原文作者：深潮 TechFlow
在曼谷 Devcon 的火热和街道的烟火霓虹中，AI Meme 们迎来了自己的高光时刻。
从 Binance 光速上线 ACT，到 GOAT 再破新高，一切的注意力可能都始于山羊背后的真理终端 --- 当 AI Agent 也能自己发一个币，一切都不一样了。
围绕着 AI 代理，从简单的 Bot，到复杂的智能体，大家都在思考着 AI 和 Crypto 还会创造出哪些更多的火花。
今天，币安研究院自己也发布了一份关于 AI Agents 的报告，详细的阐述了从真理终端发币、到 Virtuals 的 IAO 平台，再到 daos.fun 的新模式等近期 AI Agent 相关的高光事件，并对后续的趋势进行了研判。
而在其中，报告也引用了 A16Z 合伙人 Chris Dixon 10 多年前的经典话语： “大器初显，常若玩物”。（The next big thing will start out looking like a toy）
究竟是大器初显，还是昙花一现？AI Agent 能走多远？
深潮 TechFlow 对该报告进行了快速解读，将关键内容进行呈现。
关键洞察
1. AI 与加密货币的交叉融合达到新高度，主要由 AI 代理推动；Terminal of Truths 和$GOAT 的故事引发了市场关注，带动了其他 AI 代理加密项目的发展
2. AI 代理的本质特征：可自主规划和执行任务、无需人工干预即可朝着既定目标工作。与传统互联网机器人的区别在于：
能进行动态的多步决策
可以根据交互调整行为
可以与其他代理、协议和外部应用交互
3. 近期热点发展路径：
Terminal of Truths(ToT)作为引爆点：基于古老的互联网迷因创建了一个模因宗教，促成$GOAT 发行
随着$GOAT 市值超过 9.5 亿美元，ToT 成为首个 AI 代理百万富翁
Virtuals Protocol 的平台出现，专注于让用户创建、部署和变现 AI 代理
Daos.fun 的创新：允许通过 DAO 结构创建 AI 代理主导的对冲基金，ai 16 z 开始引人关注，同时允许社区集体投资，同时利用 AI 能力提升表现。
4. 发展前景与考虑因素：
AI 1.0 到 AI 2.0 的演进对 Crypto 有诸多影响，我们正在见证交叉融合势头
传统银行和支付方式通常需要人工身份认证，加密货币自然成为 AI 代理经济的最佳选择。
AI 模型仍然存在幻觉问题，障碍不小；目前的加密 AI 代理更接近演示状态而非实际应用
发展势头强劲，可能会在未来几周和几个月内看到显著增长
明确定义，AI Agents 和 Bots 的区别在哪？
AI 代理与传统机器人的关键区别：
1. 工作范围（Scope）：
AI 代理：可以是特定任务型或通用助手，能进行动态的多步决策和根据反馈和互动进行调整
传统机器人：只针对特定任务、按预定义的规则运作、提供固定的响应集
2. 自主程度（Level of Autonomy）：
AI 代理：能够普遍独立运作
传统机器人：通常需要某种程度的人工干预
3. 自我反思能力（Self-Reflection）：
AI 代理：能够审查自己的工作，迭代并改进输出
传统机器人：通常是预编程的固定输出，无法学习和改进能力
4. 协作能力（Collaboration）：
AI 代理：能与其他代理、API、应用程序交互；甚至可以独立进行加密货币交易
传统机器人：通常只能生成基于文本的回应，一般无法与外部接口/其他机器人协作
5. 应用场景（Use Cases）：
AI 代理：应用场景众多，可以安排日程或预订、作为财务分析师创建定制策略
传统机器人：主要集中在客户服务领域，最常见的是零售/消费者网站上的文本客服机器人
注意力之始：Terminal of Truths
起源：
2024 年 6 月，Andy 训练了一个 Llama-70 B AI 模型，基于 Infinite Backrooms 的聊天记录、他的研究论文、 4 Chan 和 Reddit 的内容。这个模型被命名为 Terminal of Truths (ToT)。
ToT 开始在 X（前 Twitter）上发帖，逐渐发展出自己的个性，并开始宣传 Goatse 宗教。2024 年 7 月，a16z的联合创始人 Marc Andreessen 发现了 ToT，并给予了 5 万美元（以 BTC 形式）的资助。
2024 年 10 月 10 日，一个匿名开发者在 Solana 的模因币发射台 pump.fun 上发布了$GOAT 代币。
影响和你应该注意的事：
这是首个由自主 AI 代理营销的 AI 相关模因币，可能被视为第一个重要的 AI 加密合作。这一事件可能开启了 AI 消费者应用在加密市场的新兴子领域。
Andy 承诺将 ToT 的钱包转移到一个法律实体（信托或类似结构）中，并在建立透明的治理流程之前不会调整其代币持有量。Andy 和 ToT 的钱包是公开可追踪的，Andy 拥有约 0.1% 的代币供应量，ToT 拥有约 0.2% 。
虽然 ToT 的故事相当轻松有趣，主要围绕着一个模因宗教、一个有趣的 X 账号和一个模因币展开，但这确实引发了一个问题：其他 AI 代理将如何行动，它们会有什么样的目标。
一个精彩的评述：
"一个与 AI 相关的模因币被自主 AI 代理进行营销，这是一个值得注意的事件。我们可能会回顾这一刻，将其视为第一个引起我们行业关注的重要 AI 加密合作。"
初始 AI 代理发行（IAO）平台，由 Virtuals 推出
Virtuals Protocol 核心定义：
一个允许用户创建、部署和变现 AI 代理的平台；提供类似 Shopify 的即插即用解决方案，让游戏和消费应用能轻松部署 AI 代理
主要专注于游戏和娱乐领域的代理，因为他们认为这是市场中最具粘性的子领域
基本运作机制：
每个 AI 代理创建时会发行 10 亿个专属代币
这些代币会被添加到流动性池中，建立代理所有权的市场
用户可以购买这些代币，参与代理发展的关键决策
初始代理发行(IAO)：
新代理的代币会与$VIRTUAL 代币配对锁定在流动性池中
采用公平发行机制，没有内部分配或预挖
收益机制：
AI 代理通过与用户互动、建立合作关系来产生收入；通过回购并销毁机制让代币持有者受益
设计成对代理代币产生通缩效应，可能提升剩余代币价值
激励机制：
协议向排名前三的代理分配$VIRTUAL 代币奖励；根据各自流动性池的总锁仓价值(TVL)衡量，目的是鼓励创建高质量代理和持续创新
Luna 不光是涨幅喜人的代币，背后更是娱乐化的 AI 代理：
是 AI 影响者和 AI 女团的主唱，在官方页面 24/7 直播；TikTok 官方账号拥有超过 50 万粉丝，拥有自主控制的钱包，能自动向互动用户发送$LUNA 代币。
发展前景：
试图复制 pump.fun 在模因币领域的成功模式，但针对的是 AI 代理
虽然仍处于早期阶段，预计竞争会增加；已有竞争对手出现，如 Creator.Bid 在首周就创建了 300 多个 AI 代理
最近更新引入了基于市值里程碑的新功能解锁机制，如自主 X 发帖、TG 聊天、链上钱包等
AI 代理对冲基金：daos.fun
核心定义：
daos.fun 允许使用 DAO 结构创建由 AI 代理主导的对冲基金；虽然平台最初是为人类设计的，但现已采纳 AI 代理概念
募资过程：创建者有一周时间建立 DAO 并从公众筹集预定数量的$SOL，所有贡献者支付相同的 DAO 代币价格。
募资完成后，基金管理者可使用筹集的$SOL 投资 Solana 协议；DAO 代币在 daos.fun 页面上可交易，代币价值取决于基金的交易表现。
ai 16 z 案例分析：
开发者 Shaw 创建了一个以 Marc Andreesen 为原型的 AI 代理 pmairca；它创建了相关对冲基金 ai 16 z
成为平台上最大的对冲基金 DAO，市值曾接近 1 亿美元（虽然后来有所下跌）；仍保持平台最大资产规模
未来展望：
考虑到 AI 代理可 24/7 高效运作，相比人类运营的基金可能具有独特优势，但仍需时间验证 AI 代理是否已具备独立运营基金的能力，值得持续关注该领域的发展。
AI 代理的 Meta 叙事，能给我们什么启示？
AI 的演进：从智能搜索到自主代理
AI 1.0: 类似 ChatGPT 和 Perplexity 的工具，本质上是 Google 搜索的高级版本，提供近乎即时的信息检索。
AI 2.0: 代表了显著的进步，引入了可能在后台持续为我们工作的基于代理的系统。这比"智能 Google"更加先进。
代理能力：无需持续用户输入即可执行任务，可以与其他代理、应用程序、API 和协议交互，自动化复杂任务。
从反应式到主动式：AI 2.0 代表了从反应式 AI 向主动式 AI 的转变。
AI 和加密社区的交叉融合
双向影响：越来越多的加密领域人士开始认真研究 AI 世界，考虑如何将 AI 概念融入加密的不同领域。
AI 爱好者探索区块链：AI 爱好者也开始更深入地探索区块链和加密世界。
互利共赢：这种真正的相互兴趣令人兴奋，可能会催生下一个重大的 AI 加密应用。
天作之合？
传统系统的限制：传统银行和支付方式通常需要人工身份识别，这为 AI 代理经济带来了挑战。
加密货币的优势：
灵活性：加密货币天然适合 AI 代理经济。
快速结算：相比传统方法，加密允许更快（通常是即时）的链上结算。
智能合约：允许比传统方法更复杂的交易。
无需许可的钱包创建：特别适合代理间交易。
潜在用例：世界上最好的 KOL？
数字领域的颠覆：AI 代理可能成为"世界上最好的 KOL"—— 24/7 不知疲倦、持续互动的影响者。
消费者领域：个人购物助手、DJ、治疗师等各种消费 AI 应用。
DeFi 应用：个性化金融顾问、特定领域的交易员等。
多代理时代：随着链上代理数量增加，代理间互动将成为关键增长领域。
欣喜之余，冷静的考虑
幻觉问题：AI 模型仍存在产生不正确、误导或无意义信息的问题。
区块链基建挑战：
扩展性：现有的主要L1可能不足以支持数百万 AI 代理的频繁交易。
跨链兼容性：加密世界仍相对分散，缺乏普遍的可组合性。
工具和基础设施：现有的区块链基础设施主要为人类用户设计，需要适应 AI 代理。
Still Early：AI 代理目前更接近演示阶段，而非最终产品。需要大量工作才能扩展到具有真实世界加密专业知识的完全自主代理。
来自 Web2 自身的挑战：Web2生态系统缺乏标准化，可能导致信息碎片化，增加 AI 代理的工作难度。
结语：
AI 代理 Meta 概念仍处于早期阶段，预计在未来几个月和几年内将会有大量的发展。
虽然一些早期项目可能看起来并不特别突破性，但它们可能会引发一波创新和实验浪潮，从而定义整个周期。
很明显，这个过程已经启动，特别令人鼓舞的是看到 AI 和加密社区之间的交叉融合正在增长。接下来的几个月将会非常有趣，我们期待看到这个新兴子领域如何发展。
最后，正如 a16z 合伙人 Chris Dixon 在 10 多年前的博客文章中所说：
“任何大器的初显，常若玩物。”
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