Heurist 目标定位做什么？和其他云算力聚合服务平台啥区别？其基于 ZK Stack 和弹性链的技术框架是何种考量？

撰文：Haotian

简单说说最新新获 $2M 融资的 @heurist_ai ，它目标定位做什么？和其他云算力聚合服务平台啥区别？其基于 ZK Stack 和弹性链的技术框架是何种考量？

老实说，我挺害怕看到 AI 赛道出现服务框架大而全且投资阵容过于豪华的「大」项目，Heurist 给人的这种小而聚焦的感觉有何不同呢？

1）Heurist 定位为去中心化 GPU 资源聚合平台，这个服务方向大家并不陌生，此前包括 @ionet、@AethirCloud 等在内的 AI 算力服务平台都类似。毕竟，和 web2 方向 AWS 等云服务的高成本、不灵活特性相比，一个 Airbnb 模式利用 web3 通证经济和分布式技术框架达成的云服务平台，恰好能满足中小微云算力需求方的大部分需求。

因此做算力聚合是大多数算力服务平台方的共性特征；

2）然而拼算力服务平台的潜力，除了本身 GPU 资源的聚合规模量之外，能不能落地并应用是主要症结点。Heurist 的差异化就在于其重点面向去中心化 inference 推理、微调等应用场景，包括 AI Agent、AI NFT 生成、AI 对话、AI 搜索等更容易落地的应用场景。

换句话来说，它要做的事情更加 web3 Native 一些，更聚焦在应用场景落地服务层面，而不是直接锁死在一个叫板 AWS 的宏大去中心化算力服务平台上；

3）Heurist 选择了 ZK Stack 和 Serverless 的弹性链机制，本质上还是想突出「轻量级」的特性。

用 ZK Stack 的 zkVM 组建可以处理并验证交易，其 Prover 网络则可生成 Proofs 证明，DAC 数据可用性委员会则有了 Validium 模式的高吞吐和低链上存储成本特性等等。而基于弹性扩展机制即 Serverless 的技术架构，可以真正降低成本并发挥必须以 ZK 技术为基底的「轻量化」优势。

如何理解呢？传统服务器服务模型，有固定的服务器硬件、维护等固定成本，弹性链主打理念是 Scale-to-Zero 的负载动态调整机制，仅在实际推理时付费，不预留资源，不使用时将计算资源归零。

这是一种非常依赖系统资源调度能力的弹性技术，如果没有 ZK Proofs 证明的灵活性作为基础根本不可能实现。同时，关键是，这种机制还能进一步精细化和压缩成本，Pay as you go；

4）除了 ZK Stack 技术框架底层的深度捆绑之外，Heurist 和 zkSync 有诸多特殊的渊源，比如，拿到了 zkSync Hackathon 的空投激励，算是 zk Stack 堆栈服务面向 AI 领域的一次有益探索。仅在 zkSync 生态而言，其和 @grvt_io、@sophon 等知名项目等会有同等的生态位高度和后续一系列的成长激励支持。

最近，zkSync 为期 9 月 3 亿 $ZK 激励的生态扶持正在如火如荼，这是实打实的好处，Heurist 也和 OKX Wallet 推出一个铸造 NFT 的活动，奖励 10 万枚 ZK 代币给前 1,000 名参与者。这样的活动寻常时候可能无人问津，但在 zkSync 的整体大撒币背景下会得到显著加权。

以上。

总的来说，AI+DePIN 赛道从普通散户到 VC，都被代入到主升浪的牛市预期之中了，以至于后来受市场影响出现了短暂的停滞和调整。

这种更加 web3 Native 更加集成 web3 技术服务架构甚至还能和生态 Growth 深度绑定的项目，会脱掉虚无的浮华愿景更加纯粹和务实一些。