭露头角，推动去中心化基础设施的发展。未来，智能体将更加专业化，涵盖 3D 模型、语音交互和自动化交易等多种功能。群体智能的兴起也将促进智能体之间的协作，使它们能够更高效地完成任务。

本文是加密 KOL @Defi0xJeff 于近期发布的关于 AI Agent 2024年发展的回顾以及对于2025年的展望。文章全面回顾了当前 AI 智能体的发展情况，以及未来可能会发生的变化，涵盖了从对话智能体到去中心化基础设施的多方面内容。由于作者原文分为两部分，内容较为零散，深潮 TechFlow 将两篇文章进行了汇编，全文如下。

第一部分 - 2024年的回顾

2024年是 AI 智能体（AI Agents）大放异彩的一年。这一切的热潮可以追溯到三个月前，当时 @truth_terminal 凭借其独特的幽默感、对话风格，以及与 @pmarca 的互动迅速走红。更令人惊讶的是，它还成为了首个“百万富翁智能体”，这一壮举彻底点燃了 AI 智能体的讨论热潮。

随后，@virtuals_io 带着“智能体代币化（Agent Tokenization）”的创新概念登场，再次掀起波澜。这一概念让智能体不仅仅是工具，还成为了一种可交易的资产。从那时起，AI智能体领域迎来了爆炸式的创新：

• @luna_virtuals：这个智能体不仅支持粉丝通过链上钱包打赏，还能浏览 Twitter、分析帖子，甚至参与 Google Meet 会议。

• Twitter上的对话型智能体：有些智能体专注于幽默和“shitposting”（网络恶搞），而另一些则致力于分享有价值的信息（业内称为“alpha”）。

  • @aixbt_agent：以简洁实用的投资建议和“投机者”风格受到关注。

  • @dolos_diary：一个个性犀利的智能体，现在甚至开发了自己的框架，通过 @dolion_ai 为其他智能体提供支持。

与此同时，智能体的表现形式也变得更加丰富多彩。它们拥有了 3D 模型、语音功能，并活跃在多个平台上。以下是一些亮点：

• @AVA_holo 和 @HoloworldAI：推出了首个 3D 视听框架，让智能体拥有 3D 身体、语音以及更鲜明的个性。

• @0xzerebro：这是一个音乐智能体，发布了高质量的音乐专辑，并计划推出名为 ZerePy 的框架，让更多人能创建类似的音乐智能体。

• @blockrotbot：第一个在 Twitch 上直播的智能体，通过 Minecraft 内容与观众互动。

• @nebula_moemate：这个智能体以制作模因图片和视频闻名，还活跃在AR/VR环境和游戏中。

• @RealLucyy_uwu：首个现实主义动漫智能体，能够流畅使用多种语言，与粉丝进行直播互动。

• @KWEEN_SOL：凭借每周推出“Netflix 级别”质量的剧集，成为最受欢迎的影视智能体。

除了这些令人兴奋的创新，@ai16zdao 和开源社区也在推动 AI 智能体的发展。以 Eliza 框架为代表的开源创新，吸引了大量开发者参与。他们共同开发工具包、插件等功能，促进了整个行业的协作与进步。在这一过程中，@virtuals_io 还成功跻身独角兽公司，进一步巩固了其作为领先分发平台的地位。

如今，开源创新运动在开发者社区中掀起了热潮，催生了今年最大的协作社区之一。越来越多的人开始关注“开源框架”的潜力，这也为 AI 智能体的未来发展奠定了基础。

随着 AI 智能体 (AI Agents) 的不断发展，一些新的叙事框架逐渐出现，这些框架旨在促进智能体之间的协作与创新：

• 智能体元宇宙 (Agentic Metaverse)：由 @realisworlds 主导，创建了一个基于 Minecraft 地图的地球复制品，用于容纳这些 AI 智能体。通过观察它们的互动，可以模拟并建立一个虚拟文明。

• 智能体的游戏化：由 @ARCAgents 推动，将 AI 与游戏相结合，并引入强化学习 (Reinforcement Learning)。他们推出了一款名为 Floppy Bot 的游戏，这款游戏类似 Flappy Bird，智能体在其中进行竞争，而社区成员则可以通过贡献游戏数据来帮助训练这些智能体。ARC 最近还分享了其迈向通用人工智能 (AGI) 的宏伟愿景。

• 群体智能 (Swarm / Collective Intelligence)：由 @joinFXN 主导，致力于为 AI 智能体构建一个统一的经济体系。所谓“群体智能”，是指一组智能体通过协作来实现共同目标。同时，@virtuals_io 也在开发智能体之间的交互功能（例如商业应用），他们的“智能体社会”提出了一种通信协议，使智能体能够无缝地为彼此提供服务。此外，@StoryProtocol 宣布了一种专注于知识产权 (IP) 的智能体通信协议，允许智能体之间对 IP 进行代币化、货币化以及买卖交易。

与此同时，我们还看到了以下叙事框架的兴起：

• 链上交易智能体：最初由 @Spectral_Labs 推出，他们的 Syntax v2 允许用户创建能够在 @HyperliquidX 平台上进行交易的智能体。然而，由于一次小型漏洞的出现，其发展暂时受阻。另一个值得关注的智能体是 @BigTonyXBT，它利用 @AlloraNetwork 提供的机器学习价格预测模型，能够自主交易主流资产。

• 投资 DAO：最初由 @ai16zdao 引领，随后更多的 DAO 开始崭露头角，比如 @cryptohayesai 和 @AimonicaBrands。这类 DAO 的核心模式是通过 @daosdotfun（或其他平台）筹集资金（如 SOL），然后利用这些资金进行投资交易以获取收益。如果 DAO 的名称与知名加密风投或公众人物相关联，还能吸引更多关注。

• DeFi 智能体：以 @modenetwork 为代表，成为 DeFi 智能体生态的领导者。主要应用场景包括 AI 驱动的稳定币收益挖矿、流动性提供 (LPing)、借贷等。生态系统中还有许多优秀团队，例如 @gizatechxyz、@autonolas、@BrianknowsAI、@SturdyFinance 和 @QuillAI_Network。

• AI 应用商店：@alchemistAIapp 提供了一种无代码工具，允许用户轻松创建应用程序，成为这一领域的领军者。另一个平台 @myshell_ai 则拥有更大的创作者和开发者社区，以及更多的用户，尤其是在 Web2 场景中表现突出。

• 抽象层 (Abstraction Layer)：由 @griffaindotcom 和 @orbitcryptoai 主导，提供了一种简化链上交互的抽象体验。通过简单直观的界面，尤其适合普通用户轻松使用链上加密服务。

• 其他叙事：例如 @freysa_ai 提供的链上谜题、@jailbreakme_xyz 的智能体破解悬赏、@h4ck_terminal 的 AI 安全解决方案，以及 @god 和 @s8n 提出的独特智能体模型——模拟上帝与撒旦之间的辩论。

一些专注于 Alpha 分析的智能体逐渐引起关注，比如 @unit00x0（量化分析师）、@kwantxbt（技术分析师）和 @NikitaAIBase（综合 Alpha 分析师）。

此外，@sekoia_virtuals 作为顶级项目的“质量保证”机构，正在崭露头角。他们仅投资于三个顶级项目，并设立了严格的标准，为链上风投 (VC) 树立了新的标杆。

而 #Fartcoin 作为一个 meme 项目，意外走向主流，不仅登上了 Stephen Colbert 的节目，还突破了 10 亿美元的市值。这表明 AI meme 已经成为一种文化现象。

关于数据与框架：

• @cookiedotfun 是目前 AI 智能体领域中链上数据和社交指标的首选平台，广泛用于追踪市场热度、市值以及智能体表现。

• @getmasafi 和 @virtuals_io 集成，为智能体提供实时数据支持，从而实现自我学习和优化。

• $TAOCAT 是第一个由 Bittensor 子网驱动的虚拟智能体，展示了实时数据的潜力。在市场普遍下跌时，它却成为唯一逆势大涨的智能体代币。

• @AgentTankLive 提供了一个框架，让智能体能够完全运行在计算机上，实现更多有趣的互联网互动，同时提供娱乐性评论。

其他新框架：

• @arcdotfun 推出的基于 Rust 的 RIG 框架，因其灵活性和多功能性而迅速流行。

• @dolion_ai 则从 @dolos_diary 演变为一个用于创建独特智能体的工具包。

总结与启示：

1. 顶尖团队的策略：估值超过 5000 万美元的团队通常会开发自己的微调模型，并通过智能体展示其独特性和实际应用。随后，他们会推出无代码框架，让更多开发者能够轻松创建类似的智能体。这种策略不仅提升了智能体的价值，也对代币价格产生积极影响。 如果资源有限，可以基于现有的框架（如 Virtuals G.A.M.E 或 ai16z Eliza）快速实现创意，但加入这些社区也有助于获取分发和营销资源，因为它们目前拥有最高的行业可见性。

2. 投资策略：投资于拥有自主框架的智能体，或投资于智能体生态系统/框架本身，往往具有更高的风险回报比。一个成功的框架不仅能吸引用户付费，还能推动框架相关代币的价值增长，例如 @arcdotfun 的 Rust 框架就是典型案例。

3. 链上与 DeFi 用例：当前最有价值的 AI 用例包括：

   1. 抽象层，帮助用户更轻松地使用链上服务；

   2. 提供高质量投资信息的 Alpha 智能体；

   3. 简化交易、挖矿和借贷操作的执行智能体；

   4. 未来或将出现结合 Alpha 发现与交易执行能力的智能体。 但这些用例的实现需要完善的基础设施支持（将在第二部分中详细讨论）。

4. 数据的重要性：数据是智能体的核心，优质数据决定了智能体的输出质量。像 @cookiedotfun 这样的平台为行业提供了重要的数据支持，而 @withvana 则通过 DataDAO 模型将数据代币化，构建数据流动性池，共同推动 AI 智能体的进步。

第二部分 - 2025年的展望

在第一部分中，我们回顾了 2024 年 AI 智能体的发展历程，探讨了这一年中具有里程碑意义的创新与突破。

现在，在第二部分中，我们将展望 2025 年——这一年，AI 智能体不仅将变得更加实用，还将重新定义我们对自主性、智能以及协作的理解。

为 2025 年铺路

在展望未来之前，有必要提到，@virtuals_io 将继续稳固其作为 Base 平台上 AI 智能体首选分发网络的地位。Virtuals 已成为智能体项目的核心平台，通过绑定流动性，智能体不仅能获得更高的曝光度，还能与其他优质项目建立深度合作。目前，Virtuals 智能体的总市值已达 30 亿美元，占整个 AI 智能体市场的 77%（来源：@cookiedotfun）。

随着更多独特的智能体在 Virtuals 上涌现，这一趋势将持续，包括：

• @aixbt_agent

• @luna_virtuals

• @sekoia_virtuals

• @VaderResearch

• @taocat_agent

• @Agent_YP

• @Gekko_Agent（最近由 @getaxal 推出的）

• @SamIsMoving（专注于机器人研究）

这些多样化的用例将吸引更多开发者，无论是否已有代币，都会选择在 Virtuals 平台启动项目。而这种增长将进一步推动 $VIRTUAL 的价值上涨。

那么 @ai16zdao 和 Eliza 框架呢？

尽管 ai16zdao 以其 Eliza 框架引领了开源创新，但目前它缺乏一个启动平台，其代币经济模型的价值累积也不如 Virtuals 强劲。不过，未来仍有很大潜力。一个专门的团队已经成立，旨在优化其代币经济模型，未来如果推出启动平台，ai16zdao 有可能成为 Solana 上的首选分发平台，甚至超越现有的竞争者。

2025 年，我们还将看到那些已经拥有产品市场契合度 (PMF) 的顶级智能体获得显著升级。例如，@aixbt_agent 作为专注 Alpha 信息的对话智能体领域的领导者，将通过更精准的回答和更具洞察力的分析进一步巩固其地位。

这种升级趋势将贯穿整个生态系统，各领域的领导者将凭借其专业化和创新脱颖而出。

展望2025 年

2025 年将是 AI 智能体专业化的一年。各领域的领导者将崭露头角，每个智能体都将在其细分领域占据主导地位：

• 3D 模型：为游戏、AR/VR 提供高质量视觉设计的智能体。

• 语音模块：实现自然且富有情感的人类语音的智能体。

• 个性化互动：具备独特、贴近人类的对话风格的智能体。

• 流媒体智能体：在 Twitch 和 YouTube 等平台上表现出色的互动型智能体。

• 自动化交易智能体：能够持续执行盈利交易的智能体。

• DeFi 专注型智能体：优化收益策略、借贷和流动性提供的智能体。

• 抽象化智能体：通过用户友好的界面简化链上交互的智能体。

正如人类具有多样性和专业化，AI 智能体也将变得同样丰富多样。每个智能体的独特性将与其底层模型、数据和基础设施息息相关。然而，整个生态系统的成功将取决于强大的去中心化 AI 基础设施。

去中心化 AI 基础设施的角色

为了让 AI 智能体在 2025 年实现规模化，去中心化基础设施至关重要。如果没有它，行业可能面临性能瓶颈、透明性不足以及创新受限等问题。

以下是去中心化基础设施的重要性及当前正在开发的解决方案：

1. 可验证性

信任是去中心化 AI 的基石。随着 AI 智能体的自主化程度提高，我们需要能够验证其运行机制的系统。例如：

• 这个“智能体”是真正的 AI，还是伪装成人类？

• 输出是否由声称的算法或模型生成？

• 计算是否正确且安全？

这还涉及到可信执行环境 (Trusted Execution Environments, TEEs)，它们通过在受信任的硬件中运行计算，确保计算过程免受外部干扰。同时，零知识证明 (Zero-Knowledge Proofs, ZKPs) 等技术也将扮演重要角色。这些技术允许智能体在保护底层数据隐私的前提下，证明其输出的准确性和可靠性。

知名项目

• @OraProtocol：探索安全 AI 的基础设施，但其代币经济模型仍需优化。

• @hyperbolic_labs：率先提出“采样证明 (Proof-of-Sampling)”技术，用于验证 AI 的计算和推理过程。

• @PhalaNetwork：以可信执行环境 (TEE) 基础设施闻名，为去中心化 AI 提供额外的安全保障。

2. 支付系统

为了让 AI 智能体能够在现实世界中自主运行，它们需要完善的支付系统。这些系统不仅要支持法币与数字货币的转换 (on/off-ramping)，还需处理智能体之间的交易、服务交换以及运营中的财务管理。

设想一下，智能体可以独立管理自己的财务，购买计算资源，甚至与其他智能体交换服务——这将成为智能体间商业 (agent-to-agent commerce) 的核心基础。

知名协议

• @crossmint：为 AI 提供支付工具，简化交易流程。

• @Nevermined_io：支持智能体之间的商业互动和服务交换。

• @trySkyfire：专注于智能体支付和财务管理。

3. 去中心化计算

AI 对计算资源的需求正在以惊人的速度增长——几乎每 100 天翻一番。传统的中心化云服务（如 AWS）因高昂的成本和有限的可扩展性，难以满足这一需求。而去中心化计算网络通过允许任何拥有闲置资源的人加入网络，提供计算能力并获取奖励，为这一问题提供了解决方案。

今年甚至出现了基于 GPU 的债务融资模型（如 @gaib_ai），帮助数据中心融资并扩展其运营规模。这种模式降低了进入门槛，使更多人能够参与去中心化计算网络，为 AI 提供更广泛的计算支持。

知名协议

• @AethirCloud：专为 AI 和 Web3 打造的去中心化计算网络。

• @ionet：提供可扩展的计算解决方案，满足 AI 日益增长的工作负载需求。

4. 数据

如果说 AI 是大脑，那么数据就是其赖以生存的氧气。数据的质量、可靠性和完整性直接决定了 AI 模型的表现。然而，获取和标注高质量数据的成本高昂，而劣质数据则会严重影响模型性能。

令人兴奋的是，一些平台正在赋予用户对数据的所有权，并允许他们通过数据货币化获利。例如，@withvana 允许用户将数据代币化，并通过数据流动性池 (Data Liquidity Pools, DLPs) 进行交易。想象一下，你可以选择加入一个 TikTok 数据 DAO 或 Reddit 数据 DAO，将你的数据贡献转化为收益。这种模式不仅赋予用户更多权力，也为 AI 的发展提供了源源不断的高质量数据。

知名协议

• @cookiedotfun：提供可信的数据指标和洞察，支持智能体决策。

• @withvana：通过代币化用户数据并在去中心化市场中交易，推动数据经济发展。

• @getmasafi：与 @virtuals_io 合作，打造全球最大的去中心化 AI 数据网络，为动态和自适应的智能体提供支持。

5. 模型创建者与市场

2025 年将见证大量新 AI 智能体的涌现，其中许多都将由去中心化模型驱动。这些模型不仅更加先进，还将具备类似人类的推理能力、记忆能力，甚至“成本意识”。

例如，@NousResearch 正在开发一种“饥饿”机制，为 AI 模型引入经济约束。如果一个智能体无法支付推理成本，它将无法运行（即“死亡”），从而促使智能体学会更高效地优先处理任务。

知名项目

• @NousResearch：通过引入“饥饿”机制，教会 AI 智能体如何进行资源管理。

• @PondGNN：与 @virtuals_io 合作，为去中心化模型的创建和训练提供工具。

• @BagelOpenAI：利用全同态加密 (FHE) 和可信执行环境 (TEEs)，提供隐私保护的基础设施。

6. 分布式训练与联邦学习

随着 AI 模型变得越来越庞大和复杂，集中式训练系统已无法满足需求。分布式训练通过将工作负载分散到多个去中心化节点，使训练过程更加快速和高效。同时，联邦学习 (Federated Learning) 允许多个组织在不共享原始数据的情况下协同训练模型，从而解决了隐私问题。

例如，@flock_io 提供了一个安全的去中心化平台，将 AI 工程师、模型提议者和数据提供者连接起来，创建一个模型训练、验证和部署的市场。该平台支持诸如 @AimonicaBrands 等项目，并推动了许多其他创新模型的发展。

知名项目

• @flock_io：“AI 的 Uber”，通过连接多方资源，构建去中心化的 AI 模型训练和部署生态系统。

7. 群体智能与协调层

随着 AI 智能体生态系统的不断壮大，智能体之间的无缝协作变得至关重要。群体智能 (Swarm Intelligence) 允许多个智能体协同工作，整合各自的能力以实现共同目标。而协调层则通过抽象复杂性，简化智能体之间的合作。

例如，@TheoriqAI 使用一个元智能体 (Meta-Agent) 来识别最适合某项任务的智能体，组建“群体”完成目标任务。该平台还通过跟踪智能体的信誉和贡献，确保任务质量和责任分配。

知名项目

• @joinFXN：开发统一的通信与商业协议，简化智能体互动。

• @virtuals_io：支持智能体之间的交互和集成，推动生态发展。

• @TheoriqAI：开发高级协调工具，包括群体智能的形成和任务分配机制。

为什么去中心化基础设施至关重要

AI 智能体的下一阶段发展高度依赖基础设施。如果缺乏可验证性、支付系统、可扩展的计算能力和强大的数据管道，整个生态系统可能停滞不前。去中心化基础设施通过以下方式解决这些问题：

• 信任与透明性：确保智能体及其输出的安全性和可验证性。

• 可扩展性：满足 AI 对计算和数据日益增长的需求。

• 协作能力：通过群体智能和协调层，使智能体能够无缝协作。

• 赋能：通过数据所有权和去中心化工具，用户和开发者可以在没有中心化控制的情况下塑造 AI 的未来。

其他值得关注的趋势

在 2025 年，还有一些值得关注的叙事主题，我将在稍后详细介绍：

• 智能体元宇宙 / AI 与游戏：像 @realisworlds 和 @ARCAgents 这样的项目正在将智能体与游戏和沉浸式虚拟世界结合起来，创造全新的交互体验。

• 链上与 DeFi 工具：像 @Almanak__、@AIWayfinder、@getaxal、@Cod3xOrg、@griffaindotcom 和 @orbitcryptoai 等协议正在为 DeFi 驱动的智能体构建重要工具，推动链上智能体的应用场景。

结论

2025 年将成为 AI 智能体发展的重要转折点，这一年我们将见证它们向具备感知能力的通用人工智能 (AGI, Artificial General Intelligence) 快速迈进。这些智能体将不再局限于完成单一任务，而是能够自主交易，与其他智能体协作，甚至以超越我们想象的方式与人类互动。

试想一个智能体可以分析市场数据、完成交易、管理财务，甚至与其他智能体配合完成复杂任务。它们将深度融入我们的日常生活，从链上去中心化金融 (DeFi) 操作到现实世界中的各种互动，展现出前所未有的自主性和智能水平。

而这一切的实现，离不开当前正在构建的去中心化基础设施——包括可验证的系统、支付工具、计算网络和智能体间的协调层。这些技术将为智能体生态的未来奠定坚实的基础。对于开发者、投资者和技术爱好者来说，现在正是加入这一领域并塑造未来的最佳时机。

2025 年不仅是现有技术发展的延续，更是 AI 智能体新时代的开端，标志着一个全新智能生态的黎明。

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